最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智慧（AI）聊天機器人，刷屏了。網上有人說它是搜尋引擎殺手，還有人說它將取代程式設計師...
最後，我還是沒扛住鋪天蓋地的讚美，跑去註冊了個賬號，抱著調侃“人工智障”的心態，想要調戲 ChatGPT 一番。於是就有了下面的對話：
此時，我內心毫無波瀾。
此刻，我放下了傲慢與偏見。
對不起，是我魯莽了，我才是智障。
不得不承認 ChatGPT 確實有點東西，然後我就問了一嘴它有沒有開源。
ChatGPT 沒有給出準確的答覆，所以我去查了下截止到本文釋出時 ChatGPT 並沒有開源，而且官方也沒有任何關於 ChatGPT 的開源計劃。
那 ChatGPT 未來會不會開源呢？為了回答這個問題，我去查了它背後的公司、創始人、提供的服務、開源的專案，綜合這些資訊文章最後我給出了自己的看法：不會。如果你也對這個話題感興趣的話，那不妨一起來看看吧。
特別說明：ChatGPT 官方並未給出明確的開源計劃，以下均為我的個人觀點，僅供參考。
誰做出了火爆全網的 ChatGPT？
ChatGPT 是由 OpenAI 公司開放的免費 AI 聊天機器人服務。
OpenAI 是一個人工智慧研究實驗室，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 組成，目的是促進和發展友好的人工智慧，讓更多人受益。它成立於 2015 年底，總部位於舊金山，目標是透過與其他機構和研究者的“自由合作”，向公眾開放專利和研究成果。
程式設計師應該對 OpenAI 這個公司並不陌生，因為知名的人工智慧程式設計助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作開發的。
如果你不是程式設計師，那這個人你應該聽說過。OpenAI 有兩位創始人其中一位是埃隆·馬斯克，對！就是那個特斯拉汽車的 CEO，最近剛收購了 Twitter 的那位。他曾在 2014 年，開放了特斯拉汽車的所有專利。另一位創始人是原 Y Combinator（美國著名創業孵化器）總裁山姆·阿爾特曼，美國史丹佛大學計算機系輟學生。
OpenAI 資金這塊，創始人一個當過首富一個是創投，肯定是不缺投資，況且在 2019 年的時候微軟還給它投了 10 個億美元。
如果將創始人比作公司的 DNA，那 OpenAI 無論是公司目標還是 DNA，對待“開放”都是積極的態度。雖然 OpenAI 不缺錢，但既然是公司就肯定要賺錢，所以也不會什麼都“白給”。
OpenAI 與開源
OpenAI 喊著開放的口號，到底有沒有做過“開放”的事兒？
我在 GitHub 上找到了 OpenAI 開源組織的地址：
接下來，就透過介紹 4 款 OpenAI 開源的知名開源專案，從它們身上看看 OpenAI 對待開源的態度。
1.強化學習訓練場：Gym
Star 數：29.2k｜程式語言：Python（99.9%）
這是一個用於強化學習研究的 Python 工具包，包含了許多經典的強化學習環境，如遊戲、機器人控制、計算機視覺等。它還提供了一個統一的介面，可以讓使用者定義任務、訓練智慧體和評估效能。簡單來說就是 Gym 提供問題和環境，你用 AI 框架來解。就像刷演算法的網站提供演算法題和測試用例，讓你十分方便地刷演算法一樣。
比如，下面就是 Gym 提供的一個場景：
一個推車上立著一根棍子，讓智慧體（AI）控制推車左右移動，保證車子上的棍子不倒。
# CartPole-v1 例子
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation, info = env.reset(seed=42)
for _ in range(1000):
action = env.action_space.sample()
observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)
if terminated or truncated:
observation, info = env.reset()
env.close()
2.強大的語言識別系統：Whisper
Star 數：17.6k｜程式語言：Python
該專案是一款開源的自動語音識別系統，支援包括中文在內的多種語言。尤其是在快語速、口音、背景噪音等場景，依舊錶現出色能夠達到極高的準確率。
3.用文字生成圖片：DALL·E
Star 數：9.3k｜程式語言：Python
它能夠將文字描述對映到對應的影像，並生成對應的影像。例如，如果向 DALL·E 提供文字描述“午後曬太陽的小貓”，它就會生成一張圖片，展示一隻貓在曬太陽。需要注意的是 DALL·E 並未完全開源，下圖是用最新的 DALL·E 2 生成，該專案沒有開源僅提供生成圖片的服務。
4.大型語言模型：GPT
GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的縮寫，一種由 OpenAI 提出的大型預訓練語言模型。它使用了許多深度學習技術，可以生成文字內容，也可以進行文字分類、問答等任務。GPT 與傳統的機器學習方法不同，它透過預先訓練來學習大量文字資料，然後可以進行各種自然語言處理任務。它的訓練方法非常有效，在許多 NLP 挑戰賽中取得了優異的成績。
GPT-2 和 GPT-3 是兩種不同的大型語言模型，GPT-3 是 GPT-2 的一個升級版，它在功能和效能方面都有所提高，比如具有更大的模型規模、更高的準確率、更快的訓練速度和處理更復雜任務的能力，但GPT-3 並未開源。
ChatGPT 就是基於 GPT-3.5 最新訓練出來的模型。
透過這些開源專案，我們不難看出 OpenAI 確實是以開放的態度，分享技術、開放研究成果，而且幾乎每一次開源新專案都會掀起一波熱潮。
但近些年，OpenAI 為了保證核心競爭力和提高盈利能力，開始選擇部分開源或者不開源，逐步過渡到透過提供 API 有償地提供服務。
最後
我想看到這裡，關於「ChatGPT 未來會開源嗎？」的問題，想必大家心中已經有了答案。
我個人的觀點是：ChatGPT 不會開源。因為 GPT-3 截止目前都沒有開源，所以我感覺 ChatGPT（3.5）開源的希望就更渺茫了，而且 OpenAI 商業化的趨勢也已經顯而易見。對此你怎麼看，歡迎留言發表看法。
最後，雖然 ChatGPT 並不完美但已經讓我重新審視 AI 的能力，甚至已經開始暢想那種：用類似與人對話的方式操作計算機，一種全新的人機互動方式。但我深知此事任重而道遠，減少期望才會看到更多驚喜，慢慢來吧。
有人用 ChatGPT 寫程式碼、解 bug、找樂子...還有人熬夜蹭它的熱度，就為了一個“贊”。沒錯，正是在下。如果您覺得這篇文章寫得還不錯，就請給我點一個贊，您的支援就是我更新的動力。我們下期見～