根據貝恩公司的研究，到2020年，全球高階分析人才池預計將達到100萬人，比2018年翻一番(見圖1)。其中很大一部分增長來自印度。到2020年，印度高階分析工作的應聘者將是2018年的三倍，在短短兩年內從6.5萬人擴大到逾20萬人。

開發專業知識深度

2015年，印度政府設立了數字印度計劃，幫助該國成為數字化的知識經濟體。2018-19年度預算中數字印度的撥款翻了一番，達到40多億美元，並推出了一個專注於人工智慧的新專案。

此外，公司將受益於開發培訓計劃以利用現有的技術人才，通過行業計劃和內部培訓將員工轉變為分析人員(參見圖2)。根據印度IT行業協會Nasscom的調查，超過60%的企業更願意培訓和重新部署現有人才，而不是從外部僱傭有技能的人才。

構建高階分析團隊

通過對200多名行業參與者進行的調查顯示，最成熟的行業計劃快速建設團隊，而且員工對進入分析成熟的企業也非常感興趣。

突破人才瓶頸

在可能的情況下，公司應在高階分析的最重要方面開發內部力量，例如資料科學團隊領導和模型開發，並利用外部供應鏈來獲得不太關鍵的技能，如戰術資料管理和模型維護。目前，只有30%的公司完全整合高階分析。另外70%的企業通過離岸外包、自由職業者、高階分析顧問和眾包的結合來增強他們的內部技能。

資料安全和隱私的機會

印度已經是外包的中流砥柱，它有潛力通過專注於資料安全和隱私，鞏固自己作為全球領先的高階分析專業知識提供商的地位。

199IT.com原創編譯自：貝恩 非授權請勿轉載