【精益生產】精益改善乏力,看新型精益體系模式如何構建

產業智慧官發表於2018-04-18

從中國製造業的演進路線來看,我們認為中國製造業發展需要經歷三個階段,即傳統制造階段、數字化製造階段和智慧製造階段。而無論企業處於哪個發展階段,精益管理都是貫穿全域性的“靈魂”所在。結合近年來製造業自動化和資訊化領域實踐的經驗和總結,我們發現,企業在由傳統制造向數字化和智慧化製造發展的過程中,精益管理也呈現出一些新的變化和特點:

1.精益管理工具發生了深刻變化

精益管理工具由傳統的手工加紙質的方式,逐漸向使用IT工具、自動化工具或智慧化工具轉變,資料的採集和寫實更加精確、細化和及時。

2.精益管理的水平更加依賴於資料管理水平

數字化和智慧化製造要求企業對資料的處理水平更加精益求精。在確保資料準確性的前提下,一方面,資料管理粒度更細、資料處理速度更快,另一方面,資料互通性和資料完整性也在逐漸完善。

3.以規則的確定性保證質量的穩定性

傳統的質量管理也發生著深刻的變化,資訊化和自動化手段的融合使得全面質量管理更易於實現。在引入高精密裝置和智慧檢測裝置替換人力的同時,製造環節的輸入和輸出通過規則進行標準化、簡化,並通過對規則的持續優化確保質量的穩定和提升。

4.對“浪費”的認知有新的擴充套件

除了傳統精益強調的“七大浪費”外,在資訊化、自動化和智慧化匯入過程中也會帶來新的浪費,例如:業務模式的轉變、習慣的轉變是否精益?有了IT手段,比如高階計劃排程,是否還需要靠看板拉動上道工序?有了資料採集和整合監控,現場是否還需要安燈裝置?……如何消除這些新型的“浪費”將是精益管理體系下面臨的新課題與挑戰。

實際上,除了上述的變化外,精益體系在自動化和資訊化的推動下,其外延也在發生變化。在精益的推進過程中,一般而言,應該具備一定的層次化遞進,大體遵循由點到線、有線到面、由面到鏈的逐級擴充套件和深化的過程:

第一級:單元級

重點關注生產現場單點或單元的精益改善。

第二級:車間級

以單個車間作為整體考量,重點關注連續流產線的構建,以及由此帶來的工位協同管理。

第三級:工廠級

面對多車間多組織下的全廠業務協同,涵蓋廠內物流、計劃、質量等業務體系的融合和聯動。

第四級:供應鏈級

精益管理體系中,將重點考慮供應商的管理和供應鏈拉動,以及面向使用者的服務協同管理。

在傳統精益管理體系下,由於可採用的工具和手段的侷限性,企業大多在單元級的精益改善做得比較好,卻很難再向更高層次擴充套件和持續改進。而隨著資訊化和自動化工具的興起與應用,為精益體系向更廣更高的方向擴充套件提供了有利的條件和基礎。數字化製造階段和未來的智慧製造階段,實際上就是資訊科技和製造技術逐步融合的過程。

因此,在這樣的精益體系層級下,每個層級也應具備相應的資訊化和自動化解決方案:從單點的資訊化和自動化改善,到工位級的協同管理,到面向多車間多組織的協同管理,到覆蓋整個供應鏈的協同管理,我們稱之為“新型精益體系”

640?wx_fmt=jpeg

▲圖 新型精益體系

構建新型精益體系的需求無疑給自動化和資訊化解決方案提出了更高的要求,尤其是資訊化系統的規劃設計,如何滿足精益不斷擴充套件和深化改進的需求?如何能夠支撐並滿足不同精益層級的業務需求?

為此,作為智慧製造領域的整體解決方案提供商,佰思傑公司做了大量的研究和探討,並結合多年來在智慧製造領域的經驗積累,我們認為,應該從以下方面著手。

1.在不同的精益層級實施中,都要堅持自動化、資訊化和精益化同步建設的原則,即貫穿“三化融合”的理念

資訊化與自動化的融合,需要精益管理作為“粘合劑”,通過精益化方法和工具統籌分析、權衡利弊,採取優化組織或流程、完善制度或標準等措施,制定出最符合企業當前精益需求的自動化和資訊化解決方案,從而有效地避免自動化和資訊化各自獨立的規劃而容易造成的兩者效益不匹配、不精益的情況。換言之,智慧製造的實現過程就是精益化與自動化、資訊化“三化融合”的過程。

640?wx_fmt=jpeg

▲圖 構建新型精益體系——“三化融合”

2.資訊化系統架構必須採用平臺化一體化架構

隨著精益層級的提高,所要管理的製造資源不斷增多,有大量物流和資訊流的融合,而且不同製造單元業務和功能個性化較強。因此,一方面,資訊化系統架構要能支援與自動化產線和裝置快速便捷的整合和融合,做到軟硬一體化;另一方面,資訊化系統應確保具有通用性和廣泛適應性,尤其要滿足大型集團型企業的多車間多分廠的組織結構、生產模式多樣化和強協同性的需求;此外,資訊化系統還需要具備高複用性、可定製、可擴充套件、易於維護等柔性配置特性,以滿足精益管理層級的擴充套件需求。下圖是佰思傑公司平臺一體化架構,實現了製造執行管理(MOM)供應鏈拉動、生產計劃、生產執行、質量管理、倉庫管理、物流配送、裝置管理、售後服務的各種一體化整合,並實現了與自動化產線和裝置的一體化整合。

640?wx_fmt=jpeg

▲圖 佰思傑nebula智慧製造平臺

3.要有一套行之有效的精益化實施方法

新型精益體系構建和提升的過程中,資訊化和自動化的匯入應遵循精益指導原則,在佰思傑“三化融合”智慧製造實施方法論中,將基於製造各環節的價值流圖,分別從資訊化層面和自動化層面分析當前的瓶頸和改進點,以產品和工藝分析為起點,從基礎的產線和工位設計開始,隨後擴充套件至針對產線、計劃、物流、標準化、過程控制、異常管理等領域的業務提升,最終形成以持續改善為終點的管理閉環,確保精益思想與智慧製造的落地。

640?wx_fmt=jpeg

▲圖 佰思傑“三化融合”智慧製造實施方法論

4.新型精益管理體系還需要具備評價和持續改善的機制

如何評估不同層級不同階段下自動化、資訊化和精益化融合改進的成效?佰思傑“卓越製造標準體系”基於智慧製造的構成要素和精益思想的精髓,把製造業企業的業務行為和管理過程科學的解構為人員、物體、資源、管理和資訊五個域,通過對這五個域的分解細化,基本涵蓋了企業智慧製造的全過程,通過對此進行指標評價,可以清晰的對企業智慧製造的水平給出量化的判定,涉及了企業的各個層次和各個方面。

640?wx_fmt=jpeg

▲圖 佰思傑卓越製造標準體系

綜上所述,製造業在向數字化、智慧化轉型升級的過程中,自動化和資訊化工具的應用給精益體系帶來了深刻的變革,而精益體系進一步深化提升的需求又反過來促使自動化和資訊化的深度融合。構建新型精益體系,不僅僅是對資訊系統架構的考驗,更重要的,是從思想理念到落地方法到持續改善機制的完整解決方案。

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

人工智慧賽博物理作業系統新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)分支用來的今天,企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中,利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量,實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。


AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務資料+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合,沒有顛覆現狀的意願,這些將不可能實現。


領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量,領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位:

  1. 重新行業佈局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業典範進行怎樣的反思?

  2. 重新構建企業:你的企業需要做出什麼樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位,你必須如何去做?

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺,設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端,可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系,實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置:

  1. 精細種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切,進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

  2. 智慧:模型隨著時間(資料)的變化而變化,整個系統就具備了智慧(自學習)的能力。

  3. 高效:企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

  4. 不確定性:數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗,其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域:技術、文化、制度。

  5. 邊界模糊:數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化,還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長:

  1. 創造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務,即“智慧自動化”,以區別於傳統的自動化解決方案;

  2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升,提高資本效率

  3. 人工智慧的普及,將推動多行業的相關創新,開闢嶄新的經濟增長空間


給決策制定者和商業領袖的建議:

  1. 超越自動化,開啟新創新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧,為企業創造新商機;

  2. 迎接新一代資訊科技,迎接人工智慧:無縫整合人類智慧與機器智慧,重新

    評估未來的知識和技能型別;

  3. 制定道德規範:切實為人工智慧生態系統制定道德準則,並在智慧機器的開

    發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;

  4. 重視再分配效應:對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備,制定戰略幫助面臨

    較高失業風險的人群;

  5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說,創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧,像君子一般融合,一起體現科技就是生產力。


如果說上一次哥倫布地理大發現,擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現,擴充的就是人們的數字空間。在數學空間,建立新的商業文明,從而發現新的創富模式,為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算,大資料、物聯網和區塊鏈,是進入這個數字空間的船,而人工智慧就是那船上的帆,哥倫布之帆!


新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。



產業智慧官  AI-CPS


用“人工智慧賽博物理作業系統新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧;實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈


640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

長按上方二維碼關注微信公眾號: AI-CPS,更多資訊回覆:


新技術“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧新產業:智慧製造”、智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、智慧城市新模式:“財富空間“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”


本文系“產業智慧官”(公眾號ID:AI-CPS)收集整理,轉載請註明出處!



版權宣告產業智慧官(公眾號ID:AI-CPS推薦的文章,除非確實無法確認,我們都會註明作者和來源。部分文章推送時未能與原作者取得聯絡。若涉及版權問題,煩請原作者聯絡我們,與您共同協商解決。聯絡、投稿郵箱:erp_vip@hotmail.com




相關文章