新火種AI｜未來幾年，哪些行業會因為AI而失業？

作者：小巖

有關“AI的迅猛發展是否會導致失業”的討論一直都存在，但在今年，這一類討論的熱度直接達到峰值。因為就在今年，ChatGPT和AIGC的驚豔亮相讓人猝不及防。更重要的是，這一類全新人工智慧的出現，讓大家深刻的意識到，AI發展的奇點已經到來，前所未有的威脅和壓力真真切切的來到了眼前。

ChatGPT橫空出世，AI迎來了高光時刻，也無形中加速了“失業潮”到來的速度。

想知道AI會讓哪些行業的員工失業，就得先聊明白今年的大熱主角——ChatGPT。

2023年AI的熱度達到了前所未有的程度，這主要是由OpenAI公司的ChatGPT和GPT4大語言模型所帶動的，再加上AI繪畫技術也取得了跳躍式的進步，讓AIGC的概念大火。ChatGPT的出現，讓AI實現了“從0到1”的質變，也正因此，無數公司紛紛投身到AI領域，這些公司有規模大的，也有規模小的；有知名的，也有不知名的，他們的目的大致相同，希望在接下來AI“從1成長到100”的大戰中搶佔有利位置，分得一杯羹。

我們不妨先來了解一下ChatGPT的能力是有多出眾。

首先，相較於以前的AI產品，ChatGPT似乎擁有更優秀的理解能力和回答問題的能力。它可以識別和分析使用者不同的提問方式，語氣和語義，並從中提煉出關鍵資訊並給予相應的回答。當然，這種準確的回答只是針對大多數的常識性問題，如果你的提問過於刁鑽，超出了它的知識儲備，它也很難給你提供想要的答案。從這個角度來說，目前的ChatGPT只能對人類灌輸給它的知識進行概況總結，它不能回答未知的問題，還不能為人類帶來科技技術方面的突破。

此外，ChatGPT具有一定的文案編輯能力。只要你提出相應的要求，它就可以幫你寫出一篇對應的文章或文案。有一說一，目前透過ChatGPT所生成的文案，是絕對可以滿足你的基本需求，把你所有的要求體現出來的。但它所能達到的標準，也僅僅是“合格”，僅僅算是完成了“信達雅”中的“信”，完全達不到充滿創意，用詞優美等高要求。

其次，ChatGPT具有精準出色的翻譯能力和校對能力。這算得上是ChatGPT最為能打的核心競爭力了。透過ChatGPT所翻譯出來的文字，結果準確，文字通順，日常使用完全足夠。不過，如果是有更高的翻譯需求，譬如翻譯小說，翻譯論文等，那仍舊需要人工來對文字進行潤色和處理，這是AI目前還不能代替的。

最後要說的，也是具有創新性的一點：ChatGPT是一個會寫程式碼的AI！它是可以一氣呵成，寫下一篇完整的程式程式碼的。但所存在的問題，也大致和前面的一樣：完成是能完成，但並不能出色的完成任務。從某種程度上說，ChatGPT所寫的程式碼，都無法達到初級程式設計師的水平。而且，ChatGPT所能做的也只是寫程式碼本身，它既不會提出更深遠，更細節的問題，也不會在各種環境下進行除錯。你可以把它當作是工作時的助手，但無法完全依靠它來完成工作。

AI影像生成，會成為未來失業潮的重災區嗎？

透過上面的介紹，我們不難發現，ChatGPT作為“AI生成文字”這一賽道的代表選手，雖然取得了長足的進步，但很難在短時間內代替人類，相反，它可以充當人類的得力助手，從而大大提高工作效率。

但在影像生成這個領域，AI能做的似乎更多。

據瞭解，目前AI繪畫的工具主要有3種，分別是Midjourney，DALL-E和Stable Diffusion。Midjourney由Midjourney公司出品，不開源，每月需要30美金的月費，具有使用簡單，生成的影像質量較高等優勢；DALL-E是OpenAI和new bing提供的文字生成影像模型，不開源但是可以免費使用，所以生成的影像質量較為一般；Stable Diffusion是開源模型，可玩性非常高，尤其適用老司機，往往能過生成非常高質量的圖片。

以下是Midjourney和Stable Diffusion生成的圖片。大家感受一下逼真程度。

（由Midjourney生成）

（由Stable Diffusion生成）

事實上，AI在影像生成方面的進步速度，令本行業的從業者都感到驚訝。

也就是半年前，很多原畫師對AI繪畫的印象還是“元素要靠東拼西湊”“廢圖率太高”“成品無法直接使用”等負面居多。但如今，像Stable Diffusion一類的高質量AI繪圖軟體早就把能力提高到了全新的維度上面，不僅能夠精準地呈現人體姿態和畫面層次感，還擁有複雜的三維結構，更支援使用者對圖片細節進行調整。一個最明顯的進步在於，此前被視為“AI殺手”的手部細節描繪，現在已不再是難點了。更耐人尋味的是，由AI繪畫軟體Midjourney生成的作品《太空歌劇院》獲得了美國科羅拉多州博覽會藝術比賽金獎。AI作品達到了人類所制定的標準，獲得了人類頒發的獎項，這本身就能夠說明一定的問題。

根據知情人士透露，由於大公司還在秉持著相對嚴謹和傳統的繪畫風格，暫時沒有因為AI繪畫的到來而進行大規模裁員。但對於一些規模較小，機動性較強的公司來說，裁員儼然成為了大勢所趨。有知情人士透露，“原畫師利用AI完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本來就在減少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不會養閒人，之前我們公司需要38個原畫師，現在已經裁掉了20個人。”由此可見，形勢不容樂觀。

更可怕的是，我們必須要意識到一點，如今那些高質量的AI繪畫完全是由最為優秀的作品“餵養”出來的，所以能產出高質量的作品，而這些高質量的作品完全可以碾壓70%以上的原畫師。更重要的是，它們的進化不僅不會停止，只會加速。

全球或有3億崗位被AI取代…

時代的一粒沙，落在個人的頭上便成了撒哈拉。AI給遊戲美術領域帶來的行業震盪，或許僅僅是一個開始。

AI的進步速度了令人震驚。如今，Open AI釋出了最新版本GPT-4，儘管無法完全取代人力，但GPT-4在在影像理解和資訊處理能力上都獲得了極大的突破。此外，微軟也釋出了搭載GPT-4 的辦公軟體輔助工具Microsoft 365 Copilot，除了具備一鍵分析資料，整理文件要點等功能，Copilot還能根據一句話自動生成PPT，把“辦公室社畜”的屬性體現的相當明顯。

更不巧的是，AI的迅速崛起剛好與巨頭公司的低迷不振不期而遇。自 2018 年以來，中國的網際網路公司經歷了一系列陣痛。以巨頭阿里巴巴為例，儘管它的營收持續增長，但利潤卻呈現出下滑趨勢：2022 年淨利潤 470 億元，創近 5 年最差；淨利潤同比減少超過 67%，創上市以來最大降幅。

如今的市場紅利見頂，競爭加劇，整體經濟形勢呈現出下行趨勢。在這種背景下，巨頭失速，降本增效就成為網際網路公司發展的主基調。任何有利於企業降本增效的工具，都會被放大，而AI技術，恰好在此時被“更好的看見了”。

在這種情況下，AI技術是否會成為“失業潮”的加速劑？我們唯有持續觀望。