未來幾年，關於製造行業的發展預測

1.可持續性：生產製造商需要能夠獲取大資料的應用，以便在關於能源監視、執行效率、勞動力和執行人員的安全、預測維護等方面做決策時使用。正確的工廠資料應該是實時的，能在正確的時間傳遞給正確的人。

2.與人和裝置更廣泛地互聯：不斷變化的製造環境需要能夠無縫溝通，並將先進的技術，如物聯網（IoT）、雲端計算、移動性等，與自動化工作流程整合在一起，以適應更快、更智慧的生產環境。

3.更嚴格的網路安全:隨著資料流以及獲取許可權遍及全廠，在使用者端多層次、多層面的整合，網路安全正在逐步從簡單的周邊防禦向更嚴格的縱深防禦發展。

4.工業網路升級:智慧資料需要一個安全、可擴充套件並且穩定的生產製造骨幹網。強大的網路能夠支援更多軟/硬體的升級，以便提升自動化水平和資料獲取的效率。新的網路混合使用光纖和新一代銅導線，採用開放式的網路結構技術，軟體具有更高的魯棒性，並允許計算機網路接收或者傳送資料到整個工廠車間的機器上甚至企業管理層。

5.更直觀的HMI：自帶記分卡和培訓工具，以便優化勞動力。勞動力老齡化以及缺乏合格的工人來填補空缺，是對生產製造商最大的挑戰。正式的內部培訓工具，比如基於計算機的學習模組、基於HMI的工作支援模組，這都是必須的。直觀的HMI和記分卡十分關鍵。

6.機器安全:升級機器安全技術，使舊機器滿足安全標準的要求，是生產製造商隨後幾年的首要任務。整合的機器安全技術幫助保護年輕的勞動力，減少工人事故，降低由此引起的非計劃停機時間，從而提高整體生產效率，這在競爭激烈的市場十分關鍵。

7.預測資料分析:主動管理，可以確保生產製造裝置高效執行，保持工廠的靈活性和穩定性。更快地響應消費者的需求，同時保證安全和可靠的產量，就可以使生產製造企業立於不敗之地。對不斷增長的可追溯性和質量資料的需求日益快速增加。需要利用柔性製造技術來管理成本。

8.淘汰與升級：硬體和落後技術的淘汰是不斷老化工廠的一個主要議題。據估計，美國75%的工廠都運營超過20年了。硬體和技術都需要更換為智慧控制器和驅動技術，以便實現端到端的執行效率提升。
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