資料中臺核心方法論--OneModel為何需要產品化支撐?
什麼是產品化大部分創業公司都是從一個偉大的想法創意開始的,並且需要有一堆技術專家來實現。我們清楚,偉大的技術並不等同於和偉大的產品,技術可以解決問題,但如果它沒有辦法法規模化,那這些技術或者能力對使用者便沒有直接價值,只有把它們拆解,打包,設計成產品,才能真正的解決使用者問題,把某些技術或者能力變成產品的過程這個過程,就是產品化。
OneModel方法論OneModel方法論是以維度建模為理論基礎,構建匯流排矩陣,劃分和定義業務板塊、資料域、業務過程、維度、度量/原子指標、業務限定、時間週期、派生指標,設計出維度表、明細事實表、彙總事實表的過程。
OneModel的產品化如前所述,OneModel方法論可以幫準企業建設標準的、穩定的資料中臺,但再好的方法論如果不能規模化、產品化,對於客戶而言,開發、管理都是更多的開發投入,以及對更多的資料技術專家的依賴。為幫助更多的 企業建設高效、標準的資料中臺,阿里巴巴資料中臺團隊思考如何對OneModel方法論進行產品化。
經過了長時間的產品設計、打磨,最終OneModel的產品化是體現在dataphin中規範建模的模組,透過規範定義,定義維度、業務過程、業務限定、原子指標、派生指標,透過定義、配置以後,自動生成維度邏輯表、事實邏輯表、彙總邏輯表。
OneModel產品化帶來的好處
嚴格落實規範定義
傳統開發中,依據文件或者管理約束來規範開發,但由於人員流動、人員能力等客觀情況,仍然會有不符合規範的情況發生,藉助工具的能力,消除指標的二義性,約束資料研發人員,在開發的過程中能夠嚴格落實設計。
設計即開發,降本增效
OneModel產品化以後,透過配置實現自動化開發,降低資料研發的門檻,能極大解放技術同學,使其快速能完成業務需求,甚至業務人員不需要等待開發人員排期,可以自己來進行資料開發;另外,運維人員快速簡單的管理資料、定位問題,降低資料管理運維成本。降低開發運維成本,提高產出效率。
平臺化以後,企業可以有更多精力投入穩定性、高效能、技術發展、業務探究等其他重要事項中,企業可以更多的將注意力放到業務資料價值的挖掘上,提高人效,降低了公司的成本。
主題式服務,簡化查詢分析
在dataphin中,可以配置事實表的關聯維度,維度的關聯維度,形成類雪花模型的主題式的邏輯表模型,在查詢時,查詢的是主題式的邏輯表,不需要再寫表關聯查詢。如下所示:
阿里巴巴資料中臺團隊,致力於輸出阿里雲資料智慧的最佳實踐,助力每個企業建設自己的資料中臺,進而共同實現新時代下的智慧商業!
阿里巴巴資料中臺解決方案,核心產品:
Dataphin,以阿里巴巴大資料核心方法論OneData為核心驅動,提供一站式資料構建與管理能力;
Quick BI,集阿里巴巴資料分析經驗沉澱,提供一站式資料分析與展現能力;
Quick Audience,集阿里巴巴消費者洞察及營銷經驗,提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力,連線阿里巴巴商業,實現使用者增長。
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