影響資料驅動業務目標的大資料挑戰

顯然，要克服的最大的大資料挑戰之一是儲存和分析所有資訊。 IDC估計，全世界計算機系統中儲存的資訊量每兩年翻一番。大多數資料都是非結構化的，這意味著它不儲存在資料庫中。並且照片 文件 的影片和音訊檔案很難分析。

為了克服這一挑戰，公司可以使用不同的技術來管理不斷增長的資料量。在儲存方面，融合和超融合基礎架構以及軟體定義儲存已經證明可以使硬體易於擴充套件。壓縮資料 重複資料刪除和分層技術還可以減少儲存大資料的空間和成本。在管理和分析方面，公司可以使用大資料分析軟體，如NoSQL  Hadoop  Spark，以及商業智慧軟體 人工智慧和機器學習工具，以獲得所需的洞察力。

快速產生洞察力

企業不僅希望儲存他們生成的大資料，還希望使用大資料來實現他們的目標。根據NewVantage Partners的研究，與大資料專案相關的主要目標是降低費用，實施資料驅動的文化和創新，加速新功能和服務的部署，以及推出新產品和服務。這些不同的目標可以使公司更具競爭力，但他們需要獲得洞察力並快速使用它們。

為了幫助他們快速入門，公司可以使用新一代分析工具來顯著減少生成報告所需的時間。他們大量投資於分析工具，以幫助實時獲得結果。透過這種方式，市場可以儘快得到回應。

招募大資料人才

為了開發和管理能夠產生見解的應用程式，公司需要具備大資料技能的專業人員。事實上，對大資料專家的需求及其提供的補償正在急劇增加。

為了解決大資料人才缺乏的問題，企業有很多選擇。他們可以增加預算，招聘人才和提供就業機會。另一種選擇是培訓現有員工學習和掌握大資料，並培訓公司內的大資料人才。最後，許多公司購買了自助分析解決方案或機器學習軟體，專為沒有資料科學背景的專業人士使用而設計。這些工具可以幫助組織克服大資料挑戰並實現目標，甚至無需聘請大資料專家。

整合多個大資料來源各種各樣的資料使整合成為最大的資料挑戰之一。事實上，資料來自不同的來源：業務應用程式 社交網路 電子郵件 員工文件.有效地結合所有這些資料並使用它們來建立報告，對於高階使用者，資料驅動的Insight和業務決策支援解決方案可以是非常困難。為了解決這個問題，不同的供應商提供了旨在簡化流程的整合工具。然而，許多公司承認他們沒有克服這一挑戰。

資料驗證

資料驗證也是大資料的主要挑戰之一。許多公司從不同的系統接收類似的資料，這些資料有時是矛盾的。

為了協調這些資料，公司必須使用資料治理。資料治理也帶來了挑戰。事實上，根據AtScale 2016大資料成熟度調查，資料流量是受訪者增長最快的領域。

解決資料治理挑戰往往並不容易。它需要技術和政策變化的結合。但是，有些嘗試包括指派人員監控資料並定義規則和程式。另一種選擇是投資資料管理解決方案，旨在簡化大資料準確性和儲存的資料治理。

保護大資料安全

安全性也是大資料世介面臨的重要問題。商業資料可能對駭客具有吸引力。但是，根據IDG的一項研究，只有39％的公司對其資料儲存庫使用額外的安全措施。一些最重要的附加措施包括訪問和身份控制 資料加密和資料隔離。

組織挑戰

除了大資料挑戰的技術方面，員工還面臨著大資料的挑戰。在試圖啟動大資料專案的公司面臨的主要挑戰中，三個主要問題是組織協調不足。 經理缺乏理解 業務面臨阻力。

因此，要解決這一挑戰，必須讓商業領袖相信大資料的有用性，並任命一名首席資料官。同樣重要的是，企業的高管、董事和經理必須瞭解大資料帶來的機遇，以便他們能夠克服各種挑戰，並在不斷增長的以資料為中心的經濟中保持競爭力。

中安威士 ：保護核心資料，捍衛網路安全

來源：網路收集