資料中臺核心方法論--OneModel為何需要產品化支撐?
什麼是產品化大部分創業公司都是從一個偉大的想法創意開始的,並且需要有一堆技術專家來實現。我們清楚,偉大的技術並不等同於和偉大的產品,技術可以解決問題,但如果它沒有辦法法規模化,那這些技術或者能力對使用者便沒有直接價值,只有把它們拆解,打包,設計成產品,才能真正的解決使用者問題,把某些技術或者能力變成產品的過程這個過程,就是產品化。
OneModel方法論OneModel方法論是以維度建模為理論基礎,構建匯流排矩陣,劃分和定義業務板塊、資料域、業務過程、維度、度量/原子指標、業務限定、時間週期、派生指標,設計出維度表、明細事實表、彙總事實表的過程。
OneModel的產品化如前所述,OneModel方法論可以幫準企業建設標準的、穩定的資料中臺,但再好的方法論如果不能規模化、產品化,對於客戶而言,開發、管理都是更多的開發投入,以及對更多的資料技術專家的依賴。為幫助更多的 企業建設高效、標準的資料中臺,阿里巴巴資料中臺團隊思考如何對OneModel方法論進行產品化。
經過了長時間的產品設計、打磨,最終OneModel的產品化是體現在dataphin中規範建模的模組,透過規範定義,定義維度、業務過程、業務限定、原子指標、派生指標,透過定義、配置以後,自動生成維度邏輯表、事實邏輯表、彙總邏輯表。
OneModel產品化帶來的好處
嚴格落實規範定義
傳統開發中,依據文件或者管理約束來規範開發,但由於人員流動、人員能力等客觀情況,仍然會有不符合規範的情況發生,藉助工具的能力,消除指標的二義性,約束資料研發人員,在開發的過程中能夠嚴格落實設計。
設計即開發,降本增效
OneModel產品化以後,透過配置實現自動化開發,降低資料研發的門檻,能極大解放技術同學,使其快速能完成業務需求,甚至業務人員不需要等待開發人員排期,可以自己來進行資料開發;另外,運維人員快速簡單的管理資料、定位問題,降低資料管理運維成本。降低開發運維成本,提高產出效率。
平臺化以後,企業可以有更多精力投入穩定性、高效能、技術發展、業務探究等其他重要事項中,企業可以更多的將注意力放到業務資料價值的挖掘上,提高人效,降低了公司的成本。
主題式服務,簡化查詢分析
在dataphin中,可以配置事實表的關聯維度,維度的關聯維度,形成類雪花模型的主題式的邏輯表模型,在查詢時,查詢的是主題式的邏輯表,不需要再寫表關聯查詢。如下所示:
阿里巴巴資料中臺團隊,致力於輸出阿里雲資料智慧的最佳實踐,助力每個企業建設自己的資料中臺,進而共同實現新時代下的智慧商業!
阿里巴巴資料中臺解決方案,核心產品:
Dataphin,以阿里巴巴大資料核心方法論OneData為核心驅動,提供一站式資料構建與管理能力;
Quick BI,集阿里巴巴資料分析經驗沉澱,提供一站式資料分析與展現能力;
Quick Audience,集阿里巴巴消費者洞察及營銷經驗,提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力,連線阿里巴巴商業,實現使用者增長。
本文為雲棲社群原創內容,未經允許不得轉載。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69947441/viewspace-2662548/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料中臺(方法論篇)
- 簡化IT SmartX讓超融合支撐核心業務成為可能
- 數棧產品分享:乾貨解讀資料中臺產品「模組化」設計思路
- 為什麼企業全面雲化需要IT戰略支撐和驅動?
- 阿里雲產品之資料中臺架構阿里架構
- 資料中臺從何而來
- 阿里雲資料中臺2021產品年鑑阿里
- 資料中臺與資料治理將何去何從?
- 阿里雲資料中臺產品設計邏輯:體系化矩陣類資料產品的設計構思阿里矩陣
- 高效資料通道支撐生產情況實時分析與視覺化視覺化
- 資料中臺產品,如何進行聯合專案推動?
- 乾貨|資料中臺安全體系構建方法論
- 企業日常管理活動支撐平臺
- 資料中臺中的核心概念解析
- 論資料中心與資料平臺
- 【資料中臺商業化】資料中臺微前端實踐前端
- 技術分享| 應急指揮排程平臺需要這些技術支撐
- 為什麼要用資料中臺
- 讓資料中臺進入數智化時代 明略科技論道“中臺”
- 統計學習方法(四) 支撐向量機
- 何夕:跟上趨勢,擁抱全域資料中臺
- 數棧產品分享:簡析資料中臺如何透過DataAPI實現資料共享API
- 學習型組織的資訊化支撐
- 【quickhybrid】API多平臺支撐的實現UIAPI
- Redis穩定性之戰:AOF日誌支撐資料持久化Redis持久化
- 智慧時代,企業需要怎樣的計算力支撐?
- 超融合支撐保險客戶構建生產級資料庫資源池資料庫
- 產品經理溝通基礎方法論
- 阿里雲資料中臺再推Quick系列新品Quick Stock 持續打造場景化產品矩陣阿里UI矩陣
- 如何利用資料來支撐設計?
- 什麼是資料中臺?有何價值?如何搭建?
- GoldenDB ,一個已經全面支撐銀行核心系統的國產資料庫Go資料庫
- DDD劃分領域、子域,核心域,支撐域的目的
- SinoBBD強化銀行IT支撐全力推動資訊化銀行建設再上新臺階
- 阿里雲宣佈核心產品全面 Serverless 化阿里Server
- 美創資料支撐平臺釋出,全新升級賦能資料治理
- 阿里大資料產品Dataphin上線公共雲,將助力更多企業構建資料中臺阿里大資料
- MySQL 資料庫 到底能支撐多少表?MySql資料庫