RPA助力律師行業提效

在RPA工作場景應用上，我們更常聽到的可能是財務、銀行、保險等行業。其實，除了這些，法律團隊藉助RPA增強業務處理能力的案例也十分典型。法律專業人士需要提供快速而有效的法律建議，跟上談判和簽訂合同的快節奏。但與此同時，他們還需要降低代理、交易、監控、監管、合規等方面帶來的成本。簡而言之，無論是內部法律顧問還是外部法律顧問，法律團隊都需要在他們及其客戶的組織中促進“自動化優先”的思維方式。

法律團隊如何既能跟上時代要求，同時引領這種轉變 。法律行業無法透過僱傭更多的人來解決現在面臨的困境，因此，領導必須要有自動化優先思維。RPA機器人可以從增強法律部門的技能開始，助力法律行業在提高效率的同時，提供更好的法律服務。

客戶透過學習如何分析自動化潛力的過程，並學習如何搭建他們的第一個RPA機器人。我們的法律顧問都接受過商業分析師課程的培訓，他們如今能夠將自己的法律實踐經驗運用到理解、分析和訓練自己的機器人上，這些機器人已經成為了他們值得信賴的數字化夥伴。

視覺化開發環境是RPA最大的特性之一，即使是非技術人員也能上手操作，同時還可以幫助他們改進自己的機器人。面對更復雜的流程自動化環境，它還可以幫助非技術人員與組織內部更專業的RPA開發人員展開合作。

在不到一年的時間裡，很多世界五百強企業內部法律團隊和開發人員就建立了一個又一個面向整個部門的機器人數字助理。如今，很多企業法律團隊可以專注於他們最擅長的事情：提供複雜的法律建議和戰略法律思維。以下是我們能夠構建的機器人的幾個示例：

出口管制機器人：

降低業務風險並提高法律生產力。

自動驗證確認希望進行業務往來的組織是否名列各政府機構的受制裁方列表中。

監管機器人：

建立個性化的監管變化摘要。

自動監測和歐盟（EU）議會每日摘要、歐盟委員會和美國法律監管要求資料庫與IT行業相關的變更。

利益衝突機器人：

自動對利益衝突進行披露和驗證。

建立一個可搜尋的內部資料庫。

將識別衝突所需的時間從幾周減少到即時。

GDPR機器人：

對與GDPR相關的客戶請求進行自動化，以審查公司儲存的個人資訊。

透過檢查多個資料庫中的使用者資料降低重大處罰的風險。

合同機器人：

自動識別需要法務審查的協議。

接受或拒絕標準模板和通用條款的更改。

允許法律部門現在專注於審查和協商更復雜的合同。

檔案檢索機器人：

自動備份法律文件，改進審計跟蹤和管理簽名許可權。

幫助彙報，批准簽名權，以及在儲存庫之間遷移已執行的文件。

機器人律師：

法律調查聊天機器人，透過電子郵件回應常見的、反覆出現的法律調查，從提出的問題中提取意圖，並實時、全天候提供答案。

解放法律顧問，讓他們能夠專注於更復雜的問題和更多的戰略要求。德勤估計，到明年，律師事務所將面臨新人才戰略的“轉折點”。到2025年，技術發展步伐的加快，勞動力人口結構的變化，以及為客戶提供更多物有所值的需求，將迫使法律專業發生深刻變革。現在是法律專業採用自動化優先方法的最佳時機。有了它，法律團隊可以提高準確性和生產力，同時提高工作滿意度。透過對平凡的任務進行自動化，法律專業人員可以獲得寶貴的時間，從而從事更具創造性和戰略性的工作。

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