創業邦：2019中國企業數字化/智慧化研究報告（附下載）

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企業數字化/智慧化驅動背景

傳統架構是以流程自動化為核心，資料不易形成閉環，對客戶需求難以快速響應。以阿里為代表的新架構以資料為核心，基於中臺、雲服務等之上新的架構，能實現快速響應及敏捷創新。企業數字化/智慧化以中臺戰略、企業上雲戰略為代表。

企業數字化/智慧化轉型戰略-中臺戰略

隨著企業的業務發展及資料積累加重，前臺與後臺之間的不協調是阻礙大企業創新發展的關鍵因素之一。中臺可以做到：1、沉澱可被BU重複使用的基礎能力，降低新業務試錯成本，支援企業規模化創新；2、沉澱資料，通過資料分析，支撐業務的決策優化及運營效率提升。企業中臺戰略是企業數字化轉型的最佳落地實踐。

科技巨頭從集團層面推動以搭建中臺為目標的組織架構變革，傳統大中型企業數字化轉型方向以搭建數字中臺為主。

企業數字化/智慧化轉型戰略-企業上雲

企業上雲，指將企業的基礎設施、管理及業務部署到雲端，便捷地獲取雲服務商提供的計算、儲存、資料和安全等能力。雲服務具有資源共享、集約高效、彈性可擴充套件、高動態效能保障等優點。

企業數字化/智慧化投融資

2019年前三季度，中國數字化/智慧化領域有678家企業發起融資，包括數字化/智慧化技術類企業及賦能垂直行業應用類企業。北京以235家，佔比34.7%位居第一，並大幅領先第二名的廣東，這與北京的全國科技創新中心地位相符。融資事件超過半數分佈在早期階段，種子輪到A輪合計佔比為51%，其次是戰略投資，佔比為19%。

資本寒冬背景下，頭部創投機構在數字化/智慧化領域投資沒有受到影響。網際網路產業資本對數字化/智慧化領域發展認知積澱深、產業資源雄厚，多為自身的生態構建佈局，以深化在數字經濟時代的創新能力及競爭能力。

企業數字化/智慧化轉型生態趨勢

在企業數字化/智慧化轉型生態中，以阿里雲、金蝶、深演智慧、滴普科技等為代表的數字化解決方案提供商，綜合運用人工智慧、大資料、雲服務等基礎技術及基礎設施，為企業數字化轉型賦能。依圖科技、寒武紀等為代表的企業則不斷擴充技術創新的新疆界。

企業被賦能方式包括構建資料中臺、業務中臺等中臺架構，以及企業上雲等方式，從而真正實現複雜商業環境下的以資料為核心、快速響應及敏捷創新。目前以BATJ為代表的網際網路頭部企業搭建的中臺架構變革正引領企業數字化/智慧化轉型趨勢。數字化/智慧化轉型帶來的智慧零售、智慧製造等正引領傳統產業升級的發展方向。

數字化/智慧化技術

作為技術創新的產物，人工智慧深入應用到各領域，在流程端、決策端賦能企業數字化/智慧化轉型。從基於規則的人工操作到自動操作再到自主決策，進階採用數字化的方式來解決企業實際運營中產生的問題。

大資料是企業數字化的核心，包括汽車、房地產等傳統行業均開始深入佈局大資料行業應用，利用大資料推動自身業務實現轉型，引入新的業務模式並創造新的競爭優勢。目前大資料在金融、醫療健康領域的應用最為廣泛。未來，大資料應用將會更加成熟並全面覆蓋各個產業，保持高速增長且逐漸滲透到各行業數字化轉型中。

數字化/智慧化賦能實體經濟應用

數字化是零售百貨轉型過程中的基礎，是進行所有服務升級、運營優化的關鍵，為資料驅動“人-貨-場”的重構提供了堅實的基礎。商品數字化帶來的資料增量可以構建以客戶體驗為中心的場景模式，進而更好地優化供應鏈；更完整的資料維度產生更精準的使用者畫像，配合數字化會員體系，帶來更好的購物體驗。

數字化/智慧化機遇及挑戰分析

數字化/智慧化轉型的最大挑戰不是技術，而是人、組織和管理模式。企業管理者對數字化轉型的價值認識不清，對於數字化的理解往往侷限於資訊化，或IT系統的升級和擴充套件，很難將轉型提到戰略高度上。大多數是由IT部門主導，缺乏業務部門參與，導致數字化/智慧化程式不及預期。

數字化/智慧化轉型是一場增量革命，管理層需明晰數字化戰略並積極推動變革，建立從資料出發的管理體系，對業務流程開展端到端的重構和解析，打通業務場景與技術方案的連結，才能真正跨越部門的壁壘，實現差異化、跨越式發展。