銀彈谷:中國大型企業數字化升級路徑研究

我的程式碼歲月發表於2023-01-12

大型企業數字化的研究意義 

大型企業購買力充足,形成服務商重要收入來源,從而促使其需求成為行業發展的導向本報告研究以大型企業為客戶群的數字化市場,是由於大型企業的數字化需求旺盛、購買力充足,因此國內成熟的數字化服務商普遍需要以大型企業為核心客戶。 大型企業與數字化服務商的供需磨合決定了我國數字化市場的形態,造就了我國數字化市場與海外市場的差異。研究大型企業的數字化市場能夠展現我國數字化行業的發展歷史、現階段的發展特徵,也能夠透過大型企業需求的變遷一窺數字化行業未來的發展軌跡。 


大型企業數字化升級的結構 

根據需求的物件和功能屬性,數字化結構可分為四象限根據數字化需求面向的直接物件與核心功能兩方面的屬性,企業數字化需求的結構可分為四個象限。在物件屬性上,數字化升級可能是面向集團/公司或者面向個人/團隊(統稱員工),二者的核心區別在於使用的資訊來源,例如:企業財務資訊軟體所收集和分析的是企業經營活動中產生的財務資料,因此屬於面向集團/ 公司的產品,而IM的資訊來源是員工個人的溝通和交流,因此屬於面向員工的產品。在功能屬性上,數字化升級或是服務於管理,或是服務於生產,二者的核心區別在於前者以提升可見的產出收入或工作效率為目標,而後者的核心功能通常是提升管理水平、降本增效等。 


大型企業數字化升級的內部路徑 

數字化升級以“集團×管理”為基礎呈波狀路徑滲透站在甲方視角上看,大型企業內部的數字化歷程普遍以“集團×管理”象限為基礎和起點,向“集團×生產”和“員工×管理”兩個象限擴散,最後向“員工×生 產”滲透的“波狀”路徑。“集團×管理”象限的轉型工作是大型企業數字化的基礎,核心是集團業務流程、管理流程的數字化和資料化;企業在打好數字化基礎之 後,以“集團”和“管理”兩大關鍵詞為核心,分別將集團層面的數字化轉型由管理擴充到生產流程,並將企業的管理工作由集團層面向員工個體層面細化和下沉, 無論是從數字化產品的功能擴充套件路徑還是從企業的組織流程適配上,都是水到渠成、順理成章。本報告所示的路徑圖代表大型企業在逐步完善數字化建設過程中的一種普遍方式,對於特定的企業或者行業可能存在別的方式,例如,早期開展數字化轉型的製造企業,屬於集團×生產的工業軟體升級可能是與管理的數字化升級同步開啟的。 

  

基於場景需求,選定分析指標,透過模型訓練構建分析能力大資料分析平臺的建設核心是分析能力的建設。不論使用者採用何種部署方式, 資料分析能力的建設都萬變不離其宗。首先,根據業務場景需求選定指標進行建模, 重點建設資料構造、合併和統計處理的運算能力。接著進行模型訓練,從大量有噪聲的、不完全的、模糊和隨機的資料中挖掘多源多維資料間的關聯性。透過多維分 析資料,加深對資料的理解,提取可能對業務結果相關的影響因子,探索資料的內在規律特徵,並尋找模型最佳引數,支撐分析模型對業務的定量和定性分析。在完 成指標建模、模型訓練後,對滿足業務分析需求的模型進行部署除錯,形成可被呼叫的服務能力,為其它業務系統、模型提供資料分析能力。此外,大資料分析平臺應具備基礎框架功能,支援多廠家、多技術型別模型匯入,提供對應功能和工作流程設計,保障分析能力實施落地。 


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