近幾個月來，越來越多的知名人士預計，年內大熱的ChatGPT有望掀起一場新的工業革命。而縱觀歷史，歷次工業革命往往會深遠改變當時的社會結構——從機械織布機到內燃機再到第一臺計算機，新技術的出現總是會引起人們對於被機器取代的恐慌，並在一個階段造成大量失業和就業轉型。

這一次，ChatGPT引領的人工智慧革命，或許也不會例外……

投行高盛發表的一份最新研究就顯示，ChatGPT等生成式人工智慧系統的最新突破，料將給全球勞動力市場帶來重大顛覆，全球預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代，律師和行政人員及創意設計將是最有可能被裁員的崗位。

第一批失業的人

毫無疑問，高盛的此份報告再度引發了人們對於人工智慧技術潛力的辯論。這些技術可能重振富裕世界萎靡不振的經濟增速——高盛預計該技術最終將在10年內使全球年均國內生產總值(GDP)提高7%。

但與此同時，該技術也給勞動力市場帶來重大顛覆： 可能創造出一個新的白領失業階層，他們可能遭遇與上世紀80年代製造業藍領工人類似的命運。

值得一提的是，高盛對生成式AI影響的估計，還要比目前已經發表的一些學術研究更為保守些。

GPT-4的創造者OpenAI上週發表的一篇論文發現，對於約80%的美國人來說，他們至少10%的工作任務會受到大模型的影響；此外有約19%的人，其工作任務受影響的比例超過50%。

OpenAI預計，從具體職業來看，受影響程度較高的職業包括報稅員、作家、數學家、網頁設計師和記者等。完全不受到大模型影響的群體則主要是體力勞動者，包括廚師、洗碗工、地板工等等。

事實上的確如此，就目前來看，人工智慧革命對未來全球勞動力市場的衝擊已不容小覷。

自AIGC（生成式AI）問世以來， 一眾遊戲公司迅速擁抱技術變革，將AI繪畫引進工作流程，用以擺脫遊戲行業巨大的人才壓力和資金焦慮。 與此同時，第一批因為AI失業的人也隨之出現。

最受到影響的往往是外包團隊。3月2日，心動網路創始人黃一孟在社交平臺爆料，據他所知有遊戲團隊把原畫外包團隊給砍了，“AI已經實際開始影響到很多人的工作崗位了。”

在一家遊戲美術外包公司擔任技術總監的啟強透露，近一個月來，其所在公司已經裁掉了一半的原畫師。“原畫師利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本來就在減少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不會養閒人，那些手中沒有需求的原畫師就只能被最佳化掉了。之前我們公司需要38個原畫師，現在已經裁掉了20個人。”

更可怕的是，AI繪圖仍在快速進化。3月17日，Midjourney 釋出了其商用AI影像合成服務的第5版，在攻克手部細節描繪難題的同時，這一版服務還可以直接生成照片級的影像，乍看之下幾乎可以比肩攝影大師的作品。

在程式開發領域也在遭受不同程度的衝擊。 百度地圖下一代版本V18於4月3日釋出，由文心交通大模型和生成式AI提供底層支撐，可面向實時交通實現刻畫、感知、預測、排程的端到端最佳化。據悉，百度地圖還上線了領航數字人葉悠悠，是基於多模態互動、3D數字人建模、自然語言處理和大模型等技術開發的數字人，將與車主實現擬人級語音互動。

ChatGPT有望促進大幅提升智慧座艙的語義理解能力，實現人機之間更加自然流暢的交流，同時讓汽車更好地“學習”人類的駕駛行為，實現自動駕駛能力的指數級進化。機構指出，自動駕駛的應用需要長期模擬測試以及道路測試， AIGC的發展將縮短自動駕駛開發程式，高精地圖、演演算法以及相關硬體會相對更加受益。

全球3億個崗位或被生成式AI取代

AI給遊戲美術領域帶來的行業震盪，僅僅只是一個開始。

除Stable Diffusion、Midjourney這樣的AI繪畫產品外，以ChatGPT為代表的AI語言模型同樣在飛速升級。

3月15日，Open AI釋出最新版本GPT-4，相比上一代GPT-3.5，這一版本在影像理解和資訊處理能力上取得極大突破，不僅能讀圖、會程式設計，還可以寫文案和策劃，甚至還能扮演李白寫詩。次日，微軟釋出搭載GPT-4 的辦公軟體輔助工具Microsoft 365 Copilot，在一鍵分析資料、整理檔案要點等功能之外，Copilot還能根據一句話自動生成PPT。

飛速進步的人工智慧開始讓不少白領擔憂自己會不會被AI取代，在小紅書等社交平臺上，策劃、運營、文案等工種即將失業的論調不絕於耳。

事實上，這樣的變化已在逐漸發生。

高盛報告稱：“最近出現的生成式人工智慧將降低勞動力成本和提高生產率。儘管AI的潛力存在很大的不確定性，但它可以生成與人類創造成果無法區分的內容，並能打破人機溝通障礙，反映出具有潛在巨大宏觀經濟影響的重大進步。AI不僅節省勞動力成本，還能創造新的就業機會以及提高在崗工人的生產率。AI的革命性就像早期通用技術（如發電機和個人計算機）一樣能為社會帶來繁榮。”

高盛研究發現，目前歐美約有三分之二的工作崗位都在某種程度上受到AI自動化趨勢的影響，而多達四分之一的當前崗位有可能最終被完全取代。該研究計算出美國 63%的工作暴露在“AI影響範圍”中，其中7%的工作有一半以上的流程可以由AI自動化完成，這使他們很容易馬上被人工智慧取代。在歐洲，情況也差不多。

高盛認為AI技術可以執行的任務包括為小企業完成納稅申報、評估保險索賠和記錄犯罪現場調查的結果。但更復雜的工作崗位預計仍將由人類獨佔，比如做出法庭裁決和檢查危重病人的健康狀況等工作就不太可能被人工智慧取代。建築工人等在戶外從事體力勞動的角色也不太可能受到影響。

英國媒體認為該報告可能會加劇許多白領的擔憂：這次AI浪潮中受到最劇烈影響的便是白領階層，就像上世紀80年代工廠自動化讓很多藍領工人丟掉工作。

ChatGPT等生成式AI的未來

在很多人為AI提升工作效率感到振奮的同時，也有聲音擔憂人工智慧成為犯罪的工具。

根據網路安全公司Darktrace公佈的最新研究報告，攻擊者使用ChatGPT等生成式AI，透過增加文字描述、標點符號和句子長度，讓社會工程攻擊量增加了135%。該項報告研究了英國、美國、法國、德國、澳大利亞和荷蘭的6700多名員工，82%的人擔心駭客可以使用生成式AI來建立與真實通訊無法區分的詐騙電子郵件。

上週歐洲刑警組織也曾警告說， 生成式AI的快速發展可能會使其成為“未來的主要犯罪商業模式”。

歐洲刑警組織引用的例子包括AI被用來建立極具欺騙性的“深度造假內容”，比如製造出未發生事件的虛假影像或影片。同時，聊天機器人也可能欺騙毫無戒心的人洩露個人資訊。

歐洲刑警組織報告指出， ChatGPT未來或被用於網路釣魚等犯罪行為。網路釣魚是指它透過傳送虛假電子郵件來誘使使用者點選連結。在過去由於語法錯誤或語言風格不對，這些騙局很容易被人識破，而人工智慧生成的文字內容高度逼真，加大了騙局被識破的難度。

由於ChatGPT擁有複製語言模式的能力，可以模仿特定個人或群體的說話風格，犯罪分子可能會利用它來瞄準受害者。與此同時，缺乏技術知識的犯罪分子還可能會利用ChatGPT來生成惡意程式碼。

......

但正如上文所言，從 ChatGPT 等語言模型的角度來看，自動生成書面內容的能力必然會引起犯罪分子的興趣，尤其是網路犯罪分子。任何使用網路傳播詐騙、假新聞或錯誤資訊的人都可能對一種工具感興趣，這種工具可以以驚人的速度建立可信的、甚至可能引人注目的文字。

同樣，生成式人工智慧同樣能讓我們在工作中“如虎添翼”，甚至產生更高的“價值”。甚至於在可預測的結果內生成式人工智慧有望在更多的領域中發揮重要作用。

正如三六零集團創始人周鴻禕本週在2023中國發展高層論壇上的1表示， 他仍樂觀看待人工智慧造成的所謂“失業”挑戰。

周鴻禕表示， 人類的做決策、情感、想象力和創造力是人工智慧短期無法取代的。人工智慧大模型是人類發明的最偉大的工具，背後凝聚著全人類的知識成果，能夠賦予普通人更強大的能力，未來有可能被淘汰的是不會問問題，不會使用人工智慧大模型的人。

生成式AI吹響職業進階的衝鋒號角

不管是越來越激烈的人才競爭，導致的職場人無處不在的焦慮，還是因生成式AI導致即將面臨失業的職場人，無不在證明著一件事：

職場人的進階之路已刻不容緩

從技能到機能的躍遷，是泛網際網路人應對時代及產業發展的重要武器，只有不斷充實自我，才能跟上發展的腳步，這就造就了泛網際網路人成長的“土壤”。

就以Adobe近日宣佈推出的“螢火蟲”（Firefly）創意生成式AI為例，作為修圖工具Photoshop、影片剪輯軟體Premiere等內容生產軟體的開發商，Adobe選擇的AI賽道切入點也與自己的老本行有關——圖片生成。除了透過文字描述生成圖片外，還能生成藝術字型、給目標物體重新上色等。

此外，Firefly還可根據周邊內容生成影像，這使使用者可以更有效地測試和完善影像效果。在圖形設計和插圖工作中，自定義向量、畫筆和紋理可以從幾個單詞甚至草圖生成，並能夠編輯使用熟悉的工具建立的內容。

正如微軟往office全家桶裡塞進GPT-4來提升辦公室軟體效率，Adobe也計劃把AI工具Firefly塞進Adobe全家桶裡，讓設計師們更方便使用。 目前，該系列工具已經整合在Adobe的企業級創意工具Adobe Express，而後續將全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。

而對於賣軟體出身的Adobe來說，這款AI還有一個殺手鐧——商業版權。目前市面上的絕大多數AIGC工具都具有一個通病，並不對外宣稱自己用來訓練AI的圖片庫來自何方，其中可能隱含大量未經授權的圖片。 對於商業使用者而言，使用這樣的AI生成圖片，可能存在未知的法律隱患。

Adobe的技術長Ely Greenfield介紹稱，在訓練Firefly時， Adobe精心挑選了資料來源，主要包括Adobe自有版權的圖片、具有公開授權的圖片和版權過期的圖片，因此訓練出來的AI具備商業上的安全性。

眾所周知！一直以來，Adobe有一個不變和一個變。 不變就是Adobe從創始初一直是透過數字體驗改變世界的決心，變的是Adobe不斷在整個數字體驗品牌上創新。

Adobe其實一直在利用人工智慧希望進一步解放設計師、市場營銷人員和管理者。除了今年在生成式人工智慧上Adobe有兩個重要釋出，第一個是 創意生成式人工智慧（AI）模型集Firefly ，第二個是Adobe Experience Cloud的 生成式AI創新服務Sensei GenAI 。

Adobe還十分重視 數字化人才培養和人才轉型！

為了幫助國內數以百萬的創意設計人群完成從 流水線工人、美工師到創意設計人的進階， 2017年，Adobe全球官方培訓認證體系（ Adobe Certified Professional培訓認證體系） 暨Adobe國際認證專案啟動 ，為國內創意人才的培養提供了更多參考。

Adobe國際認證計劃覆蓋了各種Adobe軟體，包括數字媒體、網頁設計、影片製作等領域。認證考試包括多項選擇題和模擬專案，以測試應試者的能力和技能。考試內容涵蓋軟體的基礎知識、高功能、工作流程等多個方面，不僅考察應試者的操作技能，還考察其理論知識和創意能力。

Adobe國際認證每科考試由33-50道題組成，包括選擇判斷題、情景題、實操題，考試時間為50分鐘，成績總分為1000分，獲得證書最低成績分為700分，考完當場出成績分，獲取證書3-5個工作日。

成功透過認證考試的個人和機構將獲得Adobe官方頒發的認證證書和徽章，可以在簡歷、網站等場合展示，證明自己具備使用Adobe軟體的專業技能和知識。

此外，為瞭解決90%創意設計人的， 智慧財產權和 盜版軟體 等使用風險，2019年 8月21日，Adobe在杭州宣佈在中國大陸地區推出面向專業攝影師及攝影愛好者的Adobe Creative Cloud 中國攝影計劃。

2021年 Adobe國際認證中文官網又在 Adobe天貓官方旗艦店訂閱價格人民幣888元/年 的基礎上， 推出0元贈送Adobe Creative Cloud攝影計劃，可謂滿足了無數創意設計人的正版軟體夢。

Creative Cloud中國攝影計劃是Adobe面向中國這一重要市場所推出的全新產品，致力於進一步實現 Adobe“創意為人人”的重要承諾。

可以說，在以ChatGPT為首的人工智慧肆虐行業用人標準時， Adobe不僅釋出了全球首內容供應鏈解決方案，高效連線Adobe Creative Cloud和Adobe Experience Cloud功能，以端到端的解決方案幫助品牌用更短的時間規劃、製作、交付並分析更多內容。

Adobe還 正在透過生成式AI、產品分析、Adobe實時CDP、內容供應鏈不斷創新，來釋放創意設計人的內容生產力，來應對現在大規模個性化內容上的需求。

當然，有了這些雖然能夠讓你在同維度的人群中脫穎而出，但想要緊跟生成式AI的發展，還遠遠不夠，畢竟：

①未來工作模式是一個人管一堆機器人

“第一次蒸汽機革命和第二次電氣革命是解放了人類體力，第三次資訊革命是賦能腦力，”而 最新的智慧革命則是一定程度上替代了腦力勞動，把人類從一些腦力勞動中解放出來。

生成式AI因為強大的語言理解能力和比較強的思維鏈的能力，可以把人的意圖拆解分成指令，在系統裡面執行。所以未來的工作模式， 很有可能是一個聰明的人去指導一堆機器人 。這些機器人執行人類的決定，重塑整個生產線。生成式AI還將徹底改變人機互動方式，更加直接和高效。

②生成式AI催生新職業，超50%的人要去做“指令師”

生成式AI是否會給很多職業和行業帶來風險？“每一次科技革命都有這樣的擔心。當時汽車出來的時候，馬伕說以後不用我幹了”，“但是你學會開汽車不就行了。”

生成式AI會帶來一個規模非常大的新職業，未來50%以上的人要去做“指令師”。

以前一個人做PPT要做半天。未來是“指令師”告訴生成式AI，PPT要講什麼事情，用什麼背景和什麼風格。這會指引生成式AI快速生成一個滿足需求的PPT。

將來大部分人的工作不是真正上一線操作，而是要指揮AI怎麼去做。

所以一波職業的消失一定會催生另外一波新職業。

總結

有人說人生是一場突破邊界的探索，職場中的邊界，便是不斷進行專業的進階和學習。

在當下這個充滿不確定性的時代，提升職場軟技能已經刻不容緩，這不僅是廣大公司對職場人的需求，也是職場人防止自己不被淘汰，擴充新機會的最助手。