物流裝置是物流系統中的物質基礎，伴隨著物流技術的發展與進步，物流裝置不斷得到提升與發展。如今物流裝置領域中許多新的裝置不斷湧現，如自動化立體倉庫、多層穿梭車、四向托盤、高架叉車、自動分揀機、輸送機、自動引導搬運車(AGV)等，極大地減輕了人們的勞動強度，提高了物流運作效率和服務質量，降低了物流成本，促進了物流業快速發展。

當前智慧物流裝備需求主要集中在製造業、物流業領域。智慧物流裝置行業能夠保持高速增長的主要驅動因素是受益於行業的自動化改造升級。在人力資源成本增加、土地資源有限、經濟轉型升級等大背景下，許多領先的製造業企業開始以物流為切入點進行自動化轉型升級。對於大型製造企業，自動化立體倉庫在期初投資和運營維護費用上都已經開始優於傳統倉庫。

一、物流裝備製造業發展狀況

當前，我國已具備開發研製大型裝卸裝置和自動化物流系統的能力，物流裝備製造業發展取得長足進步，具體體現在以下五個方面：

第一，物流裝置總體數量迅速增加。我國物流產業發展很快，受到各級政府的極大重視，在這種背景下，物流裝置的總體數量迅速增加，如運輸裝置、倉儲裝置、配送裝置、物流資訊裝置等。

第二，物流裝置的自動化水平和資訊化程度得到了一定的提高。以往我們的物流裝置基本上是以手工或半機械化為主，工作效率較低。但是，物流裝置在其自動化水平和資訊化程度上有了﹁定的提高，工作效率得到了較大的提高。

第三，基本形成了物流裝置生產、銷售和消費系統。物流裝置的生產、銷售、消費的系統已經基本形成，國內擁有一批物流裝置的專業生產廠家、物流裝置銷售的專業公司和一批物流裝置的消費群體，使得物流裝置能夠在生產、銷售、消費的系統中逐步得到改進和發展。

第四，物流裝置在物流的各個環節都得到了一定的應用。無論是在生產企業的生產、倉儲，流通過程的運輸、配送，物流中心的包裝加工、搬運裝卸，物流裝置都得到了一定的應用。

第五，專業化的新型物流裝置和新技術物流裝置不斷湧現。隨著物流各環節分工的不斷細化，隨著滿足顧客需要為宗旨的物流服務需求增加，新型的物流裝置和新技術物流裝置不斷湧現。這些裝置多是專門為某一物流環節的物流作業，某一專門商品、某一專門顧客提供的裝置，其專業化程度很高。

二、物流裝備產業面臨諸多問題

從20世紀50年代初至今，我國物流裝備產業已經形成了較為完善的產業鏈。但在新技術、新需求、新管理的衝擊下，物流裝備開始暴露出諸多問題。

首先，物流裝備產業鏈不夠齊全，行業標準化建設跟不上國際標準，能提供的專業裝置和技術有限。因此，國內企業的製造和研發能力跟不上，沒有可以在國際市場上立足的核心技術，只能通過引進國外技術並進行消化吸收來提高自身技術水平，自主研發能力較弱，整合化水平低，技術裝備的製造和研發大多還停留在叉車和單元化產品的層面。

其次，物流裝備市場集中度不高，產業分佈不合理。由於各企業業務無明顯差別，致使行業存在產能過剩的現象，且產品同質化嚴重。此外，國內有數千家物流裝備企業，小而散的格局影響物流裝備進一步發展。

最後，國內物流裝備價格優勢不再，而相應的技術水平仍有一定差距。國內供應商通過本地化戰略，正不斷縮小與國內物流裝備企業的價格差。國內企業在技術上雖有大幅提升，但在高階領域依舊力不從心。

三、智慧物流是未來發展方向

智慧物流裝備擁有廣泛的應用基礎，除家電製造、摩托車製造、汽車製造和內燃機制造等大批量典型先進的製造業生產線外，在機場物流、飛機制造以及輕工業、散料輸送行業均有應用。礦山、碼頭、冶金、電力等也均有擁有自身特色的物流裝備。被稱為製造業大國的中國擁有廣泛的製造業應用基礎以及迫切的市場需求，為整個行業提供良好的發展契機。物流裝備與資訊科技逐漸成為物流技術的核心。面對如此廣泛的應用基礎，中國本土智慧化物流裝備必須體現自身優勢，才能先一步搶佔市場。

1. 物流系統將融入智慧製造工藝中

在工業 4.0 時代，客戶需求高度個性化，產品生命週期縮短，智慧工廠需要對生產要素進行靈活配臵和調整，並能夠實現多批次的定製化生產。智慧物流在智慧製造工藝中有承上啟下的作用，是聯接供應、製造和客戶的重要環節。因此，要實現智慧製造，除了生產裝置可以進行柔性生產外，物流系統也必須“柔性地”供應原材料和輸出產成品。

智慧物流系統是智慧工廠的核心。智慧物流系統在工廠中負責生產裝置和被處理物件的銜接工作，物流系統的智慧程度在某種意義上比生產裝置的智慧更為重要。即是生產裝置柔性化程度較低，即一種裝置只能生產一種商品，但通過智慧物流系統的有機整合，向不同裝置/生產線輸送不同的原材料，在工廠級別也可以實現一定程度上的柔性化生產。考慮當前的技術發展，智慧物流技術已經較為成熟，但智慧生產裝置的柔性化生產能力較差（大多是專機裝置），因此，通過智慧物流系統來建設智慧工廠將會是未來的主要發展模式。

2. 政府大力支援智慧物流改造升級

工信部每年會推進一批智慧製造專項專案示範，並會對專案實施企業進行補助。其中大部分是智慧工廠或數字化車間專案，預計未來試點範圍還將繼續擴大。發展工業 4.0、數字化車間，自動化物流裝置必不可缺，國家推動製造業轉型升級的相關政策將推動企業購買、添臵自動化物流裝置。

2016年，國家發改委印發《“網際網路+”高效物流實施意見》，要求順應物流領域科技與產業發展的新趨勢，推動大資料、雲端計算、物聯網等先進資訊科技與物流活動深度融合，鼓勵和促進機器人等先進物流裝置應用，實現物流業轉型升級。

高效的智慧物流裝備是提升物流效率不可或缺的技術支撐。相比過去單純的“智慧倉儲”概念，意見中首次明確提出將鼓勵物流機器人技術開發，促進機器人在物流業的應用，重點突破的領域包括機器人影像識別揀選、高密度儲存機械臂揀選、語音揀選等技術，開展倉內機器人多模式應用，分揀、包裝、配送、倉儲的智慧化升級將加快進度。機器人與高速分揀裝置、堆垛機與揀選機械手、倉儲叉車與AGV等物流裝備相關領域企業發展將因此受益。

3. 電商物流加速產業智慧化

隨著電商物流的發展，以及在工業4.0、中國製造2025等重大發展契機的推動下，商貿領域物流裝備需求將快速增長。自2012年亞馬遜斥巨資收購Kiva機器人以來，自動化物流、倉儲行業異軍突起，成為熱門的行業競爭點，不少創業公司也搶灘布點打造智慧化的物流產品和網路。

企業的不斷投入與政策的大力推動下，我國智慧物流裝備發展前景一片大好。根據統計資料顯示，我國智慧物流裝置市場的容量2015年已經達到684億，預計到2018年智慧物流裝備市場容量將達到1360億，年增速將超過20%以上。目前，我國智慧物流系統平均滲透率在20%左右，而電商、快遞的滲透率低於20%，且處於快速成長階段，未來市場潛力巨大。

四、物流裝備企業加速佈局

隨著物流需求和裝備技術的提升，物流裝備進入快速發展階段。物流裝備企業紛紛加速佈局：

1. 全面向智慧裝備製造轉型

2016年國家發改委釋出了《物流業降本增效專項行動方案(2016-2018年)》，其中特別強調“國內物流市場規模龐大，效率低下，智慧物流大有可為”。對物流裝備企業來說，更重要的機遇還在於，我國智慧物流技術積累明顯好於工業4.0其它領域，正在加速吸收國外先進技術，快速切入物流裝備中高階市場。

有豐沃的國內大市場和快速進步的技術，過去3年自動化倉儲系統的增速已超過工業自動化，智慧物流蓄勢待發。例如：新鬆機器人以200%級別的倉儲機器人業績增長，有望衝刺物流裝備世界前20強

2. 全面向系統整合商轉型

在智慧倉儲行業，正在經歷由單一裝置商向系統整合商路徑的轉變。

首先，在專案實施中，裝置商往往處於被動地位，通常裝置毛利率往往低於系統整合商約10%；其次，單一裝置提供商的產品往往受限於單一更新週期，很難有銷售的突破；第三，由於核心技術缺乏，在產品種類和質量上普遍集中在中低端產品，故利潤微薄。

為走出低端競爭的困境，物流裝備企業均加大科研投入力度，希望通過新產品、新技術來拉開與同行的差距，實現更大利潤。而新產品、新技術湧現，必須應用更多軟體取得系統的協同，這也促進了企業向系統整合商轉變。

3. 全面構建物流裝備企業平臺

物流裝備的平臺化是大勢所趨，原因之一是企業之間的分工越來越細，而平臺具有廣泛汲取資源的優勢，通過資本控股或者平臺整合，優勢資源變得越來越集中化，平臺企業將可能成為市場的最大獲益者。

作為需求方的電商企業是較早建設物流平臺的，而物流裝備企業是其平臺建設與運營的重要成員。例如，京東宣佈進軍智慧物流領域，並面向全球頂尖智慧裝置製造商建立智慧物流技術開放平臺，新鬆機器人簽約成為首家入住該平臺企業。

4. 開始向製造服務商轉型

縱觀世界製造業發展，已開發國家裝備製造業企業都經歷了從單純產品生產，到服務比重不斷增加，進而向製造服務轉型的長期過程。我國的物流裝備製造企業經過20年發展，也必將融入這一趨勢。成功向服務轉型，將能更好地體現差異化競爭，創造利潤並能夠鎖定客戶，在新一輪競爭中脫穎而出。

物流是我國國民經濟的重要支柱產業之一，其智慧化升級改造程式必然會帶來新的需求。因此，物流裝備企業應當抓住發展機遇，向資訊化、專業化、標準化、智慧化方向轉變。

本文為頭條號作者“蘇州智慧製造”原創

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傢俱行業智慧製造發展全解讀

蘇州智慧製造 

目前，傢俱行業整體發展較為穩定，產值、利潤、數量、出口等方面都保持著較好的增長態勢，行業的轉型升級取得了一定成效。部分大型企業已經階段性地實現了智慧製造，但是更多企業還處在智慧製造的初級階段，在智慧製造時代，傢俱企業如何發展、如何利用智慧製造幫助傢俱企業實現供給側結構性改革，是值得國內傢俱行業認真思考並努力探索的問題。

一、傢俱行業發展現狀

傢俱產業是中國的傳統產業，經過多年的發展，我國已經是傢俱製造大國、傢俱出口第一大國，也是全球名列前茅的傢俱消費大國，已成為世界傢俱行業的中堅力量。中國傢俱協會統計資料表明，從2001至2010年，中國傢俱行業發展勢頭迅猛，增速一直保持在30%左右。

然而，我國傢俱行業大而不強。近幾年，隨著市場環境的變化和產業結構的調整，傢俱行業的增速從30%下降到10%左右。傢俱產業存在著產品研發設計、原材料供應與加工、生產製造等方面自主創新能力不強、質量效益水平不高、兩化融合深度不夠等現象。造成產品同質化、中高階產品供給不足、產品標準有待提升等問題。

目前，各個已開發國家紛紛將資訊化條件下的“智慧”製造業作為實現“再工業化”、重振老大帝國的突破口，通過專注科技投入，降低人工成本改善製造業盈利能力。國內人工成本快速提高是不可逆的發展趨勢，迫使製造業向智慧製造轉型。隨著經濟發展及居民收入的增加、農村剩餘勞動力減少，前期推動經濟高速增長的人口紅利正在逐步消退。目前國內人工成本上升推動製造業成本上升擠壓企業利潤已經成為不爭事實。傢俱製造業亟待解決問題的就是如何應對高額的人工成本。未來，能夠通過智慧化生產降低生產工人數量，降低直接人工成本，改善公司盈利能力將成為傢俱 製造行業的核心競爭力之一。

二、定製風潮席捲傢俱行業

定製的概念最先從歐美興起，發展到現在已經涉及多個品類，如定製衣櫃、定製櫥櫃等等，更有多個企業已經進駐“全屋定製”領域。相關資料顯示，定製傢俱在行業內所佔的市場份額卻逆勢上揚，達到20%，預計3～5年內將增長到40%。可見，定製之風已經成為業內不可小覷的發展趨勢。這是因為，現在的消費者對家居品質的要求越來越高，定製傢俱既能解決消費者對家居的空間需求，又能根據消費者的喜好、空間尺寸以及整體風格進行量身定做，因此大受市場青睞。

定製行業對智慧化升級需求更為迫切，解決個性化和工業化矛盾。過去傢俱企業在做大過程中，沒有辦法解決個性化需求與工業化生產的矛盾，傳統的傢俱定製成本很高。而定製傢俱的發展最需要解決的便這一痛點。產業模式核心從“以產品為中心”向“以使用者為中心”轉變，從大規模的流水線生產向定製化的規模生產轉變，從生產型製造向服務型製造轉變，只有依託智慧製造，才能實現定製化的規模發展。智慧化、資訊化、精細化的製造可以實現個性化和工業化的完美融合。智慧化升級將帶來先進的柔性生產線，較高的板材利用率；自動化程度高，降低人工成本，提升供應鏈效率，擺脫勞動力密集型的傳統生產方式。

目前，傢俱企業通過資訊化建設取得了一些成績，但大部分定製化傢俱企業的兩化融合水平仍不高，部分企業的資訊化建設分散、分段、零碎，不能與設計、製造、裝修產生很好地互聯互通。

三、傢俱企業面臨洗牌

“大行業、小企業”的傢俱業屬性，決定了並不是所有的傢俱企業都有意願、有能力實現自動化。

業內人士指出，只有在年產值達到5000萬至上億元的企業中，才有80%的企業願意加大對生產裝置的投入，提升勞動生產率。而隨著企業規模越小，產值越小，投入資金提升生產裝備的意願就越小。目前在投入自動化、半自動化裝置提升的企業中，大部分是中大型規模的板式、辦公傢俱企業。

眾所周知，對於小傢俱企業，當下利潤率被壓縮得越來越低，企業難有餘錢提升生產裝置、購買昂貴的自動化生產線。就整個傢俱行業來看，產品品種較多，板式傢俱、軟包傢俱、實木傢俱、五金傢俱，各自的生產工藝和流程大相徑庭。每一種產品的生產涉及十幾道環節，不可能一下子全部使用自動化的流水線，只能先區域性實現數控化、自動化。因此，自動化不僅將加速傢俱企業的洗牌，也將拉大傢俱細分品類之間的發展距離，那些工序容易標準化，工序更加簡潔的傢俱品類製造企業，那些擁有大規模發展能力的企業將成為人工智慧時代的寵兒。

四、龍頭企業智造示範

近年來，傢俱製造業也湧現出一批在智慧、互聯、綠色方面做得不錯的先進製造企業：

1、維尚傢俱

在維尚傢俱的生產車間內，每個生產工人的位置前都有一個螢幕。在對板材進行開料切割的時候，生產員工會根據螢幕上發出的“指令”，調整板材位置。而在完成板材切割後，員工會從螢幕左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。

更值得一提的是，這家以“個性化定製”為追求的傢俱企業，利用資料化手段，實現了“柔性化的生產”。

維尚傢俱的訂單分析系統，會對所有的訂單進行“拆單”和“合單”。根據不同材料部分進行編號，維尚在組合訂單的過程中，會對同樣需要某一類板木的訂單進行合單，據此用同一塊材料的不同部位來製造。採用這種方法後，維尚傢俱生產材料的利用率比傳統成品傢俱的生產材料利用率平均會提升3%。

當維尚傢俱的整個生產製造環節已被逐一數字化後，一條“數字價值鏈”如同深埋起來的隱線，集結成“大資料”的力量，不斷地幫助其提高生產效率。

而為了更好地實現“定製式生產”的智慧化，這個軟體“出身”的傢俱廠如今還“半隻腳”跨進了機器人產業。維尚傢俱自身投資成立了機器人研究團隊，並根據自身需求自主開發軟體系統，現在已經有3臺機器人上線。

2、索菲亞

在資訊化方面，幾年前，索菲亞已通過與全球最大的企業軟體公司甲骨文的合作，採用ERP內部系統，完成了企業資訊化改造升級。

在智慧化方面，早在2013年，索菲亞就引入全球先進、亞洲一流的生產體系——柔性生產線，利用生產機器完成生產流程。目前，在浙江嘉善索菲亞的生產車間，已經投入執行的12條柔性生產線，實現了各個生產環節的大整合。據瞭解，由於開料機、封邊機、打孔機等都是獨立執行的，因此每個環節的流轉過程都會浪費人力和時間。而柔性生產線能將每道生產工序有效地串聯起來，並通過整合軟體操控，實現全自動化生產。柔性生產線投入使用後，車間裡的員工數量可以從200人減少到16人，同時大大提高了生產效率，使企業擺脫了勞動密集型產業的傳統形象，逐步向高效率、高科技的新型產業轉型。目前，索菲亞已經在裁切、貼邊、轉運、排鑽等衣櫃生產環節全面實現了自動化生產，正集合一切資源，努力在自動檢驗和自動包裝的“終極”環節上實現“智慧化”。據悉，未來幾年，索菲亞將繼續加大“機器換人”的力度，力爭將生產效益再提升50%，人工成本再降低30%至50%。

從龍頭企業的成長路徑來看，傳統傢俱行業要在經濟新常態下成功轉型升級，走智慧製造和工業4.0是一條很好的路徑。

本文為頭條號作者“蘇州智慧製造”原創

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閥門行業發展及智慧製造趨勢分析

蘇州智慧製造 

當前，全球正在興起新一輪工業革命，在生產方式上，製造呈現出數字化、網路化、智慧化等特徵。面對以資訊網路技術創新引領的智慧製造新趨勢，大力推進自動化、智慧化深度融合成為閥門製造企業升級的必然選擇。

一、閥門行業發展現狀

閥門作為國民經濟中必不可少的工業裝置，是各行各業不可缺少的機械裝置，在工業企業中，閥門在生產中其潛在作用巨大，閥門質量如何在某種程度上會給人身與生產安全、產品質量、生產效率等帶來重要影響。尤其與人民生活密切相關的建築業、供水、供暖等更有著一定的利害關係。所以說像閘閥、球閥、蝶閥、調節閥、截止閥等閥門產品，已越來越受到社會的關注。閥門產品既是發展現代化工業不可缺少的必要裝置，同時其產品質量對企業生產發揮著積極作用。

閥門作為各個行業應用最廣泛的產品，由於需求量不斷增加，市場發展空間大，使閥門廠家不斷湧現，在形成市場活躍局面的同時，競爭也愈演愈烈。隨著營銷方式的改變，國際市場逐步進軍中國這個最大的閥門產量國，這使得中國閥門企業面臨重大的挑戰，中國閥門起步較晚，技術水平相對較落後，一些高技術含量的閥門還只能依賴於進口，難以突破門檻，這也使得我國閥門一直以量擴張的主要原因，所以，當前必須加強技術的研發能力，只有高技術的閥門產品才能在突破重圍，穩固於中國閥門市場上乃至國際市場。

面對國家提出的“中國製造2025”，閥門人要深思熟慮，如何減小與國外高精尖閥門的差距，以此改進我們發展中的一些問題，克服發展中不相和諧的問題，找準發展的切合點，共同促進閥門產業振興與提高。

二、閥門行業“短板”凸顯

1. 產業結構不合理，產能過剩嚴重

閥門產業經過前些年高速發展，工業產能過度擴張，市場環境惡化，雖然總需求逐年有所增長，但遠遠趕不上供給能力增長，比如球閥、閘閥、截止閥這種產品同質化競爭日趨激烈。長期制約行業發展的產品質量不高、關鍵核心技術受制於人、工業管理水平落後、知名品牌缺乏、發展方式粗放等矛盾，已經使行業轉型升級刻不容緩。

2. 自主創新能力弱，產品質量不高

日本企業根據流體力學，在水龍頭內安裝了一個節流閥，用以控制水的流量，防止水濺到衣服上；但國內企業很難做到，這也是國外水龍頭可以賣到1萬元以上，國內只能賣到幾百元甚至幾十元的原因。閥門企業應該加強技術創新，從偏向數量、規模擴張轉向更注重追求質量、效益，促進中國閥門行業的良性發展。而受限於技術壁壘的其他中小型閥門企業，可以考慮地暖分集水器等閥門需求量大的新興細分領域，增強工程配套能力，提高閥門產品附加值。

3. 缺乏世界知名品牌與跨國企業

現在閥門行業多數產品檔次低、品種重複性大。不少企業經常是什麼閥門都生產，品種多、規格雜，市場需要什麼就生產什麼，想做什麼就投產什麼。部分企業缺少創新，更不要說擁有自主智慧財產權的產品了，個別的仍然是照學、照搬、照仿別人的產品。企業沒有自己的品牌產品，像一條路走到黑，更不用說發展壯大，根本無法應對激烈的市場競爭。

4. 行業標準化不完善

我國主導制定的國際標準佔比不到0.5%，“標齡”高出德國、美國、英國等已開發國家1倍以上。隨著閥門技術的不斷髮展，閥門應用領域的不斷拓寬，與之對應的閥門標準也越來越不可或缺。閥門行業產品進入一個創新的時期，不僅產品類別需要更新換代，企業內部管理也需要根據行業的標準深化改革。

三、閥門行業未來發展六大趨勢

從大型超（超）臨界火電機組關鍵閥門、百萬千萬級核電站關鍵閥門、大型石油化工關鍵閥門等高階閥門製造著眼，中國工程院院士譚建榮分析指出，未來，閥門行業將呈現六大發展趨勢：

從大規模生產發展到個性化定製。今後閥門將向深低溫、超高溫、大壓力、零洩漏等極端化工況定製方向發展。

從初低端加工發展到高品質製造。柔性化、敏捷性、智慧化、資訊化等已成為閥門製造工藝的發展趨勢。業界逐步開始應用一些先進、精密和高自動化程度的閥門加工裝置，如數控仿形銑床等精密高效裝置，特別是閥門形成表面的特殊加工工藝的研究與發展，使閥門加工的精度和表面粗糙度得到很大的改善。

從單一滿足型發展到多工況適應。隨著材料、加工精度、設計方法的優化和發展，石油、化工、電站、長輸管線、航空及海洋採油等領域所需閥門向多尺寸、高精度、高強度、高可靠度的方向發展，要求部件越來越複雜，閥門形式更加靈活，需適應高低溫、高低壓等多工況需求。

從經驗化設計發展到數字化設計。為實現從初級產品加工到高精尖產品製造的轉變，閥門企業需要改變“設計-試製-實驗-修改”開發模式，最大限度地利用先進的數字化設計手段，以提高質量和創新性，降低成本。

從傳統型閥門發展到智慧型閥門。隨著感測器、電子控制技術的飛速發展，閥門產品也從單一機械控制，發展為採用智慧伺服放大器、數字化操作器等控制方式的產品。

從資訊化孤島發展到大資料物聯。大資料時代帶來的是便捷的資源獲取和高效的設計效率，閥門企業可通過物聯網的創新和大資料分析技術，內外部資料的合縱連橫，遠端服務診斷創造使用者需求、隨時隨地與使用者互動，快速生產和迭代自己的產品。

四、工業網際網路是關鍵基礎

工業網際網路是由“智慧機器”＋“網路”＋“工業雲平臺”構成的“端管雲”架構，能夠實現機器與機器、機器與人、人與人之間的全面連線互動。這種互聯不是資料資訊流的簡單傳遞，而是融合了智慧硬體、大資料、機器學習與知識發現等技術，使單一機器、部分關鍵環節的智慧控制延伸至閥門生產全過程，促進了實現無人工干預條件下的機器自組織、自決策、自適應生產，為智慧製造的實現奠定了互聯基礎。

工業網際網路使得生產可定義。傳統閥門生產極大地依賴固定模具和固定生產線，原材料、機器、裝置組和其他生產設施均按照最大生產需求配置，在閒置生產時段易造成極大浪費，生產過程中也無法靈活調整分配。在工業網際網路條件下，機器和開源硬體的智慧控制由軟體完成，並通過互聯將智慧控制鏈條延伸至生產的各個環節，推動生產流程向可通過軟體定義、管理和執行的智慧化方向轉變。比如，軟體可以計算生產需求，靈活調整原材料庫存；可以升級機器功能，加大其生產能力和適用範圍；可以實現裝置智慧調配，按需配置其生產任務和工作負載，最終實現智慧生產。

工業網際網路使得生產動態可調整。傳統閥門企業的生產過程協同只能在企業內部各個部門之間、不同車間之間實現小範圍協同。工業網際網路突破了時空界限，整合了供應鏈、客戶關係、製造執行、企業資源等系統，為整個供應鏈上的企業和合作夥伴搭建了資訊共享平臺，將生產過程協同擴大到了全供應鏈條甚至是跨供應鏈條上，實現了全生產過程優勢資源、優勢企業的網路化配置，實現了真正的社會化大協同生產。

五、高階閥門智慧製造鑄就中國夢

隨著智慧製造領域政策密集出臺，我國的閥門產業向智慧製造方向轉型已是大勢所趨，越來越多的企業主動擁抱智慧製造。

智慧製造能夠有效縮短閥門研製週期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗，這一共識已經在全社會基本形成。發展智慧製造，無疑會對破解我國閥門產業發展不平衡不充分問題，發揮歷史性、革命性的推動作用。

大通互惠集團自2014年成立以來，主動融入“中國製造2025”戰略部署，高度重視技術創新，著力提高資訊化、智慧化水平，在新一輪科技變革中搶佔先機，贏得主動，實現升級發展。該公司是目前國內同行業最大單體閥門製造企業，在全國率先成功研發4000米深海閥門和零下196度超低溫閥門產品，專案技術達到國際先進水平，填補了國內高階閥門產品空白；去年又投入巨資建成1.8萬平方米的全國最大自動化閥門智慧製造生產車間，近10名員工只需8小時就可完成1500臺左右的加工任務，實現生產效率的最大化，不僅人工成本明顯下降，產品良品率也可以達到幾乎100%。開啟了工業4.0的生產模式，成為同行業智慧製造發展的旗幟和標杆。公司研發的閥門產品適用於油氣、化工、電力、冶煉和水務等行業，目前已出口30多個國家和地區。

在新一輪科技工業革命和產業變革中，閥門產業深度融合利用智慧製造重要的切入點，當今，各國都積極搶佔新一輪發展的制高點，網際網路和傳統工業的融合則是我們要搶抓的機遇和制高點，閥門企業必須抓住這個歷史機遇，實現我國閥門製造產業從生產大國邁向生產強國的轉變。

本文為頭條號作者“蘇州智慧製造”原創

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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