阿里大資料產品Dataphin上線公共雲,將助力更多企業構建資料中臺

程式碼派就是我發表於2019-06-26

日前,由阿里資料打造的智慧資料構建與管理Dataphin,重磅上線阿里雲-公共雲,開啟智慧研發版本的公共雲公測!在此之前,Dataphin以獨立部署方式輸出並服務線下客戶,已助力多家大型客戶高效自動化構建企業資料中臺,不僅大幅度提升大資料研發效率,實現資料資產的標準化管理,更通過資料服務體系讓資料智慧驅動業務。

智慧資料構建與管理Dataphin是企業在建設資料中臺中必不可少的核心組成部分,是阿里巴巴大資料能力的集大成產品。Dataphin主要面向各行各業大資料建設、管理及應用求,一站式提供從資料接入到資料消費全鏈路的智慧資料構建與管理的大資料能力。

歷經半年籌備期,今年4月Dataphin正式登陸阿里雲公共雲。在此之前,Dataphin以獨立部署方式輸出並服務線下客戶,助力了多家行業大型客戶高效自動化構建企業資料中臺,不僅大幅度提升大資料研發效率,實現資料資產的標準化管理,更通過資料服務體系讓資料智慧驅動業務。

阿里大資料產品Dataphin上線公共雲,將助力更多企業構建資料中臺

Dataphin:源自阿里巴巴多年大資料實戰沉澱

Dataphin是多年來阿里巴巴大資料建設的實戰沉澱,重點解決了阿里巴巴集團內部資料建設過程中遇到的多種問題,比如:

(1)資料不統一:標準規範難、命名不統一、定義不統一、計算邏輯不統一,對業務響應慢;

(2)資料未打通:孤島現象嚴重、缺乏融通,價值挖掘不夠;

(3)維護困難:源系統或業務變更與資料不同步,資料質量難保障;

(4)時效性差:重複建設導致任務鏈冗長、任務繁多,計算資源緊張,資料批量計算晚、實時性不夠且範圍窄、即時查詢返回結果慢等。

針對上述問題,阿里資料作為阿里巴巴內部大資料團隊進行了探索、實踐,將經驗沉澱為方法論、工具,並從實際場景出發、不斷迭代,逐漸形成了一套阿里巴巴大資料能力的框架,進而推動阿里巴巴資料中臺的建設。其中阿里巴巴大資料能力的框架,則落地成為了今天的Dataphin。

Dataphin核心價值:保證業務資料標準化、規範化生產

Dataphin的核心價值在於資料規範定義,完全消除資料的二義性,保證業務資料標準化、規範化生產,具體而言:

(1)提高資料研發效率,標準化構建資料倉儲,系統自動生產程式碼和排程任務;

(2)發現並提升資料價值,視覺化、全鏈路地追蹤和分析資料資產;

(3)所見即所得地用資料,自動聚合的主題資料可極大簡化查詢和分析程式碼。


阿里大資料產品Dataphin上線公共雲,將助力更多企業構建資料中臺

Dataphin:助力企業智慧資料構建與管理

作為PaaS層工具產品,Dataphin可以進行視覺化資料建模、程式碼自動化生成、資料資產圖譜自動化生成——通過視覺化配置方式建設資料模型,提交後系統自動化生成程式碼,同時有一個直觀的視覺化資產圖譜揭示資料關係、便於確定資料使用方式。作為阿里大資料能力的集大成者——Dataphin也繼承了阿里資料領先的技術優勢:

(1)程式碼自動化生產的能力,新穎且具有通用性。

阿里資料團隊歷時8年實戰打磨的OneData資料智慧黑盒技術,通過智慧計算與儲存演算法,輕鬆實現一站式數倉建設,產品端簡單操作錄入資料模型資訊後,一鍵提交,即可獲取穩定的、計算儲存最優的資料生產程式碼與任務。

(2)降低企業數倉建設的複雜度,

Dataphin可以有效幫助降低數倉建設複雜度。通過Dataphin建模研發設計與開發都能一體化完成,極大提高原有完全人工編寫文件+程式碼的效率(視覺化勾選填寫後,程式碼和資料自動化生產),也降低企業數倉建設複雜度。同時數倉模型的知識得到沉澱,可保證後續的迭代更加系統化、自動化、可持續發展。

阿里大資料產品Dataphin上線公共雲,將助力更多企業構建資料中臺

海底撈:基於Dataphin構建資料中臺,實現業務數字化重構

去年,行業領先的連鎖餐飲企業海底撈藉助阿里研發的資料中臺和業務中臺重構CRM系統,成功實現了業務數字化重構。與多數公司一樣,海底撈具有線上線下多個客戶觸達渠道。伴隨著自身業務擴張快,客戶的門店數量及會員數量快速增長,傳統的資料加工處理和管理能力已經無法匹配海底撈的業務發展。

在基於Dataphin快速構建企業資料中臺的資料,並通過Quick BI進一步實現對會員資料的分析和挖掘,海底撈最終實現業務上千人千面的個性化推薦。而這一體系化的業務數字化重構,只用了不到3個月的時間。

在構建海底撈自身的資料中臺過程中,Dataphin助力海底撈實現了:

(1)多源異構的資料上雲:多種渠道、多種型別的業務資料庫中的資料,同步至雲上,源資料得到最大化集中與豐富;

(2)資料規範定義和數倉研發:通過視覺化、標準化配置會員等主題邏輯模型,自動化生成物理模型和程式碼指令碼,保證資料規範性,同時提高資料研發效率;

(3)標籤體系的快速構建:結合Quick BI,完成標籤設計、生產、分析、展現,偏好類標籤自助構建和消費;

(4)資料資產管理和後設資料查詢:基於標準化構建沉澱的高質量資料資產,如會員主題資料,視覺化地分析和管理資料資產,快速便捷地查詢後設資料詳情及使用資料。

阿里大資料產品Dataphin上線公共雲,將助力更多企業構建資料中臺

對企業來說,Dataphin是企業資料中臺構建的核心組成部分。它可以滿足希望用資料智慧驅動業務的需求,既包括IT側有資料湖,資料倉儲,消費者資料平臺(CDP)等系統建設,更包括通過系統化搭建資料中臺體系全方位助力業務。

目前,Dataphin已經應用於零售、傳媒、地產、金融等行業。現在,Dataphin已上線阿里雲官網,支援公共雲客戶訂購使用。未來,Dataphin將持續不斷將阿里中臺體系的最佳實踐轉化為產品能力,快速迭代升級,堅持致力於協助各行各業的企業完成數字化轉型,開啟資料智慧的新時代。

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