裁員潮來襲!IT行情雪崩之下,我靠它竟能逆向突破職業危機

傑華園發表於2021-09-18

自從2020年的春節到2021年的夏天,反反覆覆的疫情打破了大多數公司的計劃,在經濟放緩的大背景下,幾乎每個公司的IT部門都被實業裁員潮的恐懼所瀰漫!

最近就有好多IT的兄弟跟我聊天,抱怨今年的工作太難找,各個公司的資料部門都在縮緊人力,尤其是各大傳統行業的IT部門,基本都是該最佳化的最佳化、該辭退的辭退

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哪怕是沒有被最佳化掉,剩下的人也都面臨著職場的危機:本來可以在資料部門一直混著、做做報表、取取資料、寫寫Excel就行了;現在卻要考慮自己的職場價值,能不能比得過那些人手python的年輕人。

除了普通的基層程式設計師之外,資料部門負責人的日子也不好過了,每天協調和溝通報表需求、開會都已經把白天的時間排滿了,晚上回家還要家務事,搞得自己身心俱疲......

不過覆巢之下尚有一線生機,朋友圈中的另一位朋友非但沒有在IT寒潮中被淘汰,反而藉著時代洪流成功“上位”大廠,這讓我感到非常的好奇

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經驗不夠,工具來湊

這位朋友(下面簡稱老G)剛開始工作的時候,會用excel做簡單的資料處理,隨著應用場景和需求的變化,發現有些資料用excel不能很快速的處理。

後面就係統地學習了統計學知識和一些主流的分析工具:MySql、Python等,選擇恰當的場景應用這些軟體對我的工作效率有了很大的提升。

後面因為公司業務發展,對資料分析的需求越來越多,而我剛好掌握了相關技能,就正式成為了一名資料分析師。

現在這個年代,什麼崗位都講求資料分析,市場、財務、運營....

然而資料分析是個相當吃經驗的崗位,沒有一線的分析經驗很難躋身大廠行列,但是老G發現了很多企業在招聘時除了工作經驗之外,最看重的是面試者對於資料分析工具的掌握,某些甚至可以彌補經驗的差距。

就拿老G來說,他發現了一款企業級的大資料分析平臺 FineBI,主打敏捷BI和自助式分析,成功的那一刻,就發現了新大陸:

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為什麼選擇FineBI?

1、豐富的資料來源連線

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FineBI支援超過30種以上的資料庫表和SQL資料來源,支援Excel、TXT等檔案資料集,支援多維資料庫、程式資料集的等各種資料來源,適用於對實時性要求較高的資料分析場景。再也不用因為兩個表的資料型別不一樣愁眉苦臉了!

2、秒級處理大資料

Excel可能處理萬級資料就會卡死,而FineBI能進行海量資料的分析,可以根據資料量、實時性要求、使用頻次等,自由選擇實時或抽取的方式。

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3、自助式分析

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也就是大家經常說的敏捷BI,傳統BI肯定是不行了,那麼敏捷BI就是替代它的東西。

在整理好資料之後,直接在介面拖拖拽拽就可以了!

用FineBI編輯自助資料集,記錄每一步分析操作,支援對單個歷史操作進行增加、刪除和修改,分析靈活。

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直接拿工具!

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