本文簡介國際現有的十一種智慧製造參考模型。

參考模型是智慧製造的準星

智慧製造涉及多企業、多領域、多地域資訊整合、應用整合和價值整合。構建智慧製造標準體系，首先需要建立智慧製造參考模型，並且統一其術語定義。智慧製造參考模型是一個通用模型，適用於智慧製造全價值鏈所有合作伙伴公司的產品和服務，它將提供智慧製造相關技術系統的構建、開發、整合和執行的一個框架，通過建立智慧製造參考模型可以將現有標準（如工業通訊、工程、建模、功能安全、資訊保安、可靠性、裝置整合、數字工廠等），和擬製定的新標準（如語義化描述和資料字典、互聯互通、系統能效、大資料、工業網際網路等）一起納入一個新的全球製造參考體系。

在IEC（國際電工委員會）國際標準中確定了十幾種關於“參考模型”的定義，經過梳理其中與智慧製造參考模型相關的定義包括：提供正在處理的問題空間的視覺化的抽象結構，提供描述和討論解決方案的語言，定義術語並提供旨在獲得被解決問題相互理解的其他類似的幫助。

考模型提供的是對關注問題的達成共識的、一致的、通用的模型，它以與實現（具體應用）無關的抽象的方式進行描述。通常會確定參考模型所需術語及其定義，以方便理解與交流。

智慧製造參考模型建設的目標如下：

☆ 對智慧製造概念及範圍進行統一定義和描述；

☆ 對現有標準在智慧製造中進行定位和分析，並梳理未來智慧製造的標準化需求；

☆ 建立針對智慧製造涉及的不同技術的驗證平臺（測試床），推進新技術的試驗驗證和標準制定；

☆ 建立不同領域、不同生命週期階段、不同技術的應用案例，指導智慧製造在企業中的應用和實現。

誰在局中定標準

智慧製造相關國際組織如圖1所示，其中最主要技術組織包括IEC/TC65（工業過程測量、控制和自動化技術委員會）、ISO/TC184（自動化系統與整合技術委員會）和ISO/IEC/JTC1（資訊科技聯合技術委員會）。

IEC/TC65主要負責工業測量、控制和自動化領域的國際標準化工作，現有4個分委會，涉及智慧製造的工作組包括：TC65/WG10（工業資訊保安）、WG16（數字工廠）、WG19（全生命週期管理）、AHG3（智慧製造框架和系統架構）、JWG21（智慧製造參考模型），SC65C/ WG16（工業無線），SC65E/JWG5（企業控制）、AHG1（智慧製造資訊模型）等。國內對口標委會為SAC/TC124，祕書處設在機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所。

SO/TC184主要負責自動化系統與整合領域的國際標準化工作，現有4個分委會，涉及智慧製造的工作組包括：SC1（物理裝置控制）、SC4/AG1（數字化製造）、WG2（產品特徵和庫）、JWG8（製造過程和管理資訊）、WG12（產品資料表示和交換模型及資源）、WG13（工業資料質量）和SC5（企業系統和自動化應用的互操作、整合和架構）等。國內對口標委會為SAC/TC159，祕書處設在北京機械工業自動化研究所。

ISO/IEC/JTC1主要負責資訊科技領域的國際標準化工作，現有21個分委會，涉及智慧製造的工作組包括：WG7（感測網路）、WG7（大資料）、WG10（物聯網）、SC25（資訊科技裝置互聯）、SC27（IT資訊保安技術）、SC31（自動識別和資料獲取技術）、SC32（資料管理和交換）、SC38 (雲端計算和分散式平臺)、S41（物聯網和相關技術）等。國內對口標委會為SAC/TC28，祕書處設在中國電子技術標準化研究院。

圖1　智慧製造相關國際組織

與智慧製造相關參考模型

鑑於智慧製造跨技術領域的特點，IEC專門成立了IEC/SMB/SG8（智慧製造/工業4.0）戰略工作組，並在2016年轉化為SEG7（智慧製造）系統評估組，開展智慧製造相關的體系架構、標準路線圖、用例等方面的研究。SEG7國內技術對口單位為機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所。

該工作組今年年初完成了智慧製造相關的現有11種參考模型（見表1）的對比分析報告，本文根據該分析報告進行了進一步梳理、補充和分析總結。

表1 與智慧製造相關的現有參考模型

▎ 十一金剛之首：工業4.0 （RAMI4.0）參考架構模型

釋出組織：德國工業4.0平臺。

釋出日期：2015年4月。

應用領域：製造。

特徵：

☆ 基於CEN和CENELEC制定的智慧電網架構模型(SGAM)；

☆ 三個維度：層級結構、生命週期和價值鏈、類別；

☆ 強調三個整合：企業內網路化製造體系縱向整合、企業間橫向整合、全生命週期端到端工程數字化整合；

☆ 智慧工廠是實現RAMI4.0的最小單元；

☆ 嵌入式智慧：所有制造單元都是帶有本地軟體的嵌入式裝置或系統、所有制造單元都具有自組織的計算和通訊功能、大量部署各類感測元件實現資訊的大量採集、自動化技術實現智慧製造單元間的整合；

☆ “智慧”產品：被製造的產品具有製造過程中各階段所必須的全部資訊（標識、位置、狀態、路線）；

☆ “自治”製造系統：互聯製造單元的自組織（自組織生產）、製造步驟根據訂單情況靈活定製（自組織工藝）。

圖2　工業4.0 （RAMI4.0）參考架構模型

▎ 十一金剛之二：智慧製造生態系統SMS

釋出組織：美國國家標準與技術研究院NIST。

釋出日期：2016年2月。

應用領域：製造。

特徵：

☆ 三個維度：產品、製造系統、商業，每個維度表示獨立的生命週期；

☆ 製造金字塔是其核心，三個生命週期在這裡匯聚和互動；

☆ 強調在每個維度上製造軟體的整合，這將有助於車間層的先進控制，以及工廠和企業層的優化決策；

☆ 三項優先考慮的變革製造技術：高階感測、控制和製造平臺、虛擬化、資訊化和數字化製造技術、先進材料製造；

☆ 八種製造正規化：精益製造、柔性製造、綠色製造、數字化製造、雲製造、分散式製造、智慧製造、敏捷製造。

圖3　智慧製造生態系統SMS

▎ 十一金剛之三：工業網際網路參考架構IIRA

釋出組織：工業網際網路聯盟IIC。

釋出日期：2017年1月（V1.8）。

應用領域：能源、健康、製造、運輸、公共部門。

特徵：

☆ 按照工業網際網路系統的關注點可分為四個視角：商業、使用、功能、實現；

☆ 功能視角表示系統功能元件間的相互關係、結構、介面、互動以及與外部的相互作用，該視角確定了五個功能域組成：商業、運營、資訊、控制、應用；

☆ 正建立垂直領域應用案例分類表，在參考架構下體系化推進應用；

☆ 以工業網際網路為基礎，通過軟體控制應用和軟體定義機器的緊密聯動，促進機器間、機器與控制平臺間、企業上下游間的實時連線和智慧互動，最終形成以資訊資料鏈為驅動，以模型和高階分析為核心，以開放和智慧為特徵的工業系統；

☆ 九大系統特性，包括：系統安全、資訊保安、彈性（容錯、自修復、自組織等）、互操作性、連線性、資料管理、高階資料分析、智慧控制、動態組合。

圖4　工業網際網路參考架構IIRA

▎ 十一金剛之四：智慧製造系統架構IMSA[5]

釋出組織：中國國家智慧製造標準化總體組.

釋出日期：2015年12月。

應用領域：智慧製造（重點十大領域）。

特徵：

☆ 三個維度組成：生命週期、系統層級和智慧功能；

☆ 生命週期是指包含一系列相互連線的價值創造活動的整合，不同行業有不同的生命週期；

☆ 相對於RAMI4.0系統層級維度做了簡化，將產品和裝置合併為裝置層級；

☆ 生命週期維度細化為設計、生產、物流、銷售和服務，但忽略了樣品研製和產品生產的區別；

☆ 智慧功能維度突出了各個層級的系統整合、資料整合、資訊整合；

☆ 惟一地提出了標準體系架構（圖6）；

☆ 重點解決當前推進智慧製造工作中遇到的資料整合、互聯互通等基礎瓶頸問題；

☆ 強調五種核心技術裝備：高檔數控機床與工業機器人、增材製造裝備、智慧感測與控制裝備、智慧檢測與裝配裝備、智慧物流與倉儲裝備；

☆ 強調五種新模式：離散製造、流程製造、網路協同製造、大規模個性化定製、遠端運維服務。

圖5　智慧製造系統架構IMSA

（注：新版更新中）

圖6　智慧製造標準體系架構

▎ 十一金剛之五：物聯網概念模型

釋出組織：

ISO/IEC JTC1/WG10物聯網工作組

釋出日期：

2015年10月（ISO/IEC 30141《物聯網參考體系結構》工作組草案）

應用領域：

城市、能源、移動（mobility）、家居、建築、工廠、健康、物流等

特徵：

☆ 旨在提供公共結構和定義，用於描述物聯網系統中實體之間的概念和關係；

☆ 表示方式是基於修正的UML類圖表示法；

☆ 圖1描述了概念模型中定義的所有物聯閘道器鍵實體，及其關係和互操作。

圖7　物聯網概念模型

▎ 十一金剛之六：IEEE物聯網參考模型

釋出組織：

IEEE P2413物聯網工作組

釋出日期：

2015年10月（草案/D0.0.4）

應用領域：

智慧自動化（工廠自動化和過程自動化）、智慧電網、智慧建築、智慧交通系統、智慧城市、健康醫療（eHealth）等

特徵：

☆ 定義了多種參考模型及其關係，如物理實體模型、領域模型、通訊模型、功能模型、資訊模型、完整性模型；

☆ 旨在協同不同參考模型以達到相同的系統質量；

☆ 它使用ISO/IEC/IEEE 42010中規定的符號進行描述。

圖8　IEEE物聯網參考模型

▎ 十一金剛之七：ITU物聯網參考模型

釋出組織：

ITU-T SG20物聯網及其應用

釋出日期：

2012年6月（ITU-T Y.2060）

應用領域：

智慧交通系統、智慧電網、健康醫療（eHealth）、智慧家居等

特徵：

☆ 具有四個層次：裝置層、網路層、服務支援和應用支援層、應用層；

☆ 具有兩個跨層能力：管理能力、安全（security）能力；

☆ 強調三方面的互聯和通訊：任意物體（Any THING）、任意時刻（any TIME）和任意地點（any PLACE）。

圖9　ITU物聯網參考模型

▎ 十一金剛之八：物聯網架構參考模型

釋出組織：

oneM2M物聯網協議聯盟

釋出日期：

2015年6月（TS-0001-V2.2.0）

應用領域：

能源、智慧交通、健康醫療、公共服務、商業、智慧家居等

特徵：

☆ 包括三個層次：應用層、公共服務層、網路服務層，使用三層模型以支撐端對端的M2M服務；

☆ 專注於物聯網應用層標準的制定，以實現各領域間的資訊互通，包括：用例、介面、互操作、安全等。

圖10　oneM2M分層模型

▎ 十一金剛之九：全域性三維圖（Big Picture 3D diagram）

釋出組織：

ISO/TC184自動化系統與整合

釋出日期：

2016年12月

應用領域：

航空、汽車、生物技術、化學、建築、國防、電氣工程、食品、製鞋等

特徵：

☆ 旨在使用 “全域性圖”矩陣來識別已有標準在製造系統各層級中定位、缺失和重疊，幫助確定新標準需求；

☆ 由3個維度組成：角色層級（企業的層次結構）、價值鏈（從供應、操作、銷售到客戶支援的製造鏈）和全生命週期（標準覆蓋的全生命週期的各階段）。

圖11　全域性三維圖

▎ 十一金剛之十：智慧製造標準路線圖框架

釋出組織：

法國國家制造創新網路AIF

釋出日期：

2016年12月

應用領域：

製造

特徵：

☆ 旨在提供現行標準的對映和連線，例如ISO/IEC和實用標準，以便通過未來工廠數字模型描述行業活動（產品、生產、供應鏈、工業服務）；

☆ 框架介紹了一種分析過程：(步驟1)給出描述標準藍圖的資訊模型。(步驟2) 將現有標準填入步驟1中的資訊模型,形成標準庫。(步驟3)根據需求過濾標準庫，建立不同的圖形表示,用於理解問題並做出決策。

圖12　智慧製造標準路線圖框架

▎ 十一金剛之十一：工業價值鏈參考架構IVRA

釋出組織：

日本工業價值鏈計劃IVI

釋出日期：

2016年12月

應用領域：

製造

特徵：

☆ 智慧製造單元（SMU）,表示智慧製造的一個自主單元。是面向工業需求的多樣性和個性化的複雜系統（SoS），通過製造單元的互聯互通，極大地提高其生產力和生產效率；

☆ SMU由三個軸組成，即資產、活動和管理視角；

☆ 提出建立企業間“寬鬆介面”標準框架（圖14）。利用寬鬆定義的標準，企業可根據自身實際情況，從大量模型中選擇出一種最為適合的模型，而不必為了遵守唯一的公共模型而過多地改變業務流程，如此可令更多的開發者和企業接受並使用參考模型，形成良性迴圈。

☆ 參考模型是寬鬆標準的核心內容。參考模型構成要素及構造不能太細緻也不能太籠統，應只規定問題的共通部分。通過參考模型規定內容的粒度及精度，設計不同競爭合作的界限，擁有引導企業合作共贏的力量。

圖13　工業價值鏈參考架構IVRA

圖14　“寬鬆介面”標準框架

智慧製造參考模型對比研究

本文從4個視角18個方面對上述參考模型的描述能力進行對比分析。物理方面對應RAMI4.0中“層次結構”（物理空間），邏輯方面對應RAMI4.0中“類別”（資訊空間）。分析結果如表2所示。

表2 現有參考模型分析對照表

綜上所述，可以得出以下分析結果：

1) 國家智慧製造參考模型主要面向製造業，國際組織智慧製造參考模型面向多個應用領域：

☆ 面向製造業：德國工業4.0、美國智慧製造生態系統、中國智慧製造系統架構、法國國家制造創新網路、日本工業價值鏈計劃；

☆ 面向多個領域（如商業、能源、健康等）：其他參考模型。

2) 智慧製造參考模型更復雜，多為三維結構；而物聯網參考模型相對簡單，多為二維結構

☆ 7個智慧製造參考模型，其中6個是三維結構；

☆ 4個物聯網模型都是二維結構；

☆ 例外：法國國家制造創新網路AIF是二維結構，提供分析方法，不完全是參考模型。

3) 大多數模型廣泛涵蓋邏輯方面，部分模型涵蓋物理、生命週期和綜合方面，其中4個物聯網模型基本只涵蓋邏輯方面。 同時，我們認為：對於智慧製造而言，生命週期方面的描述能力尤為關鍵。

4) 有4個模型描述了“互聯世界（Connected World）”能力，以表示不同企業之間的連線（例如，工廠和能源管理提供商之間、工廠和運輸運營商之間），這方面能力對企業間整合和協同很重要，但目前的標準還都侷限於單個企業內部。

5) 只有3個模型描述了“產品”能力，以描述被製造的產品在製造過程中各階段應具有的全部資訊（標識、位置、狀態、路線等），“產品”能力對生產過程智慧化的實現很重要。

6) 只有5個模型描述了“安全”能力，但安全（尤其是資訊保安）是智慧製造企業應用必須解決的關鍵問題。

7) “德國RAMI4.0模型”和“智慧製造生態系統SMS”對比分析：

☆ RAMI4.0生命週期軸定義為“樣機/例項”，但可以表示SMS模型中定義的產品生命週期、生產系統生命週期和供應鏈生命週期；

☆ 層級結構都基於相同的標準（IEC 62264-1和IEC 61512-1），但RAMI4.0增加了兩個層級：產品、互聯世界。

8) “德國RAMI4.0模型”和“工業網際網路參考架構IIRA”對比分析：

☆ RAMI4.0更著重於設計與製造；而IIRA著重於裝置管理與維護；

☆ RAMI4.0更關注生產過程智慧化和虛擬化；而IIRA更關注大資料和雲端計算；

☆ RAMI4.0是以西門子、庫卡、SAP等公司為主導，希望從硬體打通到軟體；而IIRA是以GE、IBM等公司為支援，側重於從軟體出發打通硬體；

☆ RAMI4.0深入製造業各環節； IIRA掌控跨領域資源與資料。如圖15所示。

圖15　RAMI4.0和工業網際網路IIRA模型對比

ISO/IEC智慧製造參考模型相關工作

ISO/IEC智慧製造參考模型相關工作組主要包括：IEC/TC65/WG16（數字工廠）、IEC/TC65/AHG3（智慧製造框架和系統架構）、IEC/SC65E/AHG1（智慧製造資訊模型）、IEC/SMB/SEG7（智慧製造評估組）、ISO/TMB/SAG（工業4.0戰略顧問組）和IEC/TC65/JWG21（智慧製造參考模型）等。

IEC/SMB/SEG7 智慧製造系統評估組

2014年8月，IEC/SMB（標準管理局）成立了SG8“工業4.0/智慧製造戰略工作組” ，開展智慧製造標準戰略和標準體系研究。2016年6月，該工作組轉為SEG7“智慧製造系統評估組”，工作範圍包括：擴充套件市場和商業驅動力；提供現有標準清單；加強國際合作；擴充套件智慧製造企業內通用價值鏈的定義，識別相關用例，發現現有標準與企業應用的差距；確定智慧製造標準化路線圖、標準體系、標準化需求和符合性測試；制定用例的統一描述方法；給出下一步工作建議等。

下設三個任務組，TF1（標準）梳理標準化現狀和差距；TF2（用例）收集各領域用例及在參考模型中如何使用；TF3（模型和架構）收集各國際組織正在制定的智慧製造參考模型，為制定統一參考模型做準備。

ISO/TMB/SAG 工業4.0戰略顧問組

2015年6月，IEC/TMB（技術管理局）成立了SAG“工業4.0戰略顧問組” ，開展智慧製造標準戰略和標準體系研究。2016年6月，該工作組轉為ISO/SMCC（智慧製造協調委員會），工作範圍包括：工業4.0相關的標準化工作現狀；識別新制定標準需求；TMB行動建議；跟蹤其他國家、地區、國際相關標準化活動，提出與合作組織（尤其是IEC/SMB/SEG7）的合作機制。

IEC/TC65/JWG21智慧製造參考模型工作組

ISO和IEC聯合成立了IEC/TC65/JWG21 （智慧製造參考模型工作組）制定智慧製造統一參考模型。目前已釋出IEC PAS 63088 Ed1《智慧製造參考模型工業4.0(RAMI4.0)》，作為制定統一參考模型的基礎。2017年7月19日～20日在法蘭克福召開首次會議。

總結

不同國家、不同組織已制定了不同領域/生命週期/規模/顆粒度的參考模型，需要通過消除重複交叉和闡明核心內容，將這些模型合併為統一的智慧製造參考模型。

智慧製造參考模型的制定應考慮以下問題：

☆ 基於分層控制模型經典的製造系統體系結構正在向基於分散式自組織製造服務發展的新體系結構進化和演變；

☆ 被製造的產品將成為真正的“生命體”，具有製造過程中各階段所必須的全部資訊（標識、位置、狀態、路線），及自組織、自診斷、自恢復等能力；

☆ 標準和安全是參考模型不可或缺的內容，是實現系統間和企業間整合和互聯互通的基礎和保障；

☆ 根據參考模型提煉企業用例是推進智慧製造落地實施的加速器。

今年我國智慧製造參考模型和標準體系即將修訂，應進一步對現有參考模型進行分析、消化和吸收，並結合目前2.0、3.0和4.0並存的國情開展工作。

作者簡介

王春喜：機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所副總工，標準與檢測中心主任，全國工業過程測量控制和自動化標準化技術委員會（SAC/TC124）祕書長

王成城 ：機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所

汪爍：機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

長按上方二維碼關注微信公眾號： AI-CPS，更多資訊回覆：

新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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