數字經濟蓬勃發展的今天，越來越多的使用者已經從“上好雲”，走到了“用好雲”的這個階段。如果說在“上好雲這個階段，大多數使用者關心的是如何在成本上獲得更好的回報。那麼在上好雲這個階段，更多的使用者開始思考，如何在雲平臺上支援更多、更復雜、更有價值的資料分析場景。
3月 31 日，阿里雲全球資料湖峰會上，阿里雲從“湖管理、湖儲存和湖計算“這三個方面，為觀眾帶來了“資料湖 3.0” 的重磅升級方案。為使用者呈現資料湖在各行各業多場景的融合方案和實踐，共同推動產業資料湖的發展浪潮。
阿里巴巴集團副總裁，阿里雲端計算平臺事業部負責人賈揚清認為，雲原生讓資料湖加速邁入 3.0 時代，而資料湖已經成為企業資料應用創新的標配。
由於資料應用體量持續增加，資料分析的開放性和多樣化也在持續地增加，這也標示著資料湖的應用已經進入深水區。企業如何系統地實現湖儲存、湖計算和湖管理是企業能否實現業務創新與增長的關鍵。
阿里云云原生企業級資料湖，幫助這些使用者實現對新的資料化的賽道進行賦能，助力業務在雲上創造更多新的可能性。
藉助它，任意門科技高效地支撐了各種業務資料分析場景，通過資料湖提供上百Gbps 高吞吐能力，滿足業務資料分析對於彈性擴充套件吞吐的需求。同時資料湖也提供了存算解耦合架構和多儲存型別的，讓任意門科技具備更靈活的成本優化空間。
“AI 和大資料的融合，驅動企業創造業務價值。基於資料湖儲存OSS的冷熱智慧分層能力，可實現成本降低95%。”阿里雲基礎產品資深產品總監 Alex Chen 如是說。
以映客互娛為例，採用資料湖的解決方案，在技術層面支援了其業務從單一直播平臺向泛娛樂生態的轉型。
據瞭解，映客互娛將阿里雲資料湖體系與自研的大資料中臺打通，對產品矩陣進行技術上面的支撐。成功實現了在只配備最前線運營人員和少量的客戶端研發的情況下，可實現資料的運營，挖掘其背後的價值。
在智慧物流領域，贏徹科技是一家業務聚焦於幹線物流場景的自動駕駛技術和運營公司。基於雲資料湖實現自動化物流，將資料GPU的利用率提升至70%—80%，而資源僅提升14.5倍，幫助其以最低的成本將自動駕駛訓練速度提升24倍。
在阿里雲看來，數字經濟轉型的大環境下，生態夥伴也已經開始從單純的資訊提供商開始向數字經濟的服務商轉型。
資料湖帶來的能力是能夠幫助我們的夥伴開啟這扇門最好的鑰匙。
大會現場，阿里雲與德勤、恆生、軟通動力等20+合作伙伴，首次面向外界聯合釋出產業資料湖生態圈，共同利用資料湖解決方案的能力，為行業使用者暢想資料更多可能性提供創新支點。
阿里雲透露，2020年至今，已超過1萬個客戶在雲上構建資料湖。未來，阿里雲希望同夥伴一起，將雲原生資料湖滲透到各行各業，推動更多企業實現數字創新。