在疫情期間，人工智慧又順勢火了一把。由人工智慧合成的新聞播報，每天都在向我們實時傳遞疫情資訊。雖然每次只有短短的幾分鐘，但它出現著實讓我震撼了一把。

以往，都認為的人工智慧距離我們的生活，還有一段很長的路要走。即便是智慧演算法、智慧語音、自動駕駛，無人機/無人車送貨、自動生產線等智慧化裝置和系統早已經進入到實際生活當中。但是一直以來，我們都普遍地認為人工智慧離我們還有很遠，我們還是安全的處在堤岸上的避風港，海風吹起的大浪還需要一段很長的時間才能拍打到腳踝上。然而這些簡短的新聞播報影片卻實打實地告訴我們一個清楚的事實，人工智慧這個大浪已經上岸了，很有可能在下一個瞬間就會拍到你的身上，狠狠的將你擊倒在地，然後就是海水淹過，可能連起身的機會都沒有。如果在現在這個人工智慧兵臨城下的時刻，還沒有做出適時恰當的改變的化，可能真的會面臨失業。但我們能具體做些什麼樣的改變呢?

首先，我們要知道，到底是什麼讓我們失業?

人工智慧爭奪人類工作的根本原因，就是它們能夠提供安全穩定快捷高效的產品和服務，節省時間和經濟上的成本，增加效益。就拿自動化生產線來說，全自動的生產線，不需要工人參與到生產中來，降低了管理成本，最大化的減少可能的人員安全問題，同時由於自動化生產的準確性、高效性以及工作時間長等特性，對比手工生產，它就能生產出巨大的效益，使得自動化生產成為必然選擇而非人工生產。自動化生產線早已經不是說說而已，著名的富士康就建設了全自動生產的代工工廠，不但減少的投入，同時還獲得了精良的產品，何樂而不為?也許以後那些大廠就不再需要人工進行生產了。

再就是無人機和無人車的送貨服務，在2013年，電商巨頭亞馬遜就已經開始測試無人機送貨，在今年，美國聯邦航空管理局已經批准亞馬遜無人機的配送專案，該專案宣稱無論你在何地，30分鐘都能將貨物準確遞送到手裡。在國內，順豐等快遞公司也早已在部署無人機配送專案，而無人車的送貨已經出現真實的場景中，只不過目前使用範圍還比較小。還有自動駕駛也已經登陸了，滴滴公司正在公路上測試無人駕駛的“滴滴車“，比亞迪顯然都要比他們快一步，已經在深圳推出了無人駕駛的公交車，無人駕駛正在逐步擴大入侵的腳步。AI產業大軍已經近在咫尺了，失業潮可能即將來臨。

我們能做什麼呢?

我們可以看到，人工智慧能夠代替的，都是一些可以重複進行的工作，對於自主創造性要求較低的工作，如果能緊抓人工智慧的這一缺點，就有很大可能保住飯碗，爭奪一片新天地。這裡有三點建議，可能會有所幫助。

第一， 量不如質，以精取勝

在人工智慧的時代，人工的產量必定遠遠追趕不上人工智慧的輸出，但，在質的方面還是可以與之競爭的，精品取勝的道路和方向應是永遠暢通正確的。質和量是商品服務的兩個方面，都能可以帶來豐厚的利潤，但是在人工智慧的時代，量的優勢牢牢掌握在人工智慧手中，我們幾乎不能攻破這座牢固的堅城。而質，則是我們必須要突破的地方，打造高質的精品，是人工智慧所追趕不及的。就如同目前一些打造二次元道具的工作室製造，它們推出需要的精品，吸引眾多的動漫愛好者的關注，在這個時代迎來了屬於他們新的高峰。

第二， 內容為王，以獨特的內容制敵

網路化的時代，資訊高速傳播，同質化的事物越來越多，致使人們所追求的越來越是一些新穎奇特的與眾不同的事物。就如同幾十年前的追星一樣，明星只有那麼多，沒得選，但是現在不同，大把的明星排著隊等你追，你可以盡情的挑選。隨著大眾化的口味逐漸在向小眾化轉變，機會也就出現了，抓住小眾化的口味，生產提供對口內容化的產品服務，就能迎來勝利的轉機。前些年，網際網路產業的口號的流量為王，只要能夠抓住足夠的流量，就能獲得足夠的利潤，但是現在則完全不同，流量可能不是大問題，最主要的是內容。內容為王的時代從來沒有成為過去式，只要能夠生產出足夠新穎獨特的內容，無論在哪個時代都能勝出。內容是我們戰勝人工智慧的核彈。創作文字和影片同樣如此，做搬運工就能成為人生贏家的時代早已一去不復返，內容才是獲得勝利的關鍵所在。

第三， 順勢而變，融入到人工智慧的大浪潮中

人工智慧能夠將我們從原來的職位上驅逐，有一個根本的原因就是知識儲備不足，增加我們的知識量，融入到人工智慧的大潮中，是解決這個問題的終極策略。同時，人工智慧的到來，還會創造許多新職位，並且激發新的產業連，如自動化系統監控和維修、無人機的駕駛操控等，不過這都要求我們掌握一門與人工智慧相關知識技術，學習和轉變成為了重點。即便這些都不行，還可以從根本出發，直接學習程式設計，直接參與到人工智慧的製造當中，這絕對是比較好的解決途徑，沒有之一。程式設計看起來是件困難的事情，事實上它不僅是困難，而且還是一件很辛苦的事情，但那有很容易的事情呢，古語云“世上無難事，只怕有心人“，只要我們能夠堅持下去，找到恰當的學習方法，程式設計不會是阻攔你前進的障礙。

結語

人工智慧是時代的發展的必然，人工智慧的已經兵臨城下，無論如何都躲不過去，不如就融入到這股大浪潮中，與人工智慧的大風浪搏擊。逆勢而為只會車毀人亡，到不如順勢而下，迎接另一個巔峰的到來。

本文轉載自51CTO，本文一切觀點和視覺計算無關。

如果您對視覺AI演算法感興趣到，您可透過瀏覽器搜尋 【阿里雲視覺智慧開放平臺】，線上零程式碼體驗百種AI能力，詳細資訊可透過釘釘搜尋 23109592進群瞭解，歡迎您的到來。