銀行如何使用RPA軟體為企業提效

在部署RPA方面，金融部門處於領先地位。以下是銀行如何使用RPA軟體。 機器人過程自動化（RPA）是一項重要的業務。它已經存在了一段時間，並且正在繼續快速增長。  

據Gartner稱，RPA軟體收入在2018年增長了63.1％，達到8.46億美元，成為增長最快的企業軟體市場。去年，北美佔RPA市場51％的份額。 

今年，它的預測將在2019年達到13億美元。“競爭激烈，”該公司的研究副總裁Fabrizio Biscotti表示，去年十大RPA供應商中有九家改變了市場份額。 市場包括UiPath，Blue Prism，NICE，Kofax和Pegasystems等，它們提供自動化（通常很普通）基於規則的業務流程的程式。 

如上圖所示，該技術的應用使其成為任何行業的有吸引力的投資。它基本上可以使員工從與電子表格相關的簡單工作中解脫出來，同時使某些業務流程更加高效，並且不會出現人為錯誤。隨著軟體越來越“智慧化”，人工智慧和機器學習的RPA自主權的進一步發展只會引起人們的興趣。 

RPA和銀行業務

雖然RPA可能會影響大多數大型企業的轉型考慮因素，特別是金融部門，保險和銀行，是最渴望採用者之一。在這些行業中，傳統技術系統仍然根深蒂固，RPA解決方案可以幫助確保成功整合，同時仍然可以降低早期投資的價值。 

其他行業，如保險，公用事業和電信業，也是大投資者，但營業額超過10億美元的銀行可以獲得最大的投資份額。 

除了為融合提供服務外，銀行通常還依賴大規模的手工勞動力。 

RPA軟體允許節省成本，時間和精力，例如，透過自動糾正轉移請求中的格式和資料錯誤，或透過從外部審計員檢索資訊，或自動化貸款處理和信用檢查。  

其他用途包括欺詐檢測，RPA軟體能夠梳理電子表格中的大量資料，提取特定資料點並生成事故報告。或者在合規性角色中，工具可以幫助將文件內部的資訊複製到合規性表單中。 

以下是目前銀行業RPA最常見的一些業務場景。 

1 、 OCR圖片識別

RPA平臺不僅處理數字和純文字。現在市場上的解決方案採用光學字元識別（OCR），可以解釋手寫形式的資訊。編輯和驗證可以自動進行，資訊傳輸和複製成電子表格。  

這種型別的軟體改進了資訊錄入過程，能解決我們普通員工的資訊錄入出錯率高的問題。

2、生成報告

欺詐和網路安全事件要求銀行制定合規報告，即可疑活動報告（SAR）。以前，合規職能部門的人員將手動閱讀調查報告並將所需資訊輸入SAR。 

這是一項重複性任務，所需資訊在每次事件中大致相似。RPA配備自然語言生成，可以閱讀冗長的合規文件，並將相關資訊用於形成這些報告。 

在這個角色中，RPA減輕了合規部門的人工負擔，特別是在欺詐事件不斷增加的情況下。 

3 、客戶資訊錄入

啟動新客戶的過程通常需要面對面或電話會議，銀行成員從客戶收集資訊並進入內部系統。 

再次，可以部署RPA以使此資料輸入過程更加高效和無錯誤。

以同樣的方式，它也可以用於帳戶關閉; 它可以核實未付款或貸款已經支付，並且在關閉之前已經遵循了所有銀行的慣例。 

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