【智慧製造】中國智慧製造裝備行業深度分析

（一）全球智慧製造行業發展現狀及前景分析

1、全球智慧製造行業發展概況

智慧製造產業鏈涵蓋智慧裝備（機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備），工業網際網路（機器視覺、感測器、RFID、工業乙太網）、工業軟體（ERP/MES/DCS等）、3D列印以及將上述環節有機結合的自動化系統整合及生產線整合等。

全球範圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智慧製造，其餘國家也在積極佈局智慧製造發展。

2、全球智慧製造行業規模分析

智慧製造裝備是智慧製造的主要體現載體智慧製造裝備涉及的工業機器人、3D列印裝置、數控機床、智慧控制系統、感測器等主要行業，產業規模實現快速增長。根據工信部的統計，2010年以來我國製造業產值規模佔全球的比重在19%-21%之間。2016年，我國智慧製造行業產值規模達12233億元。據此測算，2016年，全球智慧製造產值規模在8687億美元左右。

1、全球工業機器人市場現狀及前景分析

（1）全球工業機器人行業發展概況

工業機器人是智慧製造業最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業機器人的生產、出口和使用方面都居世界榜首；日本工業機器人的裝備量約佔世界工業機器人裝備量的60%。

（2）全球工業機器人市場規模分析

據國際機器人協會統計，1998年以來全球新裝工業機器人年均增速達9%。金融危機影響後，全球機器人行業市場規模不斷擴大，2015年全球工業機器人銷量超過25.4萬臺。

（3）全球工業機器人市場競爭分析

從全球工業機器人的年安裝量變化情況來看，據IFR的統計，2016年中國安裝量佔比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。整體來看，2016年亞太地區依然是工業機器人安裝量增量最大的市場。據IFR的預測，到2019年，中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。

（4）全球工業機器人應用領域分析

從下游應用結構領域來看，工業機器人傳統應用領域是汽車行業，2015年汽車行業工業機器人需求量達到9.5萬臺，約佔總需求量的38.8%，仍為下游最大的應用領域。但是從增速來看，非汽車領域（電子、金屬、橡膠和塑料等）是主要增速較快的幾個領域。國內市場而言，繼汽車以後，3C、家電等領域有望接棒汽車行業需求。

（5）全球工業機器人發展趨勢及前景分析

2、全球數控機床市場現狀及前景分析

（1）全球數控機床行業發展概況

美國、德國、日本三國是當前世界數控機床生產、使用實力最強的國家，是世界數控機床技術發展、開拓的先驅。

當前，世界四大國際機床展上數控機床技術方面的創新，主要來自美國、德國、日本；美、德、日等國的廠商在四大國際機床展上競相展出高精、高速、複合化、直線電機、並聯機床、五軸聯動、智慧化、網路化、環保化機床。

（2）全球數控機床市場規模分析

數控機床不斷高階化、智慧化，成為智慧製造業的重要組成部分。2015年全球機床市場規模1172億美元，同比增長11.2%。其中，機床電子市場規模313億美元，日德美等已開發國家佔市場份額的90%以上。全球機床電子市場中，數控系統的市場規模為200億美元，佔機床電子市場總規模的63.9%。

（3）全球數控機床市場競爭分析

世界機床行業的發展與兩次世界大戰關係密切，當時歐洲機床最具代表性，之後向美國轉移，二戰之後，亞洲才得以迅速崛起。隨著世界科技技術的發展，數控機床應運而生，目前，歐盟、亞洲和美洲三足鼎立的行業競爭格局已經形成。

（4）全球數控機床應用領域分析

自從1952年美國麻省理工學院研製出世界上第一臺數控機床以來，數控機床在製造工業，特別是在汽車、航空航天、以及軍事工業中被廣泛地應用，數控技術無論在硬體和軟體方面，都有飛速發展。

（5）全球數控機床發展趨勢及前景分析

全球數控機床行業呈現出以下發展趨勢：

智慧製造裝備跨國企業主要集中在美國、德國及日本工業化已開發國家中，且產業集中度高企。

以智慧控制系統為例，全球前50家企業排行榜中74%為美德日企業，入榜企業最多的是美國和德國，各有13家，其次是日本有11家企業，其後相對居多的國家是英國和瑞士，其中，排名前10位企業中有半數是美國企業，其企業競爭力可見一斑；在50家企業收入總額中，44%為前5家企業據有，第1位企業的收入是第10位的4倍、第50位的51倍，50位企業的收入中位是第14位企業，可見行業巨頭企業壟斷之勢。

從企業戰略發展來看，基於智慧製造裝備領域成熟性與壟斷性，差異化、系統化、垂直併購是該領域企業追求技術優勢增長及市場規模擴張最為常見的模式。領先的製造商著眼於全球市場網路，基本形成了全球化的創新研發、生產製造、銷售服務佈局。在技術戰略方面，企業更加重視依託其核心技術產品的針對於特定應用領域的解決方案，以適應於使用者更為個性化、高效能、低耗能等需求。

結合當前全球智慧製造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智慧製造行業將保持10%左右的年均複合增速，預計到2022年全球智慧製造的產值將達到1.51萬億美元左右。

（二）國外智慧製造經驗借鑑

雖然中國已成為世界製造業大國，但離製造強國還存在一定的距離，自主創新能力弱，關鍵核心技術與高階裝備對外依存度高，尤其是目前勞動力成本等外部因素影響下，一些傳統制造業開始往國外轉移，“中國製造2025”戰略的推出，正是基於新一代資訊科技與製造業深度融合、全球製造業格局面臨調整、我國經濟執行環境複雜的背景，充分認識到製造業在國民經濟中的支柱作用，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

我國製造業一直離不開對外開放和吸引外資，“中國製造2025”戰略目標也要在深化改革開放下進行，要繼續吸引各國新技術及經驗，保持對高階產業引進與對外產業轉移的雙向開放，在開放中進一步優化、提升和做強我國製造業。

在我國推進“中國製造2025”過程中，宜借鑑美國經驗，加強政府對製造業發展和全國區域佈局的引領作用，強化頂層設計合理安排創新系統建設和新興產業佈局，充分發揮各地資源稟賦，在全國各地形成智慧製造支撐平臺。

（一）中國智慧製造行業發展現狀

1、中國智慧製造行業發展歷程分析

智慧製造發展需經歷自動化、資訊化、互聯化、智慧化四個階段。智慧製造發展需經歷不同的階段，每一階段都對應著智慧製造體系中某一核心環節的不斷成熟，分為四個階段。

2、中國智慧製造行業所處階段分析

自從德國提出了“工業4.0”戰略之後，各國開始大力發展製造業，我國頒佈的《智慧製造2025》可以視為中國版本的“工業4.0”。但是目前而言，我國製造業所處階段仍然較世界已開發國家有一定的差距。

就目前而言，我國仍處於“工業2.0”（電氣化）的後期階段,“工業3.0”（資訊化）還有待進一步普及，“工業4.0”（智慧化）正在嘗試儘可能做一些示範，製造的自動化和資訊化正在逐步佈局。

國內智慧製造的發展起步較晚，但是最近幾年政府及企業已開始注重智慧製造的發展。

一是國家不斷完善發展智慧製造的產業政策，從《智慧製造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智慧製造科技發展“十二五”規劃》到《中國製造2025》在到《智慧製造“十三五”發展規劃》的釋出，都是以發展先進製造業為核心目標，佈局規劃製造強國的推進路徑。

二是智慧製造產業體系已逐漸成形，2016年工業自動化控制系統和儀表儀器、數控機床、工業機器人等部分裝備產業規模銷售收入超過10000億元，此外還取得了一批智慧製造技術的突破，包括機器人技術、感知技術、智慧資訊處理技術等，建立了一批國家級研發基地。但智慧製造的一些關鍵性技術仍舊依賴於進口，自主創新能力還較弱。

隨著，我國製造行業逐漸呈現出穩定發展趨勢的同時，智慧製造行業成為了驅動我國製造行業的主要動力之一。因此，《中國智慧製造“十三五”規劃》體現出，在今後，我國智慧製造在製造業中所起到的地位將會越來越重要，對於智慧製造行業在我國製造業增加值中的比例將會佔據更大的份額。2010-2016年，我國智慧製造行業保持著較為快速的增長速度，到2016年，我國智慧製造行業的產值規模為12233億元。

我國智慧製造各細分領域目前的競爭狀況彙總如下：

（二）中國通訊技術發展現狀及前景分析

1、中國雲端計算行業發展概況

目前，中國雲端計算產業發展概況如下：

（1）雲端計算正處於產業初期階段

雲服務市場仍處於低總量，高增長的產業初期階段。根據中國資訊通訊研究院的調查，2015年，我國公共雲服務市場規模突破了100億元，其中IaaS市場總收入超過40億元，同比增長超過60%。

（2）雲端計算產業鏈正在形成

隨著政府以及IT廠商的積極推動，中國雲端計算產業生態鏈的構建正在進行中。在政府的監管下，雲端計算服務提供商與軟硬體、網路基礎設施服務商以及雲端計算諮詢規劃、交付、運維、整合服務商、終端裝置廠商等一同構成雲端計算的產業生態鏈，為政府、企業和個人使用者提供服務。

2、中國雲端計算市場規模分析

近年來，我國雲端計算，特別是物聯網等新興產業快速推進，多個城市開展了試點和示範專案，涉及電網、交通、物流、智慧家居、節能環保、工業自動控制、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業、公共安全等多個方面，試點已經取得初步的成果，將產生巨大的應用市場。

3、中國雲端計算市場競爭分析

（1）行業主要的領先企業

目前，中國雲端計算產業各領域主要領先廠商主要如下：

（2）行業區域分佈情況

目前，中國共有超過20個城市將雲端計算作為重點發展產業，中國雲端計算基礎設施叢集化分佈的特徵突顯，已初步形成以環渤海、長三角、珠三角為核心，成渝、東北等重點區域快速發展的基本競爭格局。

綜合來看，中國雲市場還處在培育階段，因此競爭的態勢還不是很明朗。整個市場還是很分散，集中度較低。

4、中國雲端計算髮展趨勢及前景分析

儘管中國目前雲端計算產業總體仍處於起步階段，多種技術路線和標準共存，尚未形成穩定的產業鏈分工，大規模商業應用模式也仍未形成，但由網際網路服務商率先提出的雲端計算概念已經為國內外IT企業所迅速跟進，成為IT產業發展的新熱點，同時許多風險投資基金、產業集團也整在密切關注雲端計算產業發展動態，掌握雲端計算核心技術的創新型企業已成為資本市場的關注熱點。未來，雲端計算成為繼個人電腦、網際網路之後世界範圍內資訊科技新一輪重大革命的觀點將為越來越多的人所接受。

1、中國大資料行業發展概況

（1）大資料產業政策現狀

國家通過“863計劃”、國家科技重大專項——核高基、物聯網“十三五”發展規劃及2015年釋出的《促進大資料發展行動綱要》等，開展了大資料技術有關的研究。

（2）大資料生命週期分析

就目前而言，大資料產品還屬於比較新穎的概念，並且仍有一些技術上的難題和障礙。從產品生命週期來看，中國仍處於大資料時代的初創期。

2、中國大資料市場規模分析

據貴陽大資料交易所釋出的《中國大資料交易產業白皮書》資料顯示，2014年，中國大資料產業規模大約為1038億元，2015年產業整體規模達到1692億元，2016年，產業整體規模達到2453億元。隨著大資料應用範圍的不斷擴大，大資料所形成的價值正在快速提升。

3、中國大資料市場競爭分析

目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分佈，有做伺服器和底層系統的，有做軟體的，有做應用的，大資料也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大資料轉型，提供低成本、低能耗的大型儲存器，這是大資料產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapReduce的資料分析軟體，原有的軟體產業也要轉型，由賣軟體轉為以資料為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大資料應用服務公司，需要增加資料分析的效用。

4、中國大資料發展趨勢及前景分析

（1）大資料的挖掘和應用成為核心

大資料的重心將從資料的儲存和傳輸過渡到資料的挖掘和應用，這將深刻地影響企業的商業模式，即可直接為企業帶來利潤，也可通過正反饋為企業帶來難以複製的競爭優勢。據麥肯錫測算，大資料的應用每年潛在可為美國醫療健康業和歐洲政府分別節省3000億美元和1000億歐元，利用個人位置資訊潛在可創造出6000億美元的消費者剩餘。因此大資料應用有遠超萬億美元的市場。

（2）大資料為資訊保安帶來發展契機

隨著移動網際網路、物聯網等新IT技術逐漸步入主流，大資料不僅僅是企業需要面對的問題，個人消費者也將被大資料包圍。大資料滲透至商業行為和個人生活的方方面面，無處不在的資料，使得資訊保安越來越重要。

（3）使商業智慧和資訊保安增速加快

大資料產業鏈參與者眾多，覆蓋面廣。按照產品形態，主要分為硬體、基礎軟體和應用軟體三大領域。綜合各領域國內外競爭態勢，商業智慧和資訊保安將加快增速，雲端計算將具有更大發展潛力，三者將構成產業鏈中快速發展的三駕馬車。

（三）中國智慧裝備市場現狀及前景分析

1、中國工業機器人市場規模分析

目前，中國正在服役的機器人已佔全球總量的10%左右，2015年中國市場工業機器人銷量達68556臺，同比增長20.71%，工業機器人保有量將達到24.40萬臺。2016年，中國2016年工業機器人產量將達到9萬臺，中國工業機器人的保有量將達到30萬臺。就整體而言，機器人市場需求只增不降。

2、中國工業機器人市場競爭分析

中國工業機器人旺盛的市場需求，同時也帶來了行業過熱的跡象。目前，重點發展機器人產業的省份有20多個，機器人產業園區40餘個。近兩年，機器人企業數量從不到400家迅速增至1000餘家，產業鏈相關企業超過3400家。但多集中於中低階市場。

根據OFweek行業研究中心資料統計，截至2016年末，國內機器人相關企業數量達到3393家，其中廣東省聚集的機器人廠商最多，達到658家，其次是江蘇省512家，位列第二；其它地區如上海、浙江、山東、北京、安徽和遼寧分別達到351家、279家、241家、175家、109家和103家。

3、中國工業機器人發展趨勢及前景分析

當比較不同國家多用途工業機器人的分佈情況時，表示總數的機器人庫存量有時造成誤導性的度量。考慮到各個國家制造業規模的差異，使用機器人密度指標會更好。機器人密度指標是指在製造業或在汽車行業或在“通用行業”（不包括汽車行業），每僱用10000人中多用途工業機器人的數量。

因此，按照密度來看，我國工業機器人仍有巨大的發展空間，特別是20kg以下的小型工業機器人。根據近年來我國不同規格工業機器人銷量分佈情況，結合2017-2022年我國工業機器人銷量走勢，前瞻預測到2022年20kg以下工業機器人銷量約為17.1萬臺；20-100kg工業機器人銷量約為6.7萬臺；100kg以上工業機器人銷量約為4.2萬臺。

1、中國服務機器人市場規模分析

根據IFR公佈的資料顯示，目前中國服務機器人產業規模尚未形成，缺乏大型支柱企業，也沒有形成有影響力的品牌，僅佔全球服務機器人市場的5-8%左右。根據IFR的相關資料，前瞻產業研究院認為中國服務機器人的市場銷量情況呈現出逐年增長的趨勢，2016年，中國服務機器人市場銷量為34.1萬臺。

2、中國服務機器人市場競爭分析

從企業發展情況來看，目前國內的服務機器人多數企業尚處於初期產品及服務階段，國內一些領先的服務機器人企業，如中鳴數碼科技、智慧佳科技等，其主要業務均為機器人比賽及推廣方向，新產品較少。另外，國內服務機器人企業的一個特點是從孵化器出來的企業是一大亮點，這其中也包括“千人計劃”引進人才創辦的企業，說明服務機器人作為我國高新技術的一部分，在中國相關的科技專案中已取得較大成效。

整體來看，我國的服務機器人市場前景廣闊，但目前企業較少，多半集中於低端市場，究其原因是研發力度不夠，產學研方面的結合有待提升。另外，隨著國外優勢企業的進入，國內企業或將面臨多方面的挑戰，將受到國外企業技術及資本上的衝擊。

3、中國服務機器人發展趨勢及前景分析

（1）發展趨勢分析

1）家庭化

由於人口的快速老齡化，可以預計，服務機器人將大量進入家庭，導致服務機器人家庭化的浪潮。

2）智慧化

雖然服務機器人設計的應用不同，但大體可以分為三類：

（2）發展前景分析

縱觀國內外服務機器人的發展，可以發現服務機器人在我國具有廣闊的市場空間。

根據IFR對全球服務機器人的相關預測以及中國服務機器人的發展現狀來看，前瞻產業研究院分析，在接下來的幾年中，我國服務機器人將會獲得比工業機器人更加快速的發展趨勢，到2022年，我國服務機器人的市場銷量規模將達到165萬。

（四）中國工業物聯網市場現狀及前景分析

1、中國感測器行業發展概況

綜合來看，近年來我國感測器行業發展狀態良好，行業產值、產銷規模呈現持續上升態勢，行業利潤較高。

2、中國感測器市場規模分析

從銷售收入來看，2010-2016年，我國感測器行業的銷售收入呈現出逐年增長的趨勢，但是增長速度波動幅度較大。2016年，我國感測器行業的銷售收入為679.7億元，同比增長9.06%。

3、中國感測器市場競爭分析

從企業數量來看，2016年國內感測器製造商以中小型企業為主，其中小型企業居多，佔到整個行業企業數量的65.72%，其次是中型企業，所佔比重為25.56%。

從銷售收入來看，2016年國內感測器製造商以大中型企業為主，其中大型企業居多，佔到整個行業銷售收入的43.94%，其次是中型企業，所佔比重為25.71%。

4、中國感測器應用領域分析

感測器行業主要應用領域包括工業檢測、汽車、醫療、環境保護、航空航天等。

5、中國感測器發展趨勢及前景分析

（1）中國感測器發展趨勢分析

感測器在科學技術領域、工農業生產以及日常生活中發揮著越來越重要的作用。人類社會對感測器提出的越來越高的要求是感測器技術發展的強大動力，而現代科學技術突飛猛進則為感測器製造行業的發展提供了堅強的後盾。隨著科技的發展，感測器也在不斷的更新發展。

（2）中國感測器發展前景分析

利用多項式迴歸進行預測分析，2017-2022年感測器製造行業銷售收入持續增長，但增速有所放緩，預計2022年行業銷售收入將突破900億元，達到903億元左右。

（一）中國智慧製造領先企業發展概況

中國智慧製造處於初級發展階段，僅16%的企業進入智慧製造應用階段；從智慧製造的經濟效益來看，52%的企業其智慧製造收入貢獻率低於10%，60%的企業其智慧製造利潤貢獻低於10%。而90%的中小企業智慧製造實現程度較低的原因在於，智慧化升級成本抑制了企業需求，其中缺乏融資渠道影響最大。整體而言，中小微型企業的銀行貸款比例低於大中型企業，佔企業數量絕大多數的中小企業只能依靠自有資金進行智慧化改造。部分領域領先企業代表如下：

（二）智慧製造行業領先企業經營分析

1、企業主營產品及應用

目前，瀋陽新鬆機器人自動化股份有限公司已在工業、交通、能源、軍工、民生五大產業領域呈現出了強勁的發展態勢。產業涉及工業機器人、倉儲物流、自動化成套裝備、高階裝備、軌道交通、鐳射裝備以及能源裝備等多個版塊。產品遠銷歐、美、亞洲的10多個已開發國家和地區。

公司自主開發出國內首創的柔性多關節機器人，即7自由度協作機器人，其具有快速配置、視覺引導、碰撞檢測、牽引示教等功能，特別適用於佈局緊湊、精準度要求高、工作空間有限的柔性化生產線，滿足精密裝配，產品包裝、打磨、檢測、機床上下料等工業操作需求。該類產品將引領機器人與人類並肩協作的全新生產方式。

2、企業研發能力及技術水平分析

瀋陽新鬆機器人自動化股份有限公司擁有“機器人國家工程研究中心”、“國家認定企業技術中心”和“國家博士後科研基地”，形成了以院士、博士為核心的科研團隊。在公司現有的700餘名員工中，70%以上是中高階技術人才，專業涉及自動控制、人工智慧、電子技術、網路技術等，是具有國際水準的國家級機器人創新團隊。公司自主研發的機器人產品和成套裝備大量取代進口，打破了國外機器人技術的封鎖。公司擁有專利百餘項，擁有逾千家業內尊貴的客戶，完成國家重大科技攻關70餘項，起草並制定了多項國家行業標準。

3、企業經營情況分析

（1）主要經濟指標分析

2016年，公司實現營業收入203348.1萬元，同比增長20.65%；實現利潤總額48761.91萬元，同比增長4.53%。歸屬於母公司淨利潤41077.36萬元，同比增長4.04%。

（2）企業運營能力分析

2013-2016年，公司的存貨週轉率均低於2次，反映公司存貨轉化為現金或應收賬款的速度有待加快，存貨佔用的資金較多。2016年應收賬款週轉率為2.75次，反映公司應收賬款的回收速度較慢；總資產週轉率在1次以下，為0.3次，反映公司資產利用的水平有待提高。綜合來看，公司的運營能力有待增強。

（3）企業償債能力分析

2013-2016年，公司的資產負債率和股東權益比率均處於較低水平，反映公司舉債經營規模較小，債權人分擔的風險較低，債權人的權益保障程度高，長期償債能力強；流動比率和速動比率均處於較高水平，2016年分別為5.52和3.5，反映出公司的短期償債能力較強；公司已獲利息倍數為52.78倍，反映公司所獲利潤足以承擔債務利息費用的支出。總體看來，公司的償債能力較強。

（4）企業發展能力分析

2016年，公司營業收入增長率提升為20.65%，反映公司業務規模擴張速度有所加快；營業利潤增長率和稅後利潤增長率分別為-2.58%和4.04%，反映公司整體經濟效益較去年有較大程度的下降；淨資產增長率和總資產增長率分別為6.65%和7.85%，說明公司自有資本的積累能力較去年而言有所下降，後期發展所需資產儲備能力有所減弱。綜合來看，公司的發展能力還需進一步加強。

1、企業主營產品及應用

（1）數控系統配套領域

2016年，數控系統領域收入39105.87萬元，較去年同期增長83.82%。收入增長主要源於數控系統銷售臺套數的大幅增長。

（2）工業機器人及自動化領域

2016年，公司工業機器人及自動化領域收入12620.04萬元，較去年同期增長272.22%。收入增長一方面來源於公司原有機器人業務較去年大幅增長，一方面源於對江蘇錦明工業機器人自動化有限公司的併購完成後，並表了其機器人業務收入約4400萬元。

（3）新能源汽車領域

2016年7月，公司完成了對武漢智慧控制工業技術研究院有限公司的工商登記工作，工研院將圍繞新能源汽車的三大重點發展方向，即電動化、智慧化、輕量化，確定其產品研發、測試服務及產業化三大任務，具體包括新能源汽車伺服電機、新能源汽車驅動器、新能源汽車控制器、車身輕量化等。

2、企業研發能力及技術水平

2016年，公司數控系統首次實現銷售破萬套。其中，3C領域，報告期公司累計銷售約8000餘套，與去年同期相比實現了大幅增長，3C終端客戶遍佈珠三角、長三角、江淮、長江中游等地區，在3C領域，公司品牌知名度和市場佔有率繼續提升；在通用機床市場領域，報告期公司累計銷售數控系統5000餘套，較同期相比也有較大增長，在該市場，公司落實和推進大客戶戰略，深化與大客戶的合作，實現機床企業和系統企業共同發展，幫助機床製造企業向自動、柔性、智慧化製造方面轉型發展，同時，公司在華中8型高檔數控系統的基礎上開發了系列普及型數控系統，進一步豐富產品線。

3、企業經營情況分析

（1）主要經濟指標

2016年，公司的營業收入和營業利潤分別為8.13億元和-4848.72萬元，營業收入同比增長47.59%；公司利潤總額和歸屬於上市公司股東的淨利潤分別為1265.20萬元和1331.83萬元，扭虧為盈。總體來看，公司的經營狀況有所改善。

2017年一季度公司實現營業收入1.81億元，同比增長45.47%。

（2）企業運營能力

近兩年，企業的存貨週轉率均低於3次，企業存貨的變現能力有待提高；應收賬款週轉率均低於3次，企業應收賬款的回收速度有待提高，企業呆賬、壞賬的風險較高；總資產週轉率均低於0.8次，企業資產的利用水平有待提高。總體來看，企業的運營能力有待提高。

（3）企業償債能力

2016年，企業的資產負債率和股東權益比率分別為20.40%和78.62%，企業舉債規模較小，債權人承擔的風險較小；流動比率和速動比率分別為5.52和3.50，企業短期償債能力較強。總體來看，企業的償債能力較強。

（4）企業發展能力分析

2016年，企業的營業收入增長率為47.59%，企業產品市場的規模擴張速度較快，產品市場佔有能力較強；營業利潤增長率和稅後利潤增長率分別為60.78%和132.20%，企業利潤的增長性較強；淨資產增長率和總資產增長率分別為37.01%和47.21%，可見企業自有資本的增長性和保全性較好，企業經營規模擴張速度較快。總體來看，企業的發展水平較高。