喜大普奔,大資料產業”十三五“規劃正式釋出!
今日,工信部官網正式釋出大資料產業”十三五“發展規劃,隨著產業綱領性檔案的釋出,將積極推動大資料產業健康快速發展。
以下是檔案全文:
大資料產業發展規劃
(2016-2020年)
資料是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鑽石礦”。黨中央、國務院高度重視大資料在經濟社會發展中的作用,黨的十八屆五中全會提出“實施國家大資料戰略”,國務院印發《促進大資料發展行動綱要》,全面推進大資料發展,加快建設資料強國。
“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段,是新舊動能接續轉換的關鍵時期,全球新一代資訊產業處於加速變革期,大資料技術和應用處於創新突破期,國內市場需求處於爆發期,我國大資料產業面臨重要的發展機遇。搶抓機遇,推動大資料產業發展,對提升政府治理能力、優化民生公共服務、促進經濟轉型和創新發展有重大意義。
為推動我國大資料產業持續健康發展,深入貫徹十八屆五中全會精神,實施國家大資料戰略,落實國務院《促進大資料發展行動綱要》,按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署,編制本規劃。
一、我國發展大資料產業的基礎
大資料產業指以資料生產、採集、儲存、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,包括資料資源建設、大資料軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關資訊科技服務。
“十二五”期間,我國資訊產業迅速壯大,資訊科技快速發展,網際網路經濟日益繁榮,積累了豐富的資料資源,技術創新取得了明顯突破,應用勢頭良好,為“十三五”時期我國大資料產業加快發展奠定了堅實基礎。
資訊化積累了豐富的資料資源。我國資訊化發展水平日益提高,對資料資源的採集、挖掘和應用水平不斷深化。政務資訊化水平不斷提升,全國面向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開,“十二五”期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展程式不斷深入,正進入向縱深發展的新階段。資訊消費蓬勃發展,網民數量超過7億,行動電話使用者規模已經突破13億,均居世界第一。月度戶均移動網際網路接入流量達835M。政府部門、網際網路企業、大型集團企業積累沉澱了大量的資料資源。我國已成為產生和積累資料量最大、資料型別最豐富的國家之一。
大資料技術創新取得明顯突破。在軟硬體方面,國內骨幹軟硬體企業陸續推出自主研發的大資料基礎平臺產品,一批資訊服務企業面向特定領域研發資料分析工具,提供創新型資料服務。在平臺建設方面,網際網路龍頭企業伺服器單叢集規模達到上萬臺,具備建設和運維超大規模大資料平臺的技術實力。在智慧分析方面,部分企業積極佈局深度學習等人工智慧前沿技術,在語音識別、影像理解、文字挖掘等方面搶佔技術制高點。在開源技術方面,我國對國際大資料開源軟體社群的貢獻不斷增大。
大資料應用推進勢頭良好。大資料在網際網路服務中得到廣泛應用,大幅度提升網路社交、電商、廣告、搜尋等服務的個性化和智慧化水平,催生共享經濟等資料驅動的新興業態。大資料加速向傳統產業滲透,驅動生產方式和管理模式變革,推動製造業向網路化、數字化和智慧化方向發展。電信、金融、交通等行業利用已積累的豐富資料資源,積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用,加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大資料產業體系初具雛形。2015年,我國資訊產業收入達到17.1萬億元,比2010年進入“十二五”前翻了一番。其中軟體和資訊科技服務業實現軟體業務收入4.3萬億元,同比增長15.7%。大型資料中心向綠色化、集約化發展,跨地區經營網際網路資料中心(IDC)業務的企業達到295家。雲端計算服務逐漸成熟,主要雲端計算平臺的資料處理規模已躋身世界前列,為大資料提供強大的計算儲存能力並促進資料集聚。在大資料資源建設、大資料技術、大資料應用領域湧現出一批新模式和新業態。龍頭企業引領,上下游企業互動的產業格局初步形成。基於大資料的創新創業日趨活躍,大資料技術、產業與服務成為社會資本投入的熱點。
大資料產業支撐能力日益增強。形成了大資料標準化工作機制,大資料標準體系初步形成,開展了大資料技術、交易、開放共享、工業大資料等國家標準的研製工作,部分標準在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大資料技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平臺、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平臺相繼建成。大資料安全保障體系和法律法規不斷完善。
二、“十三五”時期面臨的形勢
大資料成為塑造國家競爭力的戰略制高點之一,國家競爭日趨激烈。一個國家掌握和運用大資料的能力成為國家競爭力的重要體現,各國紛紛將大資料作為國家發展戰略,將產業發展作為大資料發展的核心。美國高度重視大資料研發和應用,2012年3月推出“大資料研究與發展倡議”,將大資料作為國家重要的戰略資源進行管理和應用,2016年5月進一步釋出“聯邦大資料研究與開發計劃”,不斷加強在大資料研發和應用方面的佈局。歐盟2014年推出了“資料驅動的經濟”戰略,倡導歐洲各國搶抓大資料發展機遇。此外,英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策,推動大資料應用,拉動產業發展。
大資料驅動資訊產業格局加速變革,創新發展面臨難得機遇。當今世界,新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起,資訊產業格局面臨巨大變革。大資料推動下,資訊科技正處於新舊軌道切換的過程中,分散式系統架構、多元異構資料管理技術等新技術、新模式快速發展,產業格局正處在創新變革的關鍵時期,我國面臨加快發展重大機遇。
我國經濟社會發展對資訊化提出了更高要求,發展大資料具有強大的內生動力。推動大資料應用,加快傳統產業數字化、智慧化,做大做強數字經濟,能夠為我國經濟轉型發展提供新動力,為重塑國家競爭優勢創造新機遇,為提升政府治理能力開闢新途徑,是支撐國家戰略的重要抓手。當前我國正在推進供給側結構性改革和服務型政府建設,加快實施“網際網路+”行動計劃和中國製造2025戰略,建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系,為大資料產業創造了廣闊的市場空間,是我國大資料產業發展的強大內生動力。
我國大資料產業具備了良好基礎,面臨難得的發展機遇,但仍然存在一些困難和問題。一是資料資源開放共享程度低。資料質量不高,資料資源流通不暢,管理能力弱,資料價值難以被有效挖掘利用。二是技術創新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分散式計算架構、大資料處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態系統影響力弱。三是大資料應用水平不高。我國發展大資料具有強勁的應用市場優勢,但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大資料產業支撐體系尚不完善。資料所有權、隱私權等相關法律法規和資訊保安、開放共享等標準規範不健全,尚未建立起兼顧安全與發展的資料開放、管理和資訊保安保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大資料基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺,難以滿足發展需要。
“十三五”時期是我國全面建成小康社會決勝階段,是實施國家大資料戰略的起步期,是大資料產業崛起的重要視窗期,必須抓住機遇加快發展,實現從資料大國向資料強國轉變。
三、指導思想和發展目標
(一)指導思想
全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神,堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,圍繞實施國家大資料戰略,以強化大資料產業創新發展能力為核心,以推動資料開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新為重點,以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐,打造資料、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系,全面提升我國大資料的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力,加快建設資料強國,有力支撐製造強國和網路強國建設。
(二)發展原則
創新驅動。瞄準大資料技術發展前沿領域,強化創新能力,提高創新層次,以企業為主體集中攻克大資料關鍵技術,加快產品研發,發展壯大新興大資料服務業態,加強大資料技術、應用和商業模式的協同創新,培育市場化、網路化的創新生態。
應用引領。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優勢,以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引,加快大資料技術產品研發和在各行業、各領域的應用,促進跨行業、跨領域、跨地域大資料應用,形成良性互動的產業發展格局。
開放共享。匯聚全球大資料技術、人才和資金等要素資源,堅持自主創新和開放合作相結合,走開放式的大資料產業發展道路。樹立資料開放共享理念,完善相關制度,推動資料資源開放共享與資訊流通。
統籌協調。發揮企業在大資料產業創新中的主體作用,加大政府政策支援和引導力度,營造良好的政策法規環境,形成政產學研用統籌推進的機制。加強中央、部門、地方大資料發展政策銜接,優化產業佈局,形成協同發展合力。
安全規範。安全是發展的前提,發展是安全的保障,堅持發展與安全並重,增強資訊保安技術保障能力,建立健全安全防護體系,保障資訊保安和個人隱私。加強行業自律,完善行業監管,促進資料資源有序流動與規範利用。
(三)發展目標
到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大資料產業體系基本形成。大資料相關產品和服務業務收入突破1萬億元,年均複合增長率保持30%左右,加快建設資料強國,為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。
——技術產品先進可控。在大資料基礎軟硬體方面形成安全可控技術產品,在大資料獲取、儲存管理和處理平臺技術領域達到國際先進水平,在資料探勘、分析與應用等演算法和工具方面處於領先地位,形成一批自主創新、技術先進,滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務。
——應用能力顯著增強。工業大資料應用全面支撐智慧製造和工業轉型升級,大資料在創新創業、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用,技術融合、業務融合和資料融合能力顯著提升,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,形成資料驅動創新發展的新模式。
——生態體系繁榮發展。形成若干創新能力突出的大資料骨幹企業,培育一批專業化資料服務創新型中小企業,培育10家國際領先的大資料核心龍頭企業和500家大資料應用及服務企業。形成比較完善的大資料產業鏈,大資料產業體系初步形成。建設10-15個大資料綜合試驗區,建立一批大資料產業集聚區,形成若干大資料新型工業化產業示範基地。
——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大資料標準體系。建立一批區域性、行業性大資料產業和應用聯盟及行業組織。培育一批大資料諮詢研究、測試評估、技術和智慧財產權、投融資等專業化服務機構。建設1-2個運營規範、具有一定國際影響力的開源社群。
——資料安全保障有力。資料安全技術達到國際先進水平。國家資料安全保護體系基本建成。資料安全技術保障能力和保障體系基本滿足國家戰略和市場應用需求。資料安全和個人隱私保護的法規制度較為完善。
四、重點任務和重大工程
(一)強化大資料技術產品研發
以應用為導向,突破大資料關鍵技術,推動產品和解決方案研發及產業化,創新技術服務模式,形成技術先進、生態完備的技術產品體系。
加快大資料關鍵技術研發。圍繞資料科學理論體系、大資料計算系統與分析、大資料應用模型等領域進行前瞻佈局,加強大資料基礎研究。發揮企業創新主體作用,整合產學研用資源優勢聯合攻關,研發大資料採集、傳輸、儲存、管理、處理、分析、應用、視覺化和安全等關鍵技術。突破大規模異構資料融合、叢集資源排程、分散式檔案系統等大資料基礎技術,面向多工的通用計算框架技術,以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支援深度學習、類腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術創新,提升資料分析處理和知識發現能力。結合行業應用,研發大資料分析、理解、預測及決策支援與知識服務等智慧資料應用技術。突破面向大資料的新型計算、儲存、感測、通訊等晶片及融合架構、記憶體計算、億級併發、EB級儲存、綠色計算等技術,推動軟硬體協同發展。
培育安全可控的大資料產品體系。以應用為牽引,自主研發和引進吸收並重,加快形成安全可控的大資料產品體系。重點突破面向大資料應用基礎設施的核心資訊科技裝置、資訊保安產品以及面向事務的新型關聯式資料庫、列式資料庫、NoSQL資料庫、大規模圖資料庫和新一代分散式計算平臺等基礎產品。加快研發新一代商業智慧、資料探勘、資料視覺化、語義搜尋等軟體產品。結合資料生命週期管理需求,培育大資料採集與整合、大資料分析與挖掘、大資料互動感知、基於語義理解的資料資源管理等平臺產品。面向重點行業應用需求,研發具有行業特徵的大資料檢索、分析、展示等技術產品,形成垂直領域成熟的大資料解決方案及服務。
創新大資料技術服務模式。加快大資料服務模式創新,培育資料即服務新模式和新業態,提升大資料服務能力,降低大資料應用門檻和成本。圍繞資料全生命週期各階段需求,發展資料採集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大資料與雲端計算服務模式融合,促進海量資料、大規模分散式計算和智慧資料分析等公共雲端計算服務發展,提升第三方大資料技術服務能力。推動大資料技術服務與行業深度結合,培育面向垂直領域的大資料服務模式。
專欄1:大資料關鍵技術及產品研發與產業化工程
突破技術。支援大資料共性關鍵技術研究,實施雲端計算和大資料重點專項等重大專案。著力突破伺服器新型架構和綠色節能技術、海量多源異構資料的儲存和管理技術、可信資料分析技術、面向大資料處理的多種計算模型及其程式設計框架等關鍵技術。
打造產品。以應用為導向,支援大資料產品研發,建立完善的大資料工具型、平臺型和系統型產品體系,形成面向各行業的成熟大資料解決方案,推動大資料產品和解決方案研發及產業化。
樹立品牌。支援我國大資料企業建設自主品牌,提升市場競爭力。引導企業加強產品質量管控,提高創新能力,鼓勵企業加強戰略合作。加強智慧財產權保護,推動自主智慧財產權標準產業化和國際化應用。培育一批國際知名的大資料產品和服務公司。
專欄2:大資料服務能力提升工程
培育資料即服務模式。發展資料資源服務、線上資料服務、大資料平臺服務等模式,支援企業充分整合、挖掘、利用自有資料或公共資料資源,面向具體需求和行業領域,開展資料分析、資料諮詢等服務,形成按需提供資料服務的新模式。
支援第三方大資料服務。鼓勵企業探索資料採集、資料清洗、資料交換等新商業模式,培育一批開展資料服務的新業態。支援彈性分散式計算、資料儲存等基礎資料處理雲服務發展。加快發展面向大資料分析的線上機器學習、自然語言處理、影像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大資料視覺化等資料分析服務。開展第三方資料交易平臺建設試點示範。
(二)深化工業大資料創新應用
加強工業大資料基礎設施建設規劃與佈局,推動大資料在產品全生命週期和全產業鏈的應用,推進工業大資料與自動控制和感知硬體、工業核心軟體、工業網際網路、工業雲和智慧服務平臺融合發展,形成資料驅動的工業發展新模式,支撐中國製造2025戰略,探索建立工業大資料中心。
加快工業大資料基礎設施建設。加快建設面向智慧製造單元、智慧工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業網際網路,提升工業網路基礎設施服務能力。加快工業感測器、射頻識別(RFID)、光通訊器件等資料採集裝置的部署和應用,促進工業物聯網標準體系建設,推動工業控制系統的升級改造,匯聚感測、控制、管理、運營等多源資料,提升產品、裝備、企業的網路化、數字化和智慧化水平。
推進工業大資料全流程應用。支援建設工業大資料平臺,推動大資料在重點工業領域各環節應用,提升資訊化和工業化深度融合發展水平,助推工業轉型升級。加強研發設計大資料應用能力,利用大資料精準感知使用者需求,促進基於資料和知識的創新設計,提升研發效率。加快生產製造大資料應用,通過大資料監控優化流水線作業,強化故障預測與健康管理,優化產品質量,降低能源消耗。提升經營管理大資料應用水平,提高人力、財務、生產製造、採購等關鍵經營環節業務整合水平,提升管理效率和決策水平,實現經營活動的智慧化。推動客戶服務大資料深度應用,促進大資料在售前、售中、售後服務中的創新應用。促進資料資源整合,打通各個環節資料鏈條,形成全流程的資料閉環。
培育資料驅動的製造業新模式。深化製造業與網際網路融合發展,堅持創新驅動,加快工業大資料與物聯網、雲端計算、資訊物理系統等新興技術在製造業領域的深度整合與應用,構建制造業企業大資料“雙創”平臺,培育新技術、新業態和新模式。利用大資料,推動“專精特新”中小企業參與產業鏈,與中國製造2025、軍民融合專案對接,促進協同設計和協同製造。大力發展基於大資料的個性化定製,推動發展顧客對工廠(C2M)等製造模式,提升製造過程智慧化和柔性化程度。利用大資料加快發展製造即服務模式,促進生產型製造向服務型製造轉變。
專欄3:工業大資料創新發展工程
加強工業大資料關鍵技術研發及應用。加快大資料獲取、儲存、分析、挖掘、應用等關鍵技術在工業領域的應用,重點研究可程式設計邏輯控制器、高通量計算引擎、資料採集與監控等工控系統,開發新型工業大資料分析建模工具,開展工業大資料優秀產品、服務及應用案例的徵集與宣傳推廣。
建設工業大資料公共服務平臺,提升中小企業大資料運用能力。支援面向典型行業中小企業的工業大資料服務平臺建設,實現行業資料資源的共享交換以及對產品、市場和經濟執行的動態監控、預測預警,提升對中小企業的服務能力。
重點領域大資料平臺建設及應用示範。支援面向航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車等離散製造企業,以及石油、化工、電力等流程製造企業集團的工業大資料平臺開發和應用示範,整合集團資料資源,提升集團企業協同研發能力和集中管控水平。
探索工業大資料創新模式。支援建設一批工業大資料創新中心,推進企業、高校和科研院所共同探索工業大資料創新的新模式和新機制,推進工業大資料核心技術突破、產業標準建立、應用示範推廣和專業人才培養引進,促進研究成果轉化。
(三)促進行業大資料應用發展
加強大資料在重點行業領域的深入應用,促進跨行業大資料融合創新,在政府治理和民生服務中提升大資料運用能力,推動大資料與各行業領域的融合發展。
推動重點行業大資料應用。推動電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大資料應用,推進行業資料資源的採集、整合、共享和利用,充分釋放大資料在產業發展中的變革作用,加速傳統行業經營管理方式變革、服務模式和商業模式創新及產業價值鏈體系重構。
促進跨行業大資料融合創新。打破體制機制障礙,打通資料孤島,創新合作模式,培育交叉融合的大資料應用新業態。支援電信、網際網路、工業、金融、健康、交通等資訊化基礎好的領域率先開展跨領域、跨行業的大資料應用,培育大資料應用新模式。支援大資料相關企業與傳統行業加強技術和資源對接,共同探索多元化合作運營模式,推動大資料融合應用。
強化社會治理和公共服務大資料應用。以民生需求為導向,以電子政務和智慧城市建設為抓手,以資料集中和共享為途徑,推動全國一體化的國家大資料中心建設,推進技術融合、業務融合、資料融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。促進大資料在政務、交通、教育、健康、社保、就業等民生領域的應用,探索大眾參與的資料治理模式,提升社會治理和城市管理能力,為群眾提供智慧、精準、高效、便捷的公共服務。促進大資料在市場主體監管與服務領域應用,建設基於大資料的重點行業執行分析服務平臺,加強重點行業、骨幹企業經濟執行情況監測,提高行業執行監管和服務的時效性、精準性和前瞻性。促進政府資料和企業資料融合,為企業創新發展和社會治理提供有力支撐。
專欄4:跨行業大資料應用推進工程
開展跨行業大資料試點示範。選擇電信、網際網路、工業、金融、交通、健康等資料資源豐富、資訊化基礎較好、應用需求迫切的重點行業領域,建設跨行業跨領域大資料平臺。基於平臺探索跨行業資料整合共享機制、資料共享範圍、資料整合對接標準,研發資料及資訊系統互操作技術,推動跨行業的資料資源整合集聚,開展跨行業大資料應用,選擇應用範圍廣、應用效果良好的領域開展試點示範。
成立跨行業大資料推進組織。支援成立跨部門、跨行業、跨地域的大資料應用推進組織,聯合開展政策、法律法規、技術和標準研究,加強跨行業大資料合作交流。
建設大資料融合應用試驗床。建設跨行業大資料融合應用試驗床,匯聚測試資料、分析軟體和建模工具,為研發機構、大資料企業開展跨界聯合研發提供環境。
(四)加快大資料產業主體培育
引導區域大資料發展佈局,促進基於大資料的創新創業,培育一批大資料龍頭企業和創新型中小企業,形成多層次、梯隊化的創新主體和合理的產業佈局,繁榮大資料生態。
利用大資料助推創新創業。鼓勵資源豐富、技術先進的大資料領先企業建設大資料平臺,開放平臺資料、計算能力、開發環境等基礎資源,降低創新創業成本。鼓勵大型企業依託網際網路“雙創”平臺,提供基於大資料的創新創業服務。組織開展演算法大賽、應用創新大賽、眾包眾籌等活動,激發創新創業活力。支援大資料企業與科研機構深度合作,打通科技創新和產業化之間的通道,形成資料驅動的科研創新模式。
構建企業協同發展格局。支援龍頭企業整合利用國內外技術、人才和專利等資源,加快大資料技術研發和產品創新,提高產品和服務的國際市場佔有率和品牌影響力,形成一批具有國際競爭力的綜合型和專業型龍頭企業。支援中小企業深耕細分市場,加快服務模式創新和商業模式創新,提高中小企業的創新能力。鼓勵生態鏈各環節企業加強合作,構建多方協作、互利共贏的產業生態,形成大中小企業協同發展的良好局面。
優化大資料產業區域佈局。引導地方結合自身條件,突出區域特色優勢,明確重點發展方向,深化大資料應用,合理定位,科學謀劃,形成科學有序的產業分工和區域佈局。在全國建設若干國家大資料綜合試驗區,在大資料制度創新、公共資料開放共享、大資料創新應用、大資料產業集聚、資料要素流通、資料中心整合、大資料國際交流合作等方面開展系統性探索試驗,為全國大資料發展和應用積累經驗。在大資料產業特色優勢明顯的地區建設一批大資料產業集聚區,建立大資料新型工業化產業示範基地,發揮產業集聚和協同作用,以點帶面,引領全國大資料發展。統籌規劃大資料跨區域佈局,利用大資料推動資訊共享、資訊消費、資源對接、優勢互補,促進區域經濟社會協調發展。
專欄5:大資料產業集聚區建立工程
建設一批大資料產業集聚區。支援地方根據自身特點和產業基礎,突出優勢,合理定位,建立一批大資料產業集聚區,形成若干大資料新型工業化產業示範基地。加強基礎設施統籌整合,助推大資料創新創業,培育大資料骨幹企業和中小企業,強化服務與應用,完善配套措施,構建良好產業生態。在大資料技術研發、行業應用、教育培訓、政策保障等方面積極創新,培育壯大大資料產業,帶動區域經濟社會轉型發展,形成科學有序的產業分工和區域佈局。建立集聚區評價指標體系,開展定期評估。
(五)推進大資料標準體系建設
加強大資料標準化頂層設計,逐步完善標準體系,發揮標準化對產業發展的重要支撐作用。
加快大資料重點標準研製與推廣。結合大資料產業發展需求,建立並不斷完善涵蓋基礎、資料、技術、平臺/工具、管理、安全和應用的大資料標準體系。加快基礎通用國家標準和重點應用領域行業標準的研製。選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示範,加強宣貫和實施。建立標準符合性評估體系,強化標準對市場培育、服務能力提升和行業管理的支撐作用。加強國家標準、行業標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。
積極參與大資料國際標準化工作。加強我國大資料標準化組織與相關國際組織的交流合作。組織我國產學研用資源,加快國際標準提案的推進工作。支援相關單位參與國際標準化工作並承擔相關職務,承辦國際標準化活動,擴大國際影響。
專欄6:大資料重點標準研製及應用示範工程
加快研製重點國家標準。圍繞大資料標準化的重大需求,開展資料資源分類、開放共享、交易、標識、統計、產品評價、資料能力、資料安全等基礎通用標準以及工業大資料等重點應用領域相關國家標準的研製。
建立驗證檢測平臺。建立標準試驗驗證和符合性檢測平臺,重點開展資料開放共享、產品評價、資料能力成熟度、資料質量、資料安全等關鍵標準的試驗驗證和符合性檢測。
開展標準應用示範。優先支援大資料綜合試驗區和大資料產業集聚區建立標準示範基地,開展重點標準的應用示範工作。
(六)完善大資料產業支撐體系
統籌佈局大資料基礎設施,建設大資料產業發展創新服務平臺,建立大資料統計及發展評估體系,創造良好的產業發展環境。
合理佈局大資料基礎設施建設。引導地方政府和有關企業統籌佈局資料中心建設,充分利用政府和社會現有資料中心資源,整合改造規模小、效率低、能耗高的分散資料中心,避免資源和空間的浪費。鼓勵在大資料基礎設施建設中廣泛推廣可再生能源、廢棄裝置回收等低碳環保方式,引導大資料基礎設施體系向綠色集約、佈局合理、規模適度、高速互聯方向發展。加快網路基礎設施建設升級,優化網路結構,提升互聯互通質量。
構建大資料產業發展公共服務平臺。充分利用和整合現有創新資源,形成一批大資料測試認證及公共服務平臺。支援建立大資料相關開源社群等公共技術創新平臺,鼓勵開發者、企業、研究機構積極參與大資料開源專案,增強在開源社群的影響力,提升創新能力。
建立大資料發展評估體系。研究建立大資料產業發展評估體系,對我國及各地大資料資源建設狀況、開放共享程度、產業發展能力、應用水平等進行監測、分析和評估,編制釋出大資料產業發展指數,引導和評估全國大資料發展。
專欄7:大資料公共服務體系建設工程
建立大資料產業公共服務平臺。提供政策諮詢、共性技術支援、智慧財產權、投融資對接、品牌推廣、人才培訓、創業孵化等服務,推動大資料企業快速成長。
支援第三方機構建立測試認證平臺。開展大資料可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的測試測評、認證評估等服務。
建立大資料開源社群。以自主創新技術為核心,孵化培育本土大資料開源社群和開源專案,構建大資料產業生態。
(七)提升大資料安全保障能力
針對網路資訊保安新形勢,加強大資料安全技術產品研發,利用大資料完善安全管理機制,構建強有力的大資料安全保障體系。
加強大資料安全技術產品研發。重點研究大資料環境下的統一賬號、認證、授權和審計體系及大資料加密和密級管理體系,突破差分隱私技術、多方安全計算、資料流動監控與追溯等關鍵技術。推廣防洩露、防竊取、匿名化等大資料保護技術,研發大資料安全保護產品和解決方案。加強雲平臺虛擬機器安全技術、虛擬化網路安全技術、雲安全審計技術、雲平臺安全統一管理技術等大資料安全支撐技術研發及產業化,加強雲端計算、大資料基礎軟體系統漏洞挖掘和加固。
提升大資料對網路資訊保安的支撐能力。綜合運用多源資料,加強大資料探勘分析,增強網路資訊保安風險感知、預警和處置能力。加強基於大資料的新型資訊保安產品研發,推動大資料技術在關鍵資訊基礎設施安全防護中的應用,保障金融、能源、電力、通訊、交通等重要資訊系統安全。建設網路資訊保安態勢感知大資料平臺和國家工業控制系統安全監測與預警平臺,促進網路資訊保安威脅資料採集與共享,建立統一高效、協同聯動的網路安全風險報告、情報共享和研判處置體系。
專欄8:大資料安全保障工程
開展大資料安全產品研發與應用示範。支援相關企業、科研院所開展大資料全生命週期安全研究,研發資料來源可信、多源融合安全資料分析等新型安全技術,推動資料安全態勢感知、安全事件預警預測等新型安全產品研發和應用。
支援建設一批大資料安全攻防模擬實驗室。研究建立軟硬一體化的模擬環境,支援工業、能源、金融、電信、網際網路等重點行業開展資料入侵、反入侵和網路攻防演練,提升資料安全防護水平和應急處置能力。
五、保障措施
(一)推進體制機制創新
在促進大資料發展部際聯席會議制度下,建立完善中央和地方聯動的大資料發展協調機制,形成以應用帶動產業、以產業支撐應用的良性格局,協同推進大資料產業和應用的發展。加強資源共享和溝通協作,協調製定政策措施和行動計劃,解決大資料產業發展過程中的重大問題。建立大資料發展部省協調機制,加強地方與中央大資料產業相關政策、措施、規劃等政策的銜接,通過聯合開展產業規劃等措施促進區域間大資料政策協調。組織開展大資料發展評估檢查工作,確保重點工作有序推進。充分發揮地方政府大資料發展統籌機構或協調機制的作用,將大資料產業發展納入本地區經濟社會發展規劃,加強大資料產業發展的組織保障。
(二)健全相關政策法規制度
推動制定公共資訊資源保護和開放的制度性檔案,以及政府資訊資源管理辦法,逐步擴大開放資料的範圍,提高開放資料質量。加強資料統籌管理及行業自律,強化大資料智慧財產權保護,鼓勵企業設立專門的資料保護職位。研究制定資料流通交易規則,推進流通環節的風險評估,探索建立資訊披露制度,支援第三方機構進行資料合規應用的監督和審計,保障相關主體合法權益。推動完善個人資訊保護立法,建立個人資訊洩露報告制度,健全網路資料和使用者資訊的防洩露、防篡改和資料備份等安全防護措施及相關的管理機制,加強對資料濫用、侵犯個人隱私等行為的管理和懲戒力度。強化關鍵資訊基礎設施安全保護,推動建立資料跨境流動的法律體系和管理機制,加強重要敏感資料跨境流動的管理。推動大資料相關立法程式,支援地方先行先試,研究制定地方性大資料相關法規。
(三)加大政策扶持力度
結合《促進大資料發展行動綱要》、中國製造2025、“網際網路+”行動計劃、培育發展戰略性新興產業的決定等戰略檔案,制定面向大資料產業發展的金融、政府採購等政策措施,落實相關稅收政策。充分發揮國家科技計劃(專項、基金等)資金扶持政策的作用,鼓勵有條件的地方設立大資料發展專項基金,支援大資料基礎技術、重點產品、服務和應用的發展。鼓勵產業投資機構和擔保機構加大對大資料企業的支援力度,引導金融機構對技術先進、帶動力強、惠及面廣的大資料專案優先予以信貸支援,鼓勵大資料企業進入資本市場融資,為企業重組併購創造更加寬鬆的市場環境。支援符合條件的大資料企業享受相應優惠政策。
(四)建設多層次人才隊伍
建立適應大資料發展需求的人才培養和評價機制。加強大資料人才培養,整合高校、企業、社會資源,推動建立創新人才培養模式,建立健全多層次、多型別的大資料人才培養體系。鼓勵高校探索建立培養大資料領域專業型人才和跨界複合型人才機制。支援高校與企業聯合建立實習培訓機制,加強大資料人才職業實踐技能培養。鼓勵企業開展在職人員大資料技能培訓,積極培育大資料技術和應用創新型人才。依託社會化教育資源,開展大資料知識普及和教育培訓,提高社會整體認知和應用水平。鼓勵行業組織探索建立大資料人才能力評價體系。完善配套措施,培養大資料領域創新型領軍人才,吸引海外大資料高層次人才來華就業、創業。
(五)推動國際化發展
按照網路強國建設的總體要求,結合“一帶一路”等國家重大戰略,加快開拓國際市場,輸出優勢技術和服務,形成一批具有國際競爭力的大資料企業和產品。充分利用國際合作交流機制和平臺,加強在大資料關鍵技術研究、產品研發、資料開放共享、標準規範、人才培養等方面的交流與合作。堅持網路主權原則,積極參與資料安全、資料跨境流動等國際規則體系建設,促進開放合作,構建良好秩序。
本文出處:暢享網
本文來自雲棲社群合作伙伴暢享網,瞭解相關資訊可以關注vsharing.com網站。
相關文章
- 喜大普奔,Pont 1.0 釋出了
- 喜大普奔,Ant Design of Vue 1.0版本釋出???Vue
- 喜大奔普,GitHub私有倉庫免費開放Github
- 喜大普奔,微信終於支援外網開啟小程式啦!
- AMT助力中檢集團十三五資訊化規劃及大資料應用大資料
- (轉)十大產業振興規劃-產業
- 喜大普奔丨UiBot中級認證工程師考試上線啦!UI工程師
- 喜大普奔,小程式遊戲終於來了!2017小程式新能力爆炸遊戲
- 半導體、顯示、通訊、大資料等領域的十三五規劃要點彙總大資料
- 大資料分析學習規劃大資料
- (轉)十大產業振興規劃-鋼鐵產業
- (轉)十大產業振興規劃-汽車產業
- (轉)十大產業振興規劃-石化產業
- (轉)十大產業振興規劃-物流產業
- 成都市釋出大資料產業發展規劃2025年產值達到3000億元大資料產業
- 大資料如何改變城市規劃大資料
- (轉)十大產業振興規劃大盤點產業
- (轉)十大產業振興規劃-紡織產業
- 智慧汽車技術標準和產業規劃 預計將在年內正式釋出產業
- (轉)十大產業振興規劃-電子資訊產業
- (轉)十大產業振興規劃-輕工業產業
- (轉)十大產業振興規劃-有色金屬產業
- 【重磅】Kyligence Cloud 正式釋出 提供雲上大資料解決方案Cloud大資料
- (轉)十大產業振興規劃-裝備製造業產業
- 全球大資料產業前瞻大資料產業
- 喜大普奔,兩個開源的 Spring Boot + Vue 前後端分離專案可以線上體驗了Spring BootVue後端
- 《2022產業網際網路安全十大趨勢》正式釋出產業
- 重慶釋出區塊鏈產業規劃2020年形成產業高地區塊鏈產業
- 定位產業AIGC化加速器 “雲闕AI”大模型垂直應用正式釋出產業AIGC大模型
- 上海打造大資料產業高地大資料產業
- 學大資料,你的職業是如何規劃的?大資料
- 震驚,零開始規劃大資料學習之路!大資料
- 天雲資料釋出私域資料大模型Elpis 將大模型能力應用於產業原生動力即工程領域大模型產業
- 借力中國資料庫技術大會 達夢DM8資料庫新品正式釋出資料庫
- 【重磅】華為雲盤古大模型5.0,正式釋出!大模型
- 大資料應用於智慧交通產業發展規模分析大資料產業
- OBS Studio 24.0 RC1 釋出 – 有大驚喜
- 驚喜太多 IntelliJ IDEA 14正式釋出IntelliJIdea