週末回老家圍著西山島騎了一圈。為了能方便在島上轉轉，在京東上買了兩輛腳踏車用於代步。從便於收納考慮，我買了兩輛摺疊式的。

其中有一輛車拆的比較散，廢了半天勁裝了一半，裝前輪的時候實在是裝不上了，因為前叉的形狀有點不規整，剎車片和左右輪軸無法同時到位，估計這種幾百塊錢的山地車，都是有點質量問題的。

和廠家客服聯絡後，廠家建議我找個修腳踏車的幫忙裝一下，費用由廠家出。

鎮上只有中心十字路口有一家腳踏車鋪，師傅是個六十多歲的矮個子老頭。幸好離我家不遠，於是跑過去想請師傅到我家幫忙裝一下。

沒想到老師傅脾氣很大，說從來都是修車的把車送到鋪子裡來，沒聽說過修車師傅還會上門服務的，哪怕多給錢也不行。

我解釋了半天，車都拆成零件了，不好送過來。老師傅一句話把我噎得半死：“專業的事情得專業的人來幹，你不懂就別瞎搞，拿到散件就應該直接來找我”。

沒辦法只能從親戚家裡借了一輛電驢子，把這些散件送到了師傅的鋪子裡。這個四十年前老名牌現在確實是名不副實了，前叉居然斜的厲害，師傅店裡的各種工具比較齊全，好歹裝上去了。當時我也沒當回事，專業修車鋪裡的工具比我家裡的好點而已，並不能說手藝就能好到哪去。

不過接下來看到的場景讓我一下子把剛才的想法都拋到了腦後，師傅拿出一個輻條矯正器，透過轉動的輪胎用一個手指感受輪胎轉動的偏差，然後調整輻條的鬆緊，花了十分鐘才把車翻過來，騎上車轉了一圈，又稍微調教了一下輻條，才把車交給我說，“好了，車質量一般，車輪都沒調教好就出廠了，不過騎起來還行”。

調整輻條的事情三十多年前我擁有第一輛屬於自己的腳踏車的時候也和修車的師傅學過，不過現在早就忘得差不多了。看來剛才老師傅說的專業的事情應該專業的人來做這句話確實不假。哪怕沒有出現前叉質量的問題，我順利的把車裝起來，那輛車騎起來肯定也沒有老師傅調教過的好。

現代化工業自動化生產的輪胎，其標準化程度肯定是足夠的。但是如果用在具體一輛腳踏車上，某些動態平衡的問題僅僅依靠生產工藝的提升還是不夠的，或者說是成本過高的，還是需要有專業的師傅才能把它調整到比較好的狀態。

聯想到智慧化運維領域，哪怕智慧化演算法的能力有多強，也不具備真正的人類的智慧，要想對動態的狀態做準確的定位與分析，其成本也是極高的。在複雜的動態環境中，一個細微的差別可能會導致演算法得到的結論謬之千里。

在智慧運維領域，專家永遠是解決最後一公里問題的關鍵，因此智慧化運維以徹底避免專家參與運維為目標，在目前的技術條件下注定是無法成功的。提高專家參與運維分析的效率在現階段是比較現實的目標。

在這種思路下的智慧化運維繫統的重點應該在精準的資料採集，自動化資料分析，自動化預警感知，問題故障路徑自動掃描，專家分析輔助等領域發揮作用，而一些動態的，細緻的，專業化程度較高的分析工作，還是應該交給專家來完成。一個智慧化運維繫統，僅僅給使用者提供分析結論是不夠的，因為這些分析結論可能會給專家一些誤導，必須在生成自動分析結論的同時將足夠明細的資料都輸出出來，這樣才能滿足普通運維人員與專家兩種人的需求。

今後在運維領域，實施工程類的工作暫時還無法完全自動化完成，還是需要苦逼的運維人員半夜加班才行。當然有一些簡單的，重複性的勞動可能會被自動化工具替代。日常監控與現場一線運維也將繼續存在，而且隨著企業數字化建設的不斷膨脹發展，這部分的人力需求還會擴大。最高階的專家永遠是稀缺資源，只是今後在智慧化手段的加持下，專家並不一定需要事事親臨現場，遠端支撐可以讓專家的效率得到極大的提升。中端的二線運維人員是比較悲催的，隨著自動化，智慧化系統的建設，此類運維人員是最容易被這些系統替代的。不知道我的這個預測會不會在未來幾年內主鍵顯現出來。

有些專業的事真得讓專業的人來幹

有些專業的事真得讓專業的人來幹

相關文章