市場研究公司Gartner週三釋出最新研究報告稱，人工智慧行業的總價值將在2018年達到1.2萬億美元，比2017年增長70%。其中，創造商業價值最大的領域是客戶體驗解決方案。

該公司還預計，到2022年的時候，人工智慧的商業價值將達到3.9萬億美元。

Gartner研究副總裁約翰-大衛-拉夫洛克（John-David Lovelock）稱：“由於計算能力、容量、速度和各種資料的進步以及深度神經網路（DNN）的發展，人工智慧有望成為未來10年最具顛覆性的技術。在2017年至2022年期間，各種組織購買的人工智慧增強產品和服務的最大的總來源之一，將是那些能夠很好地解決某一種需求的利基解決方案。”

這類需求可能包括改善客戶體驗的方法、推動新的收入流增長的方法以及降低服務運營成本和服務現有產品成本的方法。

包括谷歌、蘋果、微軟、IBM和英偉達在內的許多公司都已經參與到人工智慧產品和服務的研發中來。據市場研究公司CB Insights稱，世界各地的初創公司都正專注於人工智慧領域，重點是客戶關係管理、汽車、銷售、營銷和商務等行業。

首先，Gartner認為，客戶體驗領域將出現強勁的增長，企業參與者會嘗試人工智慧和分支技術，比如深度學習、神經網路和機器學習軟體等。

例如，虛擬代理可以接替呼叫中心處理簡單的客戶請求和其他任務，幫助提供客戶服務熱線的企業降低成本。通過接管這些簡單的任務，人們就可以把時間和精力用在解決複雜的問題上面，而解決這些複雜的問題反過來又可以改善客戶服務。

根據該公司的資料顯示，在2018年，基於人工智慧的代理在全球人工智慧驅動的業務價值中所佔比重大約為46%。但是，預計到2022年時，這一比重將下降到26%，因為企業客戶將進一步投資通過人工智慧提供的更復雜的解決方案。

2018年，決策支援和增強人工智慧技術將佔到全球人工智慧市場價值的36%，而到2022年時，人工智慧的這個領域可能會佔到全球人工智慧驅動的業務價值的44%。

拉夫洛克表示：“深度神經網路允許組織在巨大的資料集中進行資料探勘和模式辨別，而不是簡單地量化或分類，建立工具來給複雜的輸入進行分類，這些輸入隨後會被提供給傳統的程式設計系統。這種能力對組織有著巨大的影響，可以幫助它們實現決策和互動過程的自動化。”

預計與人工智慧有關的市場增長將一直持續到2021年，一旦市場穩定下來和人工智慧更加成熟，預計這條增長曲線就會在接下來的幾年裡趨於平緩。

利用人工智慧技術來自動執行富資料分類等業務任務的決策自動化系統在2018年只佔全球人工智慧驅動的業務價值的2%。

然而，隨著人工智慧系統發展到足以解決對非結構化資料進行分類的問題的時候，預計這一比例將在2022年上升到15%。

智慧產品比如基於人工智慧、連線到雲系統的平臺在2018年將佔到全球人工智慧驅動的業務價值的18%，但是預計這一比例將在2022年之前下降到14%，因為其他的更成熟的系統將取而代之。

拉夫洛克說：“在人工智慧的早期階段，客戶體驗是衍生業務價值的主要來源，因為組織認為利用人工智慧技術來提高每一次的客戶互動是有價值的，它們的目標是加快客戶增長速度和提高客戶留存率。然而，在2021年，新收入將成為主要來源，因為企業客戶們會發現，利用人工智慧技術來增加現有產品和服務的銷量，以及發現新產品和服務的商機將發掘出更高的商業價值。因此，從長遠來看，人工智慧的商業價值與發現新收入有很大關係。”

來自：騰訊科技