資料驅動運營，不止對運營來說資料很重要，對市場，對產品都是很重要的。
用資料驅動產品是大趨勢，資料不僅僅是PV、UV、Mob統計分析還體現在更精準化行為分析 + 多維資料模型 + 匹配全網標籤 + 垂直行業分析顧問。
Mob統計分析的多維資料針對不同人員有更精準化的資料統計
對市場商務人員
對比各渠道“曝光-註冊-付費”各階段轉化率，評估渠道質量
根據各渠道轉化人員使用者畫像，設計精準化營銷活動
全網資料匹配優質渠道，指引商務推廣目標方向
對運營推廣人員
勾勒不同人群使用者畫像，投其所好做精準化運營
評估運營活動效果，持續後續活動優化，提高活動轉化率
分局行為分析洞察使用者留存規律，在適當時機啟用可能流失的使用者
對產品策劃人員
根據使用者行為走向，頁面路徑，合理佈局產品互動，提高使用者體驗
分析使用者核心業務流程轉換率，各步驟流失原因，挖掘使用者核心需求
版本迭代效果評估，確定每期迭代需求合理性及優化方案
對中高層管理人員
多條業務線資料對比效果展示，直觀展示各業務部門發展情況
大資料輔助洞察行業整體發展方向，幫助確定業務線發展目標
Mob統計分析的優勢
精準化行為分析
記錄使用者每個行為細節（ who - when - where - what - how - why ）
通過對使用者行為資料進行分析，更加詳細的瞭解使用者的行為習慣，挖掘使用者核心需求，資料驅動產品迭代方向，並及時反哺迭代效果，不斷優化體驗。
多維資料模型
四大分析模型，使用者、事件、分析內容多維度交叉分析對比
多維資料模型輔助分析，幫助找出網站、推廣渠道等產品營銷環境存在的問題，有助於發掘高轉化率頁面及流程，使得產品的營銷更加精準、有效，從而提升企業的收益。
匹配全網標籤
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匹配全網標籤，可為您平臺的私有資料提供全網資料匹配分析
垂直行業分析顧問
電商、金融、遊戲等各行業專業顧問為您搭建資料倉儲模型
提供諮詢建議 - 資料建模 - 產品優化建議等一站式服務
提供最專業的行業分析報告，定製化進行競品分析
大資料匹配行業精準目標使用者，做定向精細化營銷