智慧計算為生物醫藥行業提效，200餘家行業機構使用阿里雲智算服務

9月27日，阿里雲在上海國際生物醫藥產業周同期活動上透露，其飛天智算平臺上的生命科學與生物醫藥使用者已超過200家，為基因及其他組學分析、創新藥物研發、藥物臨床資料分析等生命科學服務提供了智慧算力。

“我們在和科研機構、產業的深度合作中發現，生命科學服務需要更高效、更智慧、更綠色的算力，來提高生物資訊及臨床資料利用的效率，加速藥物研發過程。”阿里雲智慧中國區副總裁韓飛在當天的飛天智算·生物醫藥高峰論壇上表示。

近年來，以機器學習、尤其是深度神經網路為代表的AI技術發展，為生命科學在生物計算、人工智慧藥物設計等方向帶來了新的技術理念與突破。

以個性化藥物用藥為例，上海交通大學生命科學技術學院院長聘教授魏冬青指出，透過將AI藥物發現技術整合到計算機輔助藥物設計軟體，把深度學習等非線性方法應用到藥物構效關係、藥物代謝以及毒理和基因表型相關性的研究中，對個性化藥物用藥有一定的指導意義。

隨之而來的是生命科學資料的大爆發，傳統研究方法在現有算力條件下面臨計算成本過高、效率過低的問題。由此，智慧計算成為突破藥物設計中分子蛋白質結構或功能預測、藥物親和力分析、成藥性評估等關鍵難點問題的有力武器。

今年8月阿里雲正式釋出飛天智算平臺，以算力和大資料AI一體化的解決方案服務於生物醫藥等算力高需求行業，其使用者深勢科技與阿里雲合作定向最佳化其分子動力學模擬模擬模型，訓練效率提升了5倍;北大化學與分子工程學院進行靶向藥物研究的資料集構建效率提升了100倍。

國際知名藥企羅氏在藥物早研業務中也引入了智慧計算。藥物早研不僅涉及人工智慧、機器學習，還需要在前期做資料準備，並在模型訓練完成後進行部署，完成模型推理和模型調優。“在飛天智算平臺上，科學家可以更專注在模型本身的持續最佳化，而不用去考慮算力資源和運維問題。”羅氏高階解決方案架構師張弛說。

國內領先基因測序企業序禎達聯合創始人兼CIO費家俊在談及與阿里雲合作時則表示：“運用阿里雲的基因計算平臺，序禎達生物在雲端搭建起了全流程生產管理和資料處理系統，將實驗室積累的知識和經驗轉化到雲端，極大提升了生產效率，減少了前期投入。”

韓飛表示，未來阿里雲在生物醫藥領域的投入將圍繞三個方面展開：一是與浙江大學、中山大學、GHDDI等科研機構的合作，未來還會繼續加強;二是藉助阿里雲智慧計算、隱私安全計算和藥企安全合規等技術能力，推動技術與產業的融合，提高生物醫藥企業的研發效率;三是聯合夥伴打造產業生態，與相關部門共同推動行業標準建設。