阿里雲異構計算產品是如何保障雙11業務的

許此一生發表於2018-11-28

一年一度的雙11購物狂歡節,是全球商家和消費者的盛會,同時也是一場技術的盛會,人臉識別,圖片搜尋,字元識別,語音識別,8K影片直播,智慧推薦,語音助手等最先進的技術手段被廣泛使用,為大促的各個環節保駕護航。作為IT基礎設施的基石,阿里雲ECS為阿里集團雙十一業務提供了強有力的計算保障。

阿里雲異構計算產品——GPU雲伺服器和FPGA雲伺服器,作為ECS產品家族中的一員,今年支撐了集團超過10個BU的雙11業務,這當中包括電商業務,新零售業務,影片直播業務以及雙11後臺支援業務等核心環節。

得益於比傳統CPU平行計算更高效率和低延遲的計算效能,異構計算雲伺服器能夠很好的滿足人工智慧,影片壓縮,圖片處理等大資料處理相關的計算密集型業務需求。下面就透過幾個業務場景,來簡單解析一下,異構計算雲伺服器是如何提升計算效率,節約成本的。

影像搜尋。 電商平臺上,有超過千萬產品的幾十億張圖片,使用者如果想透過圖片搜尋一款產品在平臺上的商家及價格等情況,雲伺服器需要透過神經網路技術,對現存資料進行特徵提取,建立索引,對使用者拍攝的圖片進行分類預測,特徵提取,比對等計算。透過在最消耗計算力的神經網路運算環節,使用GPU異構計算伺服器,相比傳統的CPU伺服器,可以大大縮減業務處理時間,同時能夠減少伺服器使用數量,從而縮減成本。

影片直播。 在影片直播應用場景中,實時影片上傳到雲伺服器端,源片經轉碼處理後,輸出不同規格影片再經CDN加速分發,供終端播放。這當中的轉碼過程,實際上是一個影片解壓,影片處理,再進行壓縮的過程。無論是對於當前主流的H.264影片,亦或是正在推廣中的H.265影片,壓縮解壓處理都是十分巨大的計算工作量,尤其是需要數十萬人,數百萬人同時線上觀看,直播業務面臨的挑戰可想而知。

每個GPU雲伺服器,都整合了若干個編解碼引擎,單臺GPU雲伺服器支援的影片路數,是CPU伺服器的數倍。在保證了影像質量,保證直播使用者體驗的同時,大幅減少了伺服器的使用數量,節約了整體IT成本的投入。

圖片處理。 圖片處理,包括圖片的格式轉換,圖片的壓縮等,在雙十一業務中,大量存在。在客戶透過淘寶/天貓App或者網頁端瀏覽商品時,這些圖片往往需要以不同格式,不同解析度呈現的。這些大量的圖片的轉換,使用的是阿里雲FPGA雲伺服器。
利用FPGA雲伺服器異構器件強大的平行計算能力,將圖片處理的延時縮減到CPU伺服器的50%,將吞吐能力提升數倍,在縮減了數千萬成本的同時,很好的保證了使用者的購買體驗。

今年,將有數千張異構卡,數百萬個異構計算單元為雙十一的計算場景提供支撐,除了超強的計算能力,阿里雲異構雲伺服器的穩定性和彈效能力,也是保障雙十一業務的關鍵核心。

作為雲端加速計算的領航者,阿里雲異構產品一直秉承安全,穩定,高效能的產品理念,基於阿里集團業務需求,不斷做大產品規模,提升產品服務質量,依託於阿里雲高可靠的基礎架構,阿里雲彈性計算整體產品技術能力,為雲端計算客戶,提供最強算力,最高價效比的計算服務。

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