本文來源：數智化轉型俱樂部

摘要

當前，整個社會都處在產業升級和數字化轉型的大浪潮中，如何在新的商業環境下，運用設計的方式，發揮設計的驅動力，助力整個資料產業的創新升級，是資料設計師們最核心的課題下圖是我們在阿里雲上可以看到的當前“阿里雲資料中臺”核心矩陣中的資料產品。這些資料產品分別透過輸出阿里巴巴的資料智慧能力，面向雲上企業、使用者，破解資料採集、建設、管理及應用等課題。

在對這些體系化矩陣類資料產品的設計構思中，來自阿里的資料設計師的都會遇到哪些設計難題，又如何解題呢？

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體驗架構構建：資料管理

阿里巴巴透過資料服務上雲，目標是幫助政府、企業等使用者合理便捷地管理資料，讓資料為企業創造商業價值。

這類產品擁有海量的功能模組，錯綜複雜的互動流程，以及普通使用者無法理解的強資料技術背景，使用者體驗正是其最佳的定義方式。

從商業競爭研究、業務鏈路梳理、場景化體驗架構構建，再到產品的落地與售賣傳播，設計師在這一環扮演著“商業規劃師”的角色。

這裡提到的“體驗架構=體驗流程+資訊架構”，如何去構建產品的體驗架構呢？

體驗鏈路構建：根據產品戰略、行業競爭力優勢及業務目標，全鏈路的定義產品分模組及體驗關鍵觸點。

資訊框架設定：運用場景化及結構化解構思維，根據多角色需求，抽離使用者多角色使用場景、提煉使用行為鏈路，設計師要真正站在使用者的視角看問題，運用同理心，層層遞進的剝絲抽繭，逐層架構產品資訊框架。

資訊過載解構：出現產品級、頁面級、功能級資訊冗餘時，為了減少對使用者造成誤導的情況，可以從場景層、資訊層、邏輯層進行解構。

（Dataphin 體驗架構構建案例）

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視覺化呈現：資料演繹

傳統的資料表呈現方式無法跟上資料時代的腳步。

我們期望讓資料開口說話，用最直觀簡潔的視覺化語言展現商業背後的故事。從構建業務目標，設計故事版，抽離符號，典型使用者分析，使用者需求收集，到最後的視覺化設計呈現，設計師為使用者規劃了洞察業務、經營決策的分析動線和場景化體驗。

Dataphin中，為滿足企業主看企業資料、技術看業務關聯及資料資產情況。“資料資產全景”以視覺化的方式進行呈現，根據使用者關注點及場景，設計師定義了從“全域性>流程>結構”三種檢視，從全域性到細節，滿足使用者多維監控探索的需求。

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從資料智慧到商業智慧：資料增值

1.工具化設計

BI工具可以滿足使用者從資料處理，資料檢視，資料分析到資料洞察的全鏈路分析需求，並用最直觀的視覺化方式進行商業的探索。

設計中，視覺化圖表的豐富、易搭建，工具的易操作，產品的多維分析能力都非常重要。設計師需要從視覺化分析、工具化體驗等不同維度進行方法體系深耕，用專業性說話，讓產品具有豐富的工具配置能力、深度的工具洞察能力，才能幫助產品更穩定成熟的迭代，建立行業競爭力。

（Quick BI 視覺化元件模型及工具框架搭建）

2.智慧化設計

如果說BI工具的工具化能力是產品的基礎能力，智慧化能力則是產品加在行業競爭力上的砝碼。Gartner 2019釋出的魔力象限報告中指出，透過人工智慧、機器學習等技術實現的增強分析已是BI產品發展的最重要、也是最顯著的趨勢之一。

如何用體驗賦能資料智慧，如何以全鏈路的視角打造閉環的使用者體驗？

行業競爭研究：瞭解行業產品佈局，挖掘競爭力優勢。

可行性挖掘：與技術共建，多思維碰撞，瞭解知識圖譜，自然語言理解，意圖識別等最前沿的人工智慧演算法技術，全流程思考，不斷挖掘設計可行性，設計賦能業務。

專業規則定義：輔助定義使用者分析意圖，視覺化匹配規則、NLP互動規則，多輪對話邏輯，兜底問答邏輯等，做專業性定義。

設計師運用自己的專業能力，賦能打造低使用成本、輕鬆問、精準答的資料智慧小助理，驅動產品從資料智慧到商業智慧的程序。

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度量標準：軟性評估
從2018年初始至今，雲上產品矩陣生態初步形成，當前整個雲上產品矩陣處在成長期-初創期及成熟期之間。該階段產品小步快跑，快速迭代，不停歇的補齊有競爭力的產品功能。我們尚無法拿到成熟的使用資料指標，那如何度量產品是否健康的進行著商業化呢？

生命週期評估：產品上線後，記錄功能的生命週期，不容易被更新或被替代，代表生命週期長，反之短。生命週期短會造成大把的研發投入被荒廢，設計結果不盡人意。- 評估可用性

使用者反饋評估：新功能上線後，收集使用者已有功能建議及無法滿足的需求，記錄反哺產品需求，輔助產品迭代。-輔助迭

續簽率評估：隨著使用者對產品的熟識，商業化營收續簽率增長，說明使用者對產品接受度較高，對產品產生正向影響。- 評估商業化健康度

我們暫時把這幾種度量方法定義為軟性評估，更適用於B端成長期的產品，幫助產品節省研發成本的同時進行穩定迭代。

小結在大資料時代，資料服務的產品化上雲步伐不停繼續，前路任重而道遠。作為資料設計師們，需要不斷突破設計師的限制，從多角度思考，運用設計的專業能力在產品中發揮更多的主觀能動性，打造強有力的行業競爭力，同時定義可傳承可複製的資料產品設計模式，長遠賦能整個資料行業。

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