人工智慧：汽車行業的新價值創造引擎

DinK發表於2018-03-28

汽車行業是人工智慧的重要應用產業，這主要體現在自動駕駛、車聯網、電氣化和共享出行幾個具體領域。近期，麥肯錫釋出報告《人工智慧：汽車行業的新價值創造引擎》。

報告認為，人工智慧技術能提高汽車行業在採購、供應鏈管理、製造等環節的效率，降低成本，並能從汽車銷售和售後市場獲取新的收入。人工智慧可為整個汽車OEM行業帶來價值，同時也是每個汽車OEM企業超越競爭對手的有力武器。報告建議，汽車OEM企業需抓緊開始實施人工智慧轉型，首先確定重點用例並迅速進行試驗；其次，應建立人工智慧核心體系（包括資料生態系統、核心AI團隊等）；最後，汽車OEM企業應擴大規模，實施全面轉型，使用人工智慧技術獲取全部潛在價值。

在過去的兩年多中，汽車行業一直在廣泛探討四個顛覆性、相輔相成的主要趨勢——自動駕駛、車聯網、電氣化和共享出行（ACES）。這些趨勢預計將推動交通市場的增長，改變交通行業的規則，並實現從傳統技術向顛覆性技術、以及創新商業模式的轉變。

引言和主要觀點

人工智慧(AI)是四種趨勢中的關鍵技術。例如，自動駕駛本質上依賴於人工智慧技術，因為它是唯一能夠對車輛周圍物體進行可靠、實時識別的技術。對於其他三種趨勢，人工智慧創造了大量機會來降低成本，改善運營並創造新的收入來源。例如，對於共享出行服務，人工智慧可以通過預測和匹配供需來幫助優化定價。它也可以用來改善維護計劃和車隊管理。人工智慧還可以幫助汽車企業得到更多融資，並應對今後的變化。

本報告主要提出了以下觀點：

在短、中期內，人工智慧將為汽車行業創造大量的價值，預計2025年，人工智慧為全球汽車OEM廠商帶來的總價值將達到大約2150億美元，這相當於整個汽車行業EBIT值的9%，或者是相當於年平均生產率提高1.3%。這對於推動汽車行業的發展具有重要價值，它大部分來自於價值鏈核心流程的優化。

即使是在短期內，人工智慧技術也能提高整個價值鏈的效率，降低成本，並可從汽車銷售以及售後市場獲取新的收入。大部分價值通過四個核心過程產生。在採購、供應鏈管理、製造方面效率的提升，分別使成本節約了510億美元、220億美元和610億美元。在汽車營銷及銷售方面，基於人工智慧的高效率既可以降低成本，又可以創造收入，從而可產生310億美元的價值。

從長期來看，具有智慧駕駛功能的車輛和出行服務可以為整個行業帶來大量的價值，但這些功能和服務在短期內僅會給行業帶來有限的價值。儘管如此，通過這些服務創造的價值也是非常重要的，因為如果汽車OEMs在駕駛和出行服務方面勝過競爭對手，那麼則可以獲得相當大的市場份額。

OEMs能夠在短期內為人工智慧轉型做好準備，並從人工智慧中獲取價值的四個關鍵的成功因素包括：收集和同步來自不同來源的資料；建立合作伙伴生態系統；建立人工智慧作業系統；建立核心AI功能和核心人工智慧團隊來推動轉型。

OEM企業需要抓緊開始實施人工智慧轉型，通過先導試驗獲取相關知識和短期價值。其次，他們應該建立人工智慧核心，以便在整個企業中形成對人工智慧的全面認識。最後，OEMs應擴大規模，並逐步實現端到端的人工智慧轉型，有計劃地從採用人工智慧技術中獲取全部潛在價值，為其長期ACES策略構建基礎。

人工智慧可為汽車OEM廠商創造新的價值機遇

人工智慧帶來的價值潛力主要來自於三個應用領域：在OEM價值鏈中應用AI技術、汽車中智慧化的駕駛功能（如高階駕駛輔助系統或自動駕駛）、新商業模式下的交通出行服務。本研究主要分析人工智慧可帶來的兩種價值機遇：

一是整個汽車OEM行業的機會，人工智慧可為汽車OEM行業帶來價值。在短、中期內，AI帶來的價值潛力主要來自於流程方面。人工智慧將使OEM廠商能夠共同提高效能，特別是通過改進流程，並通過增加新的駕駛/車輛功能（如高階駕駛輔助系統ADAS或自動駕駛）等增加銷售和收入。

另一種是OEM廠商獨有的機會，人工智慧可為OEM廠商帶來機會，以超越競爭對手。對於每個OEM廠商來說，有兩種方式可以超越競爭對手：首先，可重點致力於提高市場份額，例如，提供優越的客戶體驗以吸引更多客戶；其次可以通過更積極地參與新興的交通市場，以增加收入和/或提高利潤率。

汽車OEM廠商應充分抓住AI創造的價值機遇

OEM廠商應立即行動，利用人工智慧技術獲取價值，並建立必要的能力，以提供具有競爭力的、以使用者為中心的長期服務。OEM想要抓住價值潛力，引領市場，就需要進行全面的人工智慧轉型。人工智慧轉型是一個綜合的體系，跨越由試驗到實踐，再到擴大規模的過程。

為了開始轉型，保證長期AI政策的可實施性，OEM廠商應從三個方面採取行動：