下一個失業潮與就業潮並存的崗位——資料標註員

“1000萬+”

這是目前從事資料標註行業人群的總數量，且這個數字還在不斷地快速增加中。

資料標註，又被譽為人工智慧的基石，這個行業90%以上的從業人員是由資料標註員構成。

與人工智慧行業“高科技”、“高附加值”的標籤相比，資料標註員所從事的工作仍然屬於勞動密集型工作，唯一與科技沾邊的可能就是每天需要抱著電腦進行操作。

“說實話，資料標註員雖然屬於人工智慧行業，但實際上就沾了一點邊，和那些真正從事科研的人完全不同，他們懂技術、懂原理，而我們做的只是最基礎的標註資料工作而已。他們的工資可能是我們的十幾倍。我們需要明白的是標註什麼以及標在哪裡，剩下的可能就是熟練度的差別了。”一位普通的資料標註員這樣形容自己的工作。

事實上，正如這位資料標註員所說，普通資料標註員的工作重複且枯燥，每天對著圖片、影片、文字等資料，不斷進行著拉框、標點等操作，工資水平也處於人工智慧行業的最底層。

不過，儘管資料標註員崗位有著各種各樣的缺點，但仍然吸納了大量的就業人群，工作簡單好操作、不用風吹日曬、工資相對也不錯是很多人無法拒絕的理由。

然而，資料標註行業新趨勢的到來，將會對資料標註員這個崗位產生顛覆性的影響。

長久以來，資料標註行業處於刀耕火種、粗放的狀態下，這與人工智慧行業對標註資料質量不夠重視有關。然而，隨著AI技術逐漸從實驗室走向現實，很多企業發現此前標註資料的數量與質量不足以支撐起AI技術的落地，人工智慧行業迫切需要精細化、場景化的標註資料。

這就對資料標註員的能力水平與知識儲備提出了極大的挑戰。醫學類行業需要標註員標註醫學類相關資料、法律類行業則需要標註員標註法律類相關資料，具備相關行業知識的標註員會更加受到企業的青睞，而能力較為普通的資料標註員則將面臨被淘汰的危機。

可以說，接下來資料標註行業的升級之路，也將是資料標註員崗位內部的調整與最佳化之路，行業將吸納大量高素質就業人群，也將淘汰一批能力普通的渾水摸魚者，可謂是機遇與挑戰並存，可供發揮的空間無限廣闊。