人力資源結合大資料和直覺進行的管理

資料庫安全專家發表於2019-07-11

一些大資料專家討論瞭如何將資料分析軟體的洞察力與人力資源經理的智慧結合起來。那麼,當公司經營他們的業務時,他們會更信任什麼:大資料或他們自己的直覺?


大資料是可怕的,因為它的能力消化大量複雜的資訊。但它在測量微妙變數的能力方面很弱。人類的本能是脆弱的,他們的計算能力也有偏差。然而,令人驚訝的是,它能夠結合微妙的變數,達到指數性的飛躍。


這對當今的企業來說是一個嚴峻的挑戰:是相信資料分析趨勢曲線,還是依靠人力資源經理豐富的經驗和智慧?


當然,答案通常是“兩者皆有”,但這並不容易。什麼是混合以及如何組合它們?


不可預測的收入增長取決於如何正確回答這些問題。實現利潤最大化需要做出最好的決定(當然還有執行這些決定)。


為了深入瞭解這個棘手的問題,六位大資料專家在舊金山的Strata資料會議上進行了交流和討論:


Ben Lorica,O'Reilly Media首席資料科學家


奧克拉技術長Nong Li


Streamlio營銷副總裁Jon Bock


Curie Point學校校長Jeff Curie


Jon Rooney,Domino資料實驗室營銷副總裁


James Kotecki,英菲尼亞公司營銷總監


將大資料與人類智慧相結合的難度


許多公司正試圖從大資料中獲得最大收益。他們認為大資料可以為決策提供魔力。他們可以透過收集指標和見解獲得巨大的競爭優勢。大資料等於財富。


然而,即使使用者依賴大資料,他們也知道結果是混亂的,有時是毫無價值的,但他們也可能是一種快速輸入和獲取結果的方式。


在New Vantage於2019年進行的一項調查中,77%的受訪者表示“大資料和人工智慧程式的商業應用正在挑戰他們的組織。”


研究公司高德納(Gartner)最近表示,“到2022年,只有20%的分析洞察力能帶來業務成果。”


這意味著公司總是專注於指標,但並沒有帶來多少好處。


儘管面臨挑戰,但使用大資料絕對必不可少。公司可以在不使用分析的情況下進行競爭的想法已經過時了。它就像一艘沒有指南針的船。在預測分析的不良例子中,零售商甚至在其他家庭成員知道之前預測了顧客的懷孕 - 這是對競爭力的一個令人震驚的分析。


如果你是一名經理,你可能會感到壓力:知道在這一點上,競爭對手也在看數字,他們使用特定的報告來指導計劃從你那裡獲得市場份額。如果你不這樣做,你會很快落後的。


然而,正如我們所看到的,一些最關鍵的變數無法精確量化,這意味著它們根本無法計算。


當然,有時您的指標值得信賴。例如,本季度您的分析應用程式銷售了1,200個小部件,而上一季度為1,000個。因此,儀表板報告的銷售增長率為20%,這是一個堅如磐石的數字。


但是這樣的直接報導並不是大資料的魔力。使用這個昂貴的分析工具意味著使用它來做出複雜的業務決策。做出有洞察力的決定,讓你超越競爭對手。


問題是,決策越複雜,就越有可能包含無法量化的變數。這裡有一些資料分析無法幫助的典型方法。


數字處理與現實世界的結合


在這個假設的例子中,假設一個公司在美國東部和西部有一個分支機構。現在是投資和發展業務的時候了:哪個分支機構會投資更多?


西方公司一直是穩定的搖錢樹。但現在大資料應用的趨勢曲線表明,東部地區的企業增長速度更快。一項深入研究表明,與西方一些公司相比,東方一些公司的銷售代表季度收入增長了17.8%。


根據這些指標,該公司的預算缺口已經擴大,其資金已流入公司的東部。但是大資料沒有透露的是,Jessica Roberts是公司東部的人力資源專家,是招聘頂級銷售人員的天才,但無法量化。因此,每個銷售代表都有較高的收入指標。


然而,聰明的羅伯茨已經跳槽到競爭對手公司。在接下來的兩年裡,他招聘的員工離開了公司,東方分公司的收入急劇下降,人力資源部很難找到合適的員工。在哪裡投資是企業面臨的核心問題,但是大資料軟體沒有提供任何幫助。


然後,有人可能會說,這不是一個軟體錯誤,這是使用它的人,這是事實。這讓人們對大資料中最棘手的問題有了一個概念。


真的很棘手


假設大多數公司在做出決策時將大資料分析與人類本能相結合,以及這兩個方面的組合程度和方式是一個問題。


具有諷刺意味的是,關於如何衡量資料和直覺的決定本身就是人類的決定。軟體不能告訴人們如何認真對待結果。因此,現代企業管理需要在兩個不同的層次上做出決策:


預決策過程涉及如何平衡資料和手工輸入的手工決策。


最終決定本身。


畢竟,即使是最好的分析軟體也在做很多漂亮的市場餅圖,但挑戰仍然存在。企業需要平衡。


公司在多大程度上依賴資料分析或使用人工智慧?


最直接的方法——圖表——可以加速,但是如果沒有深思熟慮的管理者,有些潛在的變數就會被忽略。還是完全依賴經理的預感,而幾乎不看資料?


這種方法可能會困擾初創企業的創始人,他們的業務就是一切。有時,外部風險資本家強迫他們檢視電子表格以保持業務增長。


希望人們能找到比兩個極端更為謹慎的組合。有一點是肯定的:企業的收入取決於如何平衡這些因素。


當這些專家們探索時,結論是明確的:將人類的直覺與資料分析結合起來,與其說是科學,不如說是藝術。至少它需要真正瞭解企業的業務和真正瞭解軟體。


中安威士 :保護核心資料,捍衛網路安全


來源:網路收集




來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69914889/viewspace-2650273/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章