定位產業AIGC化加速器 “雲闕AI”大模型垂直應用正式釋出

新闻助手發表於2024-03-18

2024年3月17日,由北京師範大學新聞傳播學院、北京師範大學新媒體傳播研究中心、出版業使用者行為大資料分析與應用重點實驗室主辦,上海雲闕智慧科技有限公司(雲闕智慧)協辦的 “京師大模型傳播應用系統第二期釋出暨大模型垂直應用論壇”成功召開。

定位產業AIGC化加速器 “雲闕AI”大模型垂直應用正式釋出

在此次論壇中,雲闕智慧正式釋出了其創新自主研發的大模型垂直應用——“雲闕AI”。該平臺具備多模態、跨媒體、全場景的AIGC內容營銷能力,旨在賦能企業和超級個體在數字化和智慧化轉型過程中實現戰略升級,並提供綜合全面的AIGC專業培訓、技術工具及營銷解決方案。目前,“雲闕AI”已成功實現在汽車、消費電子、網際網路、金融、餐飲、房產等多個行業的商業化應用。

定位產業AIGC化加速器 “雲闕AI”大模型垂直應用正式釋出

此次論壇也成功吸引了來自學術、技術、商業、媒體以及藝術界的重磅嘉賓參與,並圍繞大模型在特定領域應用的最新進展,以及未來發展趨勢進行深入探討和交流。

2024年兩會期間,“人工智慧+”概念在《政府工作報告》中被首次提出,明確提出了深化大資料、人工智慧(AI)等研發與應用,加快發展新質生產力。為應對新一輪科技變革和產業革命,釋放了創新動能。給國內AI行業的提速提質發展注入了一針強心劑,也給“人工智慧+”後面所連結的產業、行業、學業等,提供了更廣闊的發展空間。

每個人都是AIGC人,塑造人工智慧+時代的超級個體

作為AIGC營銷傳播領域的垂直應用公司,雲闕智慧定位於產業AIGC化加速器,致力於推動行業的全面AIGC化,讓更多的企業和個體擁抱AIGC時代,提供從世界五百強到街邊小店、超級個體的內容營銷解決方案。

目前,雲闕智慧以上海為總部基地,在北京、深圳、成都、南昌、長沙等地設立了分公司。透過近三年時間的深耕實踐,雲闕智慧在AIGC營銷傳播新模式、新場景的探索、AIGC技術工具開發、人才孵化和超級個體賦能等多個方向進行探索佈局,並獲得初步成效。

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雲闕智慧創始人、董事長毛雷雷先生表示:結合快速變化的技術發展和產業變革,我們未來將會攜手高校、企業、產業鏈夥伴與AIGC超級個體等共同推動AIGC生產力變革,助力人才、技術及業務場景、組織的全面AIGC化,提升產業AIGC滲透率,從而促進產業發展與繁榮。

雲闕AI:致力於提供內容營銷領域的垂直AIGC工具

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隨後,雲闕智慧聯合創始人、CTO鄭浩介紹了雲闕AI平臺的定位——打通營銷傳播藝術和AIGC技術的融合,提供從藝術大咖到行業小白都能使用的AIGC工具,為行業、產業鏈夥伴和超級個體賦能。

“經過我們的評估,目前我們能做到讓平均人效增加3-5倍,並節省人力成本50%以上。內容爆款率穩定提升,部分由我們生產的AIGC內容已經被各類內容平臺評為優質內容,得到平臺演算法的加權推送。”

鄭浩還詳細展示了雲闕AI平臺的“六邊形”技術解決方案與資料成果,強調在處理客戶痛點與複雜營銷難題時,平臺對內容敏感性、準確性和高效性的把握能力。

大模型垂直應用:解決商業客戶交付的最後一公里

2023年被業界稱為“大模型元年”,從ChatGPT的廣泛關注,到今年Sora文生影片大模型的嶄新問世,生成式大模型技術不斷創新迭代。看似無所不能的大模型技術,但在國內實際商用化領域實踐,仍需要對行業、企業、專業等多種複雜的垂直應用問題進行最佳化解決。

上海雲闕智慧科技有限公司聯合創始人兼總經理何慶海先生在會議上就雲闕AI平臺的商業化應用場景、解決方案進行了深入解讀,他表示:“我們在AI營銷領域已深耕多年,為行業垂直模型的訓練積累了豐富的實戰經驗和海量資料,相比通用大模型更具有實際的商業化借鑑意義。”此外,“雲闕AI”平臺還能針對特定行業和品牌打造個性化的內容營銷解決方案:除了透過對AI GC內容的垂直訓練與矯正最佳化,確保營銷內容的品質符合廣告主的需求外,打通全渠道媒體釋出中心與效果資料實時監測與迴流最佳化,形成了完整的營銷閉環工作流。

以某頭部汽車客戶交付為例,雲闕智慧發現,AIGC+全員營銷的“大軍團營銷作戰模式”的降本增效能力已經遠遠大於傳統廣告投放和採買;同步在賦能更多中小型客戶甚至小微個體的交付實踐中,諸如房產行業SaaS平臺、餐飲店鋪,雲闕AI可靈活採用接入API開放介面或深度定製開發的方式,為大量二房東群體、店鋪員工等提供“多快好省”的AIGC內容生產工具,在降低其內容製作的使用門檻的同時,提升了其內容獲客的能力。

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透過技術迭代與實戰打磨,雲闕智慧也實現了在不同行業的具體應用場景落地。以某頭部汽車大客戶為例,雲闕智慧發現,AIGC+全員營銷的“大軍團營銷作戰模式”的降本增效能力已經遠遠大於傳統廣告投放和採買,也可以賦能更多中小型客戶,比如房產行業SaaS平臺甚至餐飲門店,雲闕AI可靈活採用接入API開放介面或深度定製開發的方式,為大量二房東群體、餐飲店長等長尾營銷鏈人群提供有效的AIGC內容生產工具。

大模型垂直應用研討環節由北京師範大學新聞傳播學院教授、副院長周敏主持,專家學者、技術大咖、企業高管和藝術家們圍繞大模型傳播生態、技術應用、業務賦能和藝術創作提供了前沿思考和精彩觀點。

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北京師範大學新聞傳播學院教授、北京師範大學傳播創新與未來媒體實驗平臺主任喻國明以《小有小的用處:大模型傳播生態下的小模型》為題,分享了在大模型部署遭遇困境時,小模型在落地應用時的獨特優勢。小模型具有的輕引數、低成本、方便執行等特點,不僅可以緩解大模型由價值偏態與資訊供給窄化造成的資訊繭房,還可以作為認知、情感與價值中轉站反哺微調大模型。最後他指出,要把握小模型的內在邏輯機理,在大小模型的協同互構中打通價值實現的最後一公里,構建模型融合的新型生態。

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北京理工大學特聘研究員、博士生導師、NLPIR大資料實驗室主任張華平指出,大模型目前存在不可控技術風險、不可信風險與價效比風險,所以現階段不應片面地追求大模型,而是需要聚焦於如何實現大模型應用的“從1到10”。隨後,張華平教授具體介紹了由北京理工大學研發的ChatBIT明理大語言模型,該模型秉承“領域最佳化,輕量可控”的理念,克服過去資料處理多、資源耗費大、多模融合難、報告撰寫難的問題,具有結果可信、部署敏捷、過程可控的特徵。如今,張華平教授團隊正就大模型內容審查的人機判別、大模型價值觀、大模型人格等角度開展研究。

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智譜AI政企事業部技術總監劉丁梟作《基於大模型為業務賦能》的主旨演講。他指出,2024年1月,新一代基座大模型 GLM-4正式推出,是智譜AI迄今為止最強大的大模型。其具備更強多模態能力,大大降低推理成本,基於GLM-4 All Tools,使用者僅僅使用簡單的指令就能建立屬於自己的 GLMs 個性化智慧體。最後,劉丁梟先生對智答萬卷進行系統介紹,它以預訓練大模型為基座,深度結合業務場景及專業知識庫,構建領域專屬大模型,重塑應用場景流程,有助於構建行業持續高效創新發展體系,實現高質量創新發展。

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宣亞國際副總裁、技術長王亞卓具體講述了AIGC在營銷行業的實踐與應用。他基於營銷變革,指出營銷行業模型要具備懂客戶、懂業務和懂使用者三個要素。隨後,王亞卓主要介紹了宣亞國際的OrangeGPT產品,並就應用場景、技術特點等內容進行了深入分享。最後他指出,當前要在變革中尋找新機會,將營銷行業模型打造可以支撐全鏈路內容營銷的行業級模型,用營銷行業模型賦能全產業鏈。

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最後,動畫導演、兔斯基作者和AIGC創作人王卯卯帶來了遠端影片演講,用多元風格的影片作品,講述了她運用AI新工具創作的方法、體驗,以及對影視行業發展趨勢的洞察。作為跨界藝術家,見證了AI技術工具的飛速發展,她認為:面對AIGC時代,影視從業者應保持積極開放的態度,結合新技術與自身專長,發揮核心競爭力。技術的更替雖帶來挑戰,但也為創作者提供了更多可能性。

“人工智慧+”時代已經來臨,雲闕智慧將致力於打造產業AIGC化加速器,打通商業化應用的最後一公里,基於內容平權、技術平權的產業趨勢,推動商業模式、服務正規化、技術工具、業務場景、人才結構和組織管理模式的變革,積極擁抱AIGC時代。

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