計算機行業還能火幾年？

2018 區塊鏈技術及應用峰會(BTA)·中國

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2018，想要follow最火的區塊鏈技術？你還差一場嚴謹純粹的技術交流會——2018區塊鏈技術及應用峰會(BTA)·中國將於2018年3月30-31日登陸北京喜來登長城飯店。追求專業性？你要的這裡全都有：當超強嘉賓陣容遇上業界同好的腦洞大聯歡，1+1=無限可能，目前門票預熱火熱進行中。

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作者 | Summer Clover（東京大學機器學習博士）

來源 | 夏日沉思（公眾號ID：summer-clover）

大概就想表達三個意思。

三者重要性依次遞增。

▌一是，“計算機行業”嚴格來講應當是指製造、銷售計算機的行業。

以電為例是最極好的。

電力化是人類技術水平的巨大進步。你想到的，想不到的，幾乎各行各業的效率都被電氣化帶來了巨大的提高。當電力變成一種基礎設施後，這個世界越發離不開電，但是，電力行業卻不再是當年那個最火熱的行業，也不再能給這個行業的僱員數倍於平均值的高薪水。

是的，微軟、谷歌真的用了很多電，但我們不會再覺得微軟、谷歌是電力行業的巨頭。

題主指的計算機行業的熱潮其實也漸漸以計算機為起點遷移開來了。

熱潮最初是肖克利半導體實驗室，然後是快捷半導體，因特爾，然後惠普，IBM，然後微軟，然後谷歌，然後臉譜。“計算機行業”最酷的公司從物理學家變成了哈佛的輟學生，從關注領域電晶體、半導體變成了社交網路。從微軟開始，這條產業線上的王者就不算名副其實的“計算機行業”了。

▌二是，說這個行業能一直火下去的人雖然不一定年輕但還是太年輕了。

一個行業火不火的關鍵是什麼？

是重要性嗎？

從來不是。

三十年前的中國，在油糧站有個飯碗是讓人豔羨的工作。

三百年前的中國，販鹽是無本萬利的關係國家“核心利益”的行業。

但現在都不是了。

儘管鹽、油和糧依然有無可替代的重要性，但都不再是什麼珍貴的資源了。

它們的作用變成一種廉價普及的基礎服務。它們不再是被少部分人因為壟斷資源或技術壁壘控制的珍稀資源了。

最開始，電力作為一種新興技術是被少部分人掌握的技術資源。

這些人開的公司都叫電氣公司。

後來電本身不再重要，重要的變成了以電為基礎的衍生技術。

電氣公司變成了，發電站（真正的電力公司）、照明公司、電話電報公司等等。

“計算機行業”也一樣。依賴計算機、軟體、網際網路的行業會越來越多，

我們能想到的每一樣物品都可以通電，我們能想到的每一樣物品也能連線計算和網路。

但是它們會在計算和網路構成基礎設施後演化成新的行業。以計算和網路為基礎的衍生技術的新行業。

技術產業的興亡衰替是亙古不變的規律。

妄圖坐在浪頭就不下的人都在做春秋大夢。

▌三是，這個行業雖然不會一直火下去，但電腦科學會在相當長（超過我們有生之年的長度裡）都是一個極好的專業。

因為電腦科學正在變成一個非常有生命力的核心學科。

人類歷史上其實有很多學科都名噪一時，但是能像數學、物理學一樣保持長久的生命力、能吸引一代又一代最傑出的頭腦的學科實在鳳毛麟角。

儘管歷史還很短，但我相信電腦科學會加入數學物理的俱樂部，吸引一代又一代傑出的年輕人。

數學家和物理學家大約自牛頓時代開始起分道揚鑣。近代科學體系逐漸建立，物理學成為基礎科學的核心和新技術的理論基礎。在這個時間點上，有非常多的物理背景學生在進入化學、生物領域後有出色貢獻；反之則不然，化學、生物背景的學生進入物理領域很困難。從歷史來看，物理學的邊界在不斷擴充，在吞噬化學、生物學的知識邊界。

在技術更新的時候，也是物理學家在研究熱功當量、內燃機原理（後來交給了新學科Mechanical Engineering的人），物理學家在研究電晶體（後來交給了新學科Electrical Engineering的人），物理學作為基礎科學的核心學科也一直站在技術創新的最前沿。

我觀測到電腦科學已經開始發揮著類似的作用了。

電腦科學背景的學生可以進入很多領域，在無論是化學、生物、醫藥等基層科學還是軟體、機械、航空航天等工程科學都有特別的競爭力。電腦科學的知識體系都是有價值可移植的。我見過很多電腦科學背景的科學家在進入其他領域也有突出的表現。我簡單羅列一下，計算神經學、計算生物學、化學模擬、材料模擬、藥物模擬等等等等。

甚至在物理領域，電腦科學背景的科學家也顯示出特別的競爭力。（當然，從物理進入電腦科學的人也不遑多讓，比如姚期智，物理學本科博士，再進入電腦科學領域拿到博士學位，最後獲得圖靈獎。）如果有一天，一位電腦科學背景出身的科學家獲得諾貝爾物理學獎，我不會覺得很奇怪。

而且，電腦科學也會像物理學一樣，站在技術的最前沿，貢獻基礎理論（比如計算方法、機器學習），也貢獻技術發明(比如計算機視覺、自然語言處理。自動駕駛)。我相信在計算機視覺、人機互動等領域成熟之後，部分比較獨立的領域也會脫出電腦科學冠以某種Engineering的名字，比如Intelligence Engineering. 就像曾經脫出物理的那些Engineering.

物理學/電腦科學與數學的關係也很類似，它們原本都與數學是一體的，它們都在依靠數學模型解決各種基礎的問題。這兩個學科極具競爭力的知識體系都很方便進入基礎科學和工程科學。當然，也都容易進入金融領域。你可以想一想金融領域有多少數學、物理學、電腦科學背景的人。

所有把電腦科學讀成怎麼寫軟體的人，只把電腦科學當成普通的熱門專業的人，那你們就錯了。電腦科學和曾經熱過的生物或通訊都很不一樣。

我都想說，你們誤解了電腦科學真正的優雅和力量。

是的，大多數讀CS的同學都進入軟體工程行業了，但這是歷史程式的問題。這不是說電腦科學就是教會學生寫軟體碼程式碼。現在還是Software Engineering的浪潮罷了。而浪潮必將落下。

但電腦科學是可以造起新浪潮的學科，這不AI-Driven的時代正在來臨。後面？當然還會有機會的。

所以說，真正能歷久彌新、堅如磐石的是電腦科學，而不是“計算機行業”（更不是寫APP寫網站的碼農）。

今時今日，你問我支不支援年輕人學電腦科學，我是支援的。它能完成時代浪潮賦予的使命，也有經得起時間檢驗的生命力。

一點微小的看法，謝謝大家閱讀。

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