【智慧製造】2025年的德國製造是這樣的

產業智慧官發表於2018-03-02

工業4.0並非一蹴而就。德國工業4.0戰略工作組也認為，德國至少要用10多年，才能全面實現工業4.0。

2025年的德國製造業，通過工業4.0的推廣，有望實現成本可控的大規模定製生產，使得製造業出口超過中美成為世界第一。同時，工業4.0還將帶動新一代資訊科技產業發展，強化工業控制系統的資訊保安，還將通過服務化、標準化鞏固德國製造業優勢，通過高效的工業節能減排生產方式，實現德國製造業的綠色發展和可持續發展。

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工業3.0主要是自動化技術，利用預先設計好的製造工藝，搭建固定的生產環境。而工業4.0則是智慧製造，採用虛擬與現實結合的方式，能夠綜合掌控從設計到生產的整個過程。

由此，2025年，生產製造將無需進行詳細的設計，生產過程能夠自行優化。

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德國工業4.0的兩大目標是技術領先和市場領先。

產、學、研、用多個層面的聯合機制在一定程度上能夠化解系統的複雜化，不斷完善管理體系。德國“工業4.0”是由德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子、博世等企業等聯合發起的，工作組成員也是由產、學、研、用多方代表組成的。因此，“工業4.0”戰略一經提出，很快得到了學術界、產業界的積極響應。事實上，已開發國家重視產、學、研合作的戰略意圖不僅僅是擴大市場，主要還是希望通過產、學、研合作創新，來提升競爭力，實現技術領先。

標準先行是“工業4.0”戰略的突出特點。“工業4.0”戰略的關鍵是建立一個生產裝置、生產資源、生產管理系統互聯互通的網路化製造，各種終端裝置、應用軟體之間的資料資訊交換、感知、分析處理、維護等必須基於一套統一的標準化體系。因此，在“工業4.0”平臺下成立一個工作組，專門處理標準化和參考架構方面的問題，以期望藉助標準實現市場領先。

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一、主導標準

標準作為技術規範的參考體系，或者作為不同技術間相互比較的工具，相互相容的介面，其功能主要體現在資訊提供上，減少複雜多樣性和不匹配等傳統範疇。

可以說，自工業革命以來，標準一直髮揮著重要的作用。標準化讓代表規模經濟的大批量生產得以實現，標準化讓市場公平有效地進行交易。標準已經成為製造業中普遍的基礎設施，廣泛而深刻地影響著以技術為基礎的工業經濟。

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德國是世界工業標準化的發源地。其中，約有全球2/3的國際機械製造標準來自“德國標準化學會標準”——DIN(Deutsches Institutfuer Normung)。資料顯示，DIN標準涵蓋了機械、化工、汽車、服務業等所有產業門類，超過3萬項，是“德國製造”的基礎。

在製造業領域，標準決定產品、決定市場已成為不爭的現實。隨著經濟全球化趨勢的加快，國際貿易的迅速發展，標準的作用更加突出，尤其是國際標準已成為進軍全球市場的不可或缺的准入證。

在這一背景之下，製造業的技術標準一定程度上是技術潮流和市場未來的代言人，世界各國之間的製造業技術的標準化競爭不斷加劇。顯然，誰先在標準上佔據優勢，誰就能在國際市場上佔有一席之地。

眾所周知，標準是影響製造業市場競爭力的必要條件，企業組織生產標準化程度高低，產品應用技術標準的高低，直接影響了製造業企業的市場競爭力。尤其是在知識經濟時代的今天，往往是標準先行，世界範圍內的技術標準競爭變得越來越激烈，誰制定的標準為世界所認同，誰就會從中獲得巨大的市場和經濟利益。

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隨著世界經濟一體化的進展，國際標準對各國產業的國際競爭的影響越來越大。如果某一項具有戰略性的技術標準被國際性的標準化組織承認或採納，往往可帶來極大的經濟利益，甚至能決定一個行業的興衰，影響國家的經濟利益。在這種形勢下，已開發國家一直投入大量精力和時間放在國際標準化活動上，不遺餘力地把本國標準變成國際標準，謀求長期控制國際標準化的技術大權。

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二、技術領先

除了通用電氣、IBM、Cisco、Intel、AT&T成立“工業網際網路聯盟（IIC）”之外，美國網際網路巨頭也開始不再甘心滿足於網際網路經濟領域，而是紛紛開始涉足實體制造業。

就在大家認為美國網際網路巨頭的人工智慧和大資料技術只是進一步提升網際網路應用的時候，美國的網際網路巨頭卻悄然利用人工智慧和大資料技術進軍到了工業領域。Google收購機器人公司，令全球製造業未來充滿了變數。Google收購策略變化的背後是其對未來發展新的定位和佈局，這種改變不僅將給機器人研製生產帶來巨大變化，而且很可能帶動未來製造業的變革。

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這些業務的延伸，加上Google本身網際網路技術的優勢，使得Google完全可以打造一個“智慧化現實社會網路”。由人工智慧系統管理汽車、家電等人類主要生活用品，由機器人進行生產、物流配送和為人們提供各類現實社會服務。這樣一來，無疑會大幅提高生產效率、生活效率和社會運轉效率。

對於Google來講，一方面，可以從“智慧化現實社會網路”獲取的大資料中分析出消費者的潛在需求，進而開發出更能迎合消費潛力的產品，也將使其搜尋引擎獲得更多的廣告機會。另一方面，一旦消費者和生產領域對Google的智慧化服務產生依賴，Google就可能實現跨網路世界和物理世界的“主宰”。

美國網際網路巨頭一旦大規模進軍制造業的現實物理世界，必將對製造業市場形成巨大的衝擊。

技術領先主要體現於“在製造業中部署物理網路系統”。改進現有的基礎電子資訊科技，滿足製造業的特殊需求。強化製造技術和資訊科技，依靠物理網路系統，實現規模經濟和效用。

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按照“工業4.0”的指導思想，供應商應從裝置供應的視角，選取合適的方案，將領先的技術裝置解決方案同資訊科技提供的新潛力融合在一起，實現創新突破。通過資訊通訊技術和傳統高技術戰略的系統融合，在全球市場中開拓新的市場機遇。

其次，德國製造的技術領先還將體現於價值網路的整合。對不同價值創造階段、生命週期產品、產品範圍和相應制造系統進行點對點的數字化整合。重點要將中小企業同步整合在新的價值網路中，平衡大企業與中小企業間的產業結構。著力解決中小企業對於新技術的接受程度和相關人才的培養問題，促進物理網路系統在中小企業的應用。

那麼，會涉及哪些技術的領先呢？德國資訊產業、電信和新媒體協會（BITKOM）與弗勞恩霍夫應用研究促進學會（Fraunhofer）的研究報告中的一幅圖描繪了德國“工業4.0”所涉及的技術。

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從中也可以看出，“工業4.0”戰略中的智慧製造處處與資訊科技相關聯。“工業4.0”本質是基於“資訊物理系統”實現“智慧工廠”。在生產裝置層面，通過嵌入不同的感測器進行實時感知。通過寬頻網路，通過資料對整個過程進行精確控制；在生產管理層面，通過網際網路技術、雲端計算、大資料、寬頻網路、工業軟體、管理軟體等一系列技術構成服務網際網路，實現物理裝置的資訊感知、網路通訊、精確控制和遠端協作。

通過技術領先，從3個方面強化競爭力。

首先是，提高生產率。生產效率是製造企業首先會考慮的問題。在具體生產流程方面，“工業4.0”對企業的意義在於，它能夠將各種生產資源，包括生產裝置、工廠工人、業務管理系統和生產設施形成一個閉環網路，進而通過物聯網和系統服務應用，實現貫穿整個智慧產品和系統的價值鏈網路的橫向、縱向的連結和端對端的數字化整合，從而提高生產效率, 最終實現智慧工廠。

其次是，縮短產品上市時間。通過智慧工廠製造系統在分散價值網路上的橫向連線，就可以在產品開發、生產、銷售、物流、服務的過程中，藉助軟體和網路的監測、交流溝通，根據最新情況，靈活、實時地調整生產工藝，而不再是完全遵照幾個月或者幾年前的計劃。

從而，實現靈活性的提升。“工業4.0”通過CPS系統將不同裝置通過資料互動連線到一起，讓工廠內部、外部構成一個整體。而這種“一體化”其實是為了實現生產製造的“分散化”。“工業4.0”中，生產模式將從“由集中式中央控制向分散式增強控制”轉變，“分散化”後的生產將變得比流水線的自動化方式更加靈活。

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三、市場領先

根據德國工程聯合會（VDMA）最近的一項調查顯示，多數德國機械工程企業仍然將自己視作全球領頭羊之一，並且認為其主要的競爭對手均為同國企業，而把國外的競爭者如來自美國和義大利的企業遠遠甩在身後。機械工程行業的全球銷售額在2011年約為2.1兆歐元。對於以上幾個被選定國家的工程機械行業的分析資料揭示了一個極不平衡的局面。

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尤其是，資料顯示，德國以16%的份額佔據2013年在全球機械出口首位，中國以11%份額，略低於美國，位於全球第三。同時，在全球裝置製造業的32個子行業中，中國已經在7個子行業中取得了領先地位。從近年來中國機械產業的高速增長中，德國看到更多的是“德國製造”自身的危機。除了抗衡美國的技術之外，德國“工業4.0”還體現了對未來市場的危機感。

為此，德國將努力打造、擴充製造業領先市場，加強不同企業間的商務聯絡，促進不同企業間的密切合作。加強物理網路系統的營銷，提升德國製造裝置產業。

四、經濟增長

德國資訊產業、電信和新媒體協會(BITKOM)對德國“工業4.0”的經濟效益進行了預測。BITKOM的預測資料顯示，相對於2013年，德國經濟增加值將保持1.74%的年增長率，到2025年有望高達787.7億歐元。

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其中，化工產業將從400.8億歐元增至521億歐元；汽車產業將從740億歐元增至888億歐元；機械產業將從767.9億歐元增至998.3億歐元；電子產業將從402.7億歐元增至523.5億歐元；資訊通訊技術產業將從936.5億歐元增至1 077億歐元。

五、社會效益

在工業化程式中，每個國家都不無例外地遭遇過經濟發展、資源利用和環境保護之間失衡, 德國亦是如此。上世紀60至70年代的經濟增長稱為德國的“經濟奇蹟”。德國在走出戰爭的廢墟，躋身世界經濟強國之列，但同時也破壞了自然環境，以煤炭和鋼鐵為中心魯爾區汙濁的空氣令民眾呼吸困難，霧霾也成為那時的普遍現象。因此，自70年代以來，節能減排成為德國發展工業經濟的一項基本國策。

資料顯示，自1994年起，德國政府把科技政策的支援重點集中在發展環境保護技術和能源技術上, 並且出臺了很多新的能源和環境政策, 旨在促進經濟發展和環境保護的和諧。90年代以來，德國的能源消耗在經濟增長的同時不斷下降，逐步解決了工業化過程中的汙染問題，環境質量得到明顯改善，實現了經濟發展模式的轉變。儘管如此，根據德國能源署的資料顯示，2010年工業佔德國總能耗的比率仍然高達16%。

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德國是歐洲國家中節能減排法律框架和促進低碳經濟政策最完善的國家之一。近年來，德國政府極其重視節能減排和低碳發展，在超額完成《京都議定書》規定的溫室氣體減排量的基礎上，還提出了高於《京都議定書》和歐盟要求的減排目標。但是，儘管如此，作為製造業大國，德國仍是歐盟工業國中遙遙領先的耗能大國，煤炭消耗量位列全球第四，石油天然氣消耗量排名全球第六。所以，德國政府，尤其是工業部門一直以來積極致力於解決環境與能源等全球性問題，德國“工業4.0”戰略中，充分體現了德國政府對環境與能源問題的重視。

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多實戰案例分享智慧工廠到底該如何構建

文｜本刊記者王玉編輯整理

智慧工廠到底該如何構建，製造企業該如何轉型或向工業智慧製造方面滲透已經引起了廣泛關注。在12月13日，由亞太物流名刊《物流技術與應用》雜誌主辦的“2017中國物流裝備產業發展大會暨中國物流裝備企業家年會”現場，崑山同日工業自動化有限公司總經理範晉發表了題為《智慧工廠高速公路的構建》的演講，分享了多個崑山同日打造智慧工廠的寶貴經驗。

智慧工廠高速公路搭建三要素為資訊流、生產流、物流。確保在合適的時間，通過合適的裝備，將合適的物料送到合適的位置，達到資訊流、生產流和物料流的深度融合，達到智慧“感知”、精準“互聯”和高效“執行”，最終實現技術創新驅動管理創新。

真正的智慧工廠構建需要縱向基於產品屬性、橫向融合行業迭代，匯入可靠自動裝置，構建綜合資訊系統；決並不僅侷限於某一個工廠內部實現智慧製造，還要做到橫向連線，通過大資料實現集團內部或者多個相關工廠聯動。

實戰案例一：汽配行業“工業4.0”標杆工廠

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該汽配行業智慧工廠專案於2016年8月正式投產，整個工廠兩個廠房，上下兩層，裝置系統包括軟體系統、管控系統、各種各樣的物料庫、AGV系統、輸送系統、提升機系統、機器人快取系統，比較特殊的對於線纜的儲存，智慧加工、智慧物流、生產的管控，以及監控系統，貫穿到了從原材料到最後成品的全過程。每天24小時不停產。因為智慧系統應用，該該工廠已經拿到了全世界最頂尖的賓士、寶馬、通用、大眾的訂單，基本上壟斷了這方面的業務。

1.主要流程：AGV系統把半成品加工的物料及時送到工作站；

半成品運輸需要空間運輸，七十幾個提升機系統把生產好的半成品集中轉運半成品自動庫，全部的流程都是在空中完成。半成品庫有兩個功能，首先給總裝隨著提供物料半成品，再就是給幾個分廠進行配送，物料配送出廠的過程是在軟體系統的排程下，生產從原材料到配送全部是在系統管控下進行的。長達五公里的輸送系統，會將半成品、電子器件、口箱、成品，六種不同型別的物料在上面輸送。成品倉庫，發運給總裝廠，汽車行業的總裝廠都是遲到一分鐘送貨，罰款兩萬美金，所以及時進行配送非常有必要。從成品庫裡面把空箱發到總裝線上。成品倉庫原來六個人，現在只需要一個半人，那半個人做監控，監控成品庫，也可以監控原料庫。最後出庫按照系統排程訂單，什麼時間出什麼貨。

2.專案亮點：“物料超市”

該工廠的物料超市不是傳統意義上的托盤庫，更重要的是根據客戶的物料儲存進行了定製化設計；多個不同類的“線邊庫”；“機器人迴轉系統”，可以把幾十個產線，不同型別的產品進行整合，全中國第一個我們在真正意義上使用的環形機器人庫，裡面的箱子大小全部不一樣，對機器人夾具要求非常高，把三十幾條產線上的產品集中到這裡進行配送，機器人庫選下來的物料在這裡進行碼垛，這裡的碼垛難度也是非常大的，四種托盤，五種不同型別的托盤，再加上我們的蓋子，所以整個由一套機器人系統完成。到最後包裝之前，出貨之前進行物流行業稱之為最後的揀選或者說分選，這樣節省時間，把物料備放解放出來，不要堆在生產線或者生產裝置旁邊。“空間輸送系統”，有一個大型的空中系統貫穿整個工廠。

實戰案例二：汽配行業離散型智慧工廠專案

該專案正在建設，已經進入實施階段。涵蓋了衝壓、機加工、注塑、焊接、熱處理、組裝、包裝、成品出貨整個過程。實現原材料、自制零部件、外協件、成品的集中管控。

1.保證工廠永遠可以自由調配。整合整個生命週期的資訊化資料，和生產系統連在一起，把大資料全部連線起來，實現全過程的，包括質量追蹤等等方面，從空中看，中間最新的部分就是物流中心，叫做中心庫，把周邊的模具庫、快取庫、包裝區域，以及生產車間裡的針對生產組裝的系統用高速公路系統的神經網路系統連線起來。

2.生產領域採用了AGV對生產環節工作站進行直接配送。該工廠裡面非常大的特點就是空間是寸土寸金，在工作站及時配料都採用了AGV，一個庫在生產線的兩邊，配送由中心倉庫給生產進行及時配送。

3.把所有生產的產品全部集中在環形庫裡面進行訂單整合。在包裝前進行整合，送到包裝區域，根據需要進行包裝。

4.包裝要進行挑選。不光是針對總裝廠，還針對配件，訂單需要什麼都非常靈活。

實戰案例三：國內首條面向潔具行業的“FMS”智慧產線

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該專案是一個抽水馬桶的全自動柔性組裝生產線，據崑山同日客戶說，他們在全世界看過各個衛浴公司的工廠，沒有一條自動化程度這麼高的線，這條線到現在為止還是比較先進的。原來組裝線都是人工是流水作業一條產線要24個人進行生產組裝，通過這樣一套系統，8小時產量達到300套，可以24小時生產人員優化達到了83%，24人優化到4人，合格率提高到98%。另外場地面積縮小了，優化節約75%。

生產工藝流程：出水板和底座的組裝，底座的配重，以及粘接和自動擰螺絲，應用了大量的機械手以及鑽機進行馬桶組裝及檢測。上下殼體的組裝，機器人在中間環節自動換夾具，一臺機器人完成兩套工序要換夾具。最後還要壓接，裝好以後壓到一起。中間遊街環節要滴膠，滴膠的時間一定要很準確，最後進行檢測。整個包裝環節全自動，自動套袋、裝箱。最後機器人碼盤。人工干預的是關鍵環節，產品出廠了要注水進去看漏不漏洞，有沒有質量問題。

佈局理念：“生產線是圍著自動倉庫”，這個產線要做四種型別的產品生產，存在著換型號生產的時候，中間有交接期。倉庫任何時候、可以供任何料，包括快取。

整個過程幾乎是系統控制生產。關鍵崗位，比如說檢驗、試水，或者說異常處理才會由人進行干預。因為是獨立產線，現在還沒有和原料庫進行連線，這也是一個試點，成功以後可以複製，可以複製成很多條線。

實戰案例四：戴爾智慧工廠專案

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該專案為2006年戴爾智慧工廠專案，是真正意義的智慧工廠。戴爾精益生產和智慧工廠結合的非常好。產線由崑山同日實施。電腦硬碟的拆除以前用人工拆非常麻煩，現在採用自動的方式拆，包括組裝過程，都是有RFID，包括現場自動貼標，以及產品老化過程當中的轉運，基本上儘量做到了全自動。對於戴爾的智慧工廠，裝置不是最先進的，但是理念是非常好的，到現在為止仍然是筆記本或者說電腦行業全球最先進的生產技術。

專案亮點：

訂單全部來自網上，一條產線可以由很多不同型別的膝上型電腦同時生產。

元器件全部採用JIT模式配送上線。

整個生產過程，物料的載具都用RFID進行資訊化對接，包括揀選，最早用電子標籤，之後變成了螢幕揀選的做法。

滿足多品種小批量，訂單是動態的人性化的設計，物流和資訊化貫穿全流程，成品也是集中式配送，元器件進廠，後面成批出去，零庫存。

整個過程資訊化做的非常到位，甚至線上體之間可以平衡，哪條線特別忙，哪條線閒都可以隨時排程。

實戰案例五：零散式機器人在“無人工廠”示範應用

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把機器人掛在桁架上進行生產，這不是先進技術，但是我在物流和生產非常好的嘗試。

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崑山同日工業自動化有限公司（簡稱“崑山同日”）專注於工業智慧製造及物流裝備行業，提供完整的智慧製造解決方案，包括面向整體規劃方案、資訊系統、定製專機、物流倉儲等；面向工廠智慧製造改造專案，實現不停產改造目標，此外還擁有自主智慧財產權的智慧工廠和智慧物流系統的管控平臺，全面實現工廠管理的集約化、精益化、柔性化。

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人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？
重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？
重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。
高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。
邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；
人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；
迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新
評估未來的知識和技能型別；
制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；
重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群；
開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官 AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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