震驚，零開始規劃大資料學習之路！

如何開始學習大資料?

人們想開始學習大資料的時候，最常問我的問題是，“我應該學Hadoop(hadoop是一款開源軟體，主要用於分散式儲存和計算，他由HDFS和MapReduce計算框架組成的，他們分別是Google的GFS和MapReduce的開源實現。由於hadoop的易用性和可擴充套件性，因此成為最近流行的海量資料處理框架。), 分散式計算，Kafka(Kafka是由LinkedIn開發的一個分散式基於釋出/訂閱的訊息系統),NoSQL(泛指非關係型的資料庫)還是Spark(Spark 是一種與Hadoop 相似的開源叢集計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處)?”

而我通常只有一個答案：“這取決於你究竟想做什麼。”

與大資料相關的工作?

大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長!大資料學習群：199427210  一起討論進步學習

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(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的整合。

(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。

(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。

(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。

你適合大資料什麼方向呢?

現在我們已經瞭解了行業中可供選擇的職業種類，讓我們想辦法來確定哪個領域適合你。這樣，我們才能確定你在這個行業中的位置。通常來說，基於你的教育背景和行業經驗可以進行分類。

例1：“我是一名電腦科學畢業生，不過沒有堅實的數學技巧。”

你對電腦科學或者數學有興趣，但是之前沒有相關經驗，你將被定義為一個新人。

例2：“我是一個電腦科學畢業生，目前正從事資料庫開發工作。”

你的興趣在電腦科學方向，你適合計算機工程師(資料相關工程)的角色。

大資料學習之路

核心是，大部分大資料技術都是用Java或Scala編寫的。但是別擔心，如果你不想用這些語言編寫程式碼，那麼你可以選擇Python或者R，因為大部分的大資料技術現在都支援Python和R。

因此，你可以從上述任何一種語言開始。 我建議選擇Python或Java。

接下來，你需要熟悉雲端工作。 這是因為如果你沒有在雲端處理大資料，沒有人會認真對待。 請嘗試在AWS，softlayer或任何其他雲端供應商上練習小型資料集。 他們大多數都有一個免費的層次，讓學生練習。如果你想的話，你可以暫時跳過此步驟，但請務必在進行任何面試之前在雲端工作。

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