ChatGPT，這幾天體驗了一下，確實是非常震撼。
一方面是因為它的回答確實相當好，自帶一點框架邏輯，有上下文理解能力，可以追問，有情商。雖然很多時候都是一些正確的廢話
它還有媲美一個普通大學生的資訊整合能力，並且一秒鐘就能回答你，它甚至還會寫程式碼
我們已經進入了第二次資訊時代，但是在之前所有的這些大資料，包括人工智慧的成果都是由企業所享受的。我們只最佳化了一些推薦演算法，商業預測等等。這些成果並沒有給真正的普通消費者所感受到過。所以大家用上ChatGPT之後的那個直觀感受，是非常有衝擊力的。
日常使用方向
一、知識查詢
在日常我們的工作學習當中，ChatGPT可以幫到我們的主要有四個方向。當然了，它還有更多的小功能你可以去開發。尤其是你有搭載第三方軟體去做事能力，它可以做更多。但80%的使用者主要的用途就是這四個最基礎的知識查詢。就是把它當作一個搜尋引擎用。比如你突然有個問題：造大橋貴還是造隧道貴，這種常識類的問題，它都可以幫你回答
但是大家要注意了，ChatGPT它沒有驗證的功能，它只是學習了大量過往並不是實更新的語料庫。所以它沒有辦法保證它的答案是百分之百正確的
二、程式碼學習
對程式碼不是很瞭解，但是想快速上手的人來說，這真的是幫大忙了。隨便舉個例子：先問它怎麼用js請求後臺資料
這是它給我的回答，非常文字化的回答。第一步你要做什麼，接著你要做什麼 然後你要做什麼。一步一步條理非常清晰
三、語言學習
那第三塊就是語言學習（目前支援95種語言）。理所當然，這就是一個自然語言處理模型，所以它理解你輸入的任何的語種的問題。理解能力都非常強
訓練方式也非常有意思，叫做生成式AI。
簡單來說就是它在訓練的時候，就加強去培養這個模型的創作能力，所以大家在互動的過程中，也能感覺到它創作的文字幾乎是95%的接近於人自然說話的那種方式，大家就可以利用這一點去做語言學習
四、簡單創作
第四點是所有自媒體人最喜歡的，就是它可以做一些簡單的文案指令碼的創作。當然它也可以畫圖，做影片，但這些功能可能還要搭載後續的第三方軟體去做這個視覺化的影像
會取代哪些工作
其實每一次技術的革新，都會伴隨著一些職業的消失。那這次以ChatGPT這種生成式AI的應用會伴隨著哪些職業成為過去呢？
如果你的工作是百分之百靠文字產出的話，那就有可能危險了。對話服務型的工作，像客服、翻譯等等。還有一些簡單創新，比如說你是一個自媒體的文案
ChatGPT具備了非常好的對話性和極高的情商，它只要被喂進某一個行業品類，它需要應對的這些服務的標準流程，稍微學習一下，就可以上崗了
類似的非常初級的這種翻譯需求也必定會大大的減少，第一階段的減薪減員之後，這種AI的應用就會擴大到更多的行業裡。而且這些行業可能是我們之前還認為稍微有一些門檻的，比如知識行業 遊戲行業等等
機會
有一些地方的需求變少了，另一些地方的口子就被開啟了。看看機會嘛，打不過就加入
很顯然，這一波ChatGPT帶火了很多科技巨頭投入到AI相關的領域。國內有百度，其實一直都沒有放棄做AI、NLP（自然語言處理技術）。騰訊最近也放了訊息，他們要加大這塊的投入，包括科大訊飛等等。那我們說AI這一塊相關的用人需求的增長呢，也不是說只侷限在核心的機器學習的研究人員上。和這些產品研發相關的一些非核心崗位，包括懂一點技術的產品經理，賣這種AI應用軟體服務的銷售等等。
除了這些科技巨頭的大量投入之外，我相信有很多小創公司都在看準一塊蛋糕。那就是做基於這個模型的應用開發。
結語
總的來說，目前看來，我覺得比起前幾輪火過的一些科技概念，ChatGPT的生成式AI應用前景會比區塊鏈廣，技術的實現程度比元宇宙高。所以未來類似moss（量子計算機）這樣的東西出現，可能真的不只是一個科幻情節