如今，全球經濟已進入供應鏈時代，企業與企業之間的競爭開始轉化為企業所處的供應鏈與供應鏈之間的競爭。在智慧製造環境下，打造智慧、高效的供應鏈，是製造企業在市場競爭中獲得優勢的關鍵。智慧供應鏈的創新發展，將根本改變現代企業的運作方式，推動整個製造業發生重構與迭代。

近幾年，在“工業4.0”以及“中國製造2025”浪潮的推動下，智慧製造成為製造業創新升級的突破口和主攻方向。隨著生產、物流、資訊等要素不斷趨於智慧化，整個製造業供應鏈也朝著更加智慧的方向邁進，成為製造企業實現智慧製造的重要引擎，支撐企業打造核心競爭力。

前不久，國務院辦公廳印發《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》（以下簡稱《意見》），有關智慧供應鏈的政策風口由此正式形成。《意見》明確指出，到2020年形成一批適合我國國情的供應鏈發展新技術和新模式，基本形成覆蓋我國重點產業的智慧供應鏈體系，中國成為全球供應鏈創新與應用的重要中心。那麼，智慧供應鏈體系的打造，將為製造行業帶來怎樣的變革？在智慧製造大背景下，智慧供應鏈生態面臨怎樣的發展趨勢？物流又將如何切入智慧供應鏈建設，推動製造企業乃至整個供應鏈升級發展？

一、智慧供應鏈的特點及發展意義

根據《意見》，供應鏈是以客戶需求為導向，以提高質量和效率為目標，以整合資源為手段，實現產品設計、採購、生產、銷售及服務全過程高效協同的組織形態。

如今，全球經濟已進入供應鏈時代，企業與企業之間的競爭開始轉化為企業所處的供應鏈與供應鏈之間的競爭。在智慧製造環境下，打造智慧、高效的供應鏈，是製造企業在市場競爭中獲得優勢的關鍵。

對於製造企業智慧供應鏈的特點，上海天睿物流諮詢有限公司首席顧問邱伏生認為，在智慧製造時代，相較於傳統供應鏈，智慧供應鏈具有更多的市場要素、技術要素和服務要素，呈現出5個顯著特點：一是側重全域性性，注重系統優化與全供應鏈的績效，強調“牽一髮而動全身”；二是強調與客戶及供應商的資訊分享和協同，真正實現通過需求感知形成需求計劃，聚焦於縱向流程端到端整合，並在此基礎上形成智慧供應鏈；三是更加看重提升客戶服務滿意度的精準性和有效性，促進產品和服務的迭代升級；四是更加強調以製造企業為切入點的平臺功能，涉及到產品生命週期、市場、供應商、工廠建築、流程、資訊等多方面要素；五是重視基於全價值鏈的精益製造，從精益生產開始，到拉動精益物流、精益採購、精益配送。總之，智慧供應鏈上不再是某個企業的某人或者某個部門在思考，而是整條供應鏈都在思考。

關於智慧供應鏈對製造企業的影響，雪松控股集團董事局主席張勁也有著深刻的理解。在他看來，隨著智慧製造和資訊科技的發展，供應鏈已進入與物聯網深度融合的智慧供應鏈新階段，將會從根本上改變製造企業的運作方式，推動整個製造業發生重構與迭代。“在傳統供應鏈中，相互割裂的商流、資訊流和資金流已被網際網路技術重新連線起來，為現代供應鏈管理奠定了基礎。近年來，隨著新一代物聯網技術的廣泛採用，尤其是人工智慧、工業機器人、雲端計算等技術迅速發展，商流、資訊流、資金流和物流等‘四流’得以高效連線，傳統供應鏈進而發展到智慧供應鏈新階段。智慧供應鏈與生產製造企業的生產系統相連線，通過供應鏈服務提供智慧虛擬倉庫和精準物流配送，生產企業可以專注於製造，不再需要實體倉庫，這將根本改變製造業的運作流程，提高管理和生產效率。”張勁說。

二、智慧製造要求物流系統智慧化

在智慧製造大環境下，作為智慧供應鏈必不可少的重要組成部分，智慧物流正在成為製造業物流新的發展方向。即，通過網際網路和物聯網，整合物流資源，最終實現生產者和消費者的直連狀態。《2016年智慧製造綜合標準化與新模式運營專案指南》的出臺，首次將“智慧物流與倉儲系統”作為五大核心智慧製造裝備之一，智慧物流被賦予了更重要的使命。那麼，新形勢下智慧製造對物流系統提出了哪些新要求？

1.高度智慧化

智慧化是智慧物流系統最顯著的特徵。與人們常說的自動化物流系統有所不同的是，智慧物流系統不侷限於儲存、輸送、分揀等單一作業環節的自動化，而是大量應用機器人、鐳射掃描器、RFID、MES、WMS等智慧化裝置與軟體，融入物聯網技術、人工智慧技術、計算機技術、資訊科技等，實現整個物流流程的自動化與智慧化，進而實現智慧製造與智慧物流的有效融合。

2.全流程數字化

在智慧製造的框架體系內，智慧物流系統能夠將製造企業內外部的全部物流流程智慧地連線在一起，實現物流網路全透明的實時控制。而實現這一目標的關鍵在於數字化。只有做到全流程數字化，才能使物流系統具有智慧化的功能。

北京伍強科技有限公司總裁尹軍琪對此表示，個性化、高階化、參與感、快速響應是工業4.0背景下物流的重要特點。未來物流的發展方向是智慧的、聯通的、透明的、快速的和有效的，而所有物流活動的實現都需要全流程的數字化作支撐。在這個過程中，大資料、雲端計算技術的應用將發揮重要作用。

3.資訊系統互聯互通

智慧製造對物流資訊系統也提出了更多的需求：一方面，物流資訊系統要與更多的裝置、更多的系統互聯互通，相互融合，如WMS系統與MES系統的無縫對接，這樣才能保障供應鏈的流暢；另一方面，物流資訊系統需要更多依託網際網路、CPS(資訊物理系統)、人工智慧、大資料等技術，實現網路全透明和實時控制，保證資料的安全性和準確性，使整個智慧物流系統正常運轉。

4.網路化佈局

這裡所講的網路化，主要是強調物流系統中各物流資源的無縫連線，做到從原材料開始直到產品最終交付到客戶的整個過程的智慧化。

德國弗勞恩霍夫研究院中國首席科學家房殿軍分析認為，智慧物流系統中的各種裝置不再是單獨孤立地執行，它們通過物聯網和網際網路技術智慧地連線在一起，構成一個全方位的網狀結構，可以快速地進行資訊交換和自主決策。這樣的網狀結構不僅保證了整個系統的高效率和透明性，同時也最大限度地發揮每臺裝置的作用。

5.滿足柔性化生產需要

對於智慧製造來說，還有一個極為顯著的特徵就是“大規模定製”，即由使用者來決定生產什麼、生產多少。客戶需求高度個性化，產品創新週期持續縮短，生產節拍不斷加快，這些是智慧物流系統必須迎接的挑戰。因此，智慧物流系統需要保證生產製造企業的高度柔性化生產，根據市場及消費者個性化需求變化來靈活調節生產，提高效率，降低成本。

三、智慧供應鏈建設當前挑戰及未來路徑

隨著《中國製造2025》戰略以及相關配套政策陸續出臺，中國製造業正加速向智慧製造轉型升級，智慧供應鏈建設也由此成為製造業升級發展的必然趨勢。汽車、家電等多行業的領先企業在從“製造”向“智造”轉型中，正努力構建智慧供應鏈生態圈。

不過，目前從中國製造行業供應鏈系統構建的總體情況來看，對智慧供應鏈認識不充分、缺少智慧供應鏈戰略、物流資訊化水平低、資訊孤島大量存在、專業人才缺乏等問題依舊十分突出。只有解決這些問題，才能有效加快智慧供應鏈系統的構建，推動智慧製造儘快落地。

1.提高對智慧供應鏈的認識，強化供應鏈戰略

與已開發國家相比，我國製造行業供應鏈系統的建設仍處於探索階段，基礎薄弱；與此同時，廣大企業對供應鏈的本質認識不深，只知道智慧製造是大趨勢，卻不知為什麼要這樣做，也不知道如何落地，更不要說從智慧供應鏈角度切入了。沒有智慧供應鏈戰略，沒有明確的價值方向引導，使得我國的製造企業們在面向智慧製造時困難重重。

因此，面對智慧製造，製造企業需要加深對智慧供應鏈的理解，制定智慧供應鏈發展戰略，明確個性化的供應鏈發展方向，如智慧化等級、客戶服務的響應等級、產品的流轉效率等，引領企業生產向智慧化迭代升級，保證企業運營發展目標的實現。

2.建設智慧物流系統，提高物流資訊化水平

面對智慧製造，整個智慧供應鏈體系下的智慧物流系統應該是智慧化的物流裝備、資訊系統與生產工藝、製造技術與裝備的緊密結合。不過目前來看，製造企業的物流系統建設落後於生產裝備建設，物流作業仍處於手工或機械化階段，物流資訊化水平不高，距離物流自動化、智慧化還有很長的路程。

面對這些情況，製造企業需要不斷強化智慧物流系統建設，加強物聯網技術、人工智慧技術、資訊科技以及大資料、雲端計算等技術在物流系統中的應用，提高物流資訊化水平，實現整個物流流程的自動化與智慧化，為智慧製造和智慧供應鏈建設提供強有力的支撐。

3.供應鏈上下游協同合作，打造智慧供應鏈平臺

智慧供應鏈建設同樣離不開供應鏈上下游企業的協同互動。當前，製造企業應該通過物聯網、雲端計算等資訊計算與製造技術融合，構建智慧供應鏈平臺，實現與上下游企業的軟硬體製造資源的全系統、全生命週期、全方位的聯動，進而實現人、機、物、資訊的整合、共享，最終形成智慧供應鏈生態圈。

4.引進和培養專業的供應鏈人才

專業的供應鏈人才是智慧製造和智慧供應鏈系統構建的關鍵。然而目前，多數製造企業不注重供應鏈人才的培養，很難具備充足的專業人才。

今後，企業的供應鏈系統建設需著重從人才建設角度出發，一方面，對現有的員工進行培訓，使其掌握現代供應鏈系統構建的方法和知識，為供應鏈系統的構建提供保障；另一方面，要與各高校及科研院所進行深入合作，形成產學研用一體化的人才培養和引進模式，為智慧供應鏈系統的構建注入新鮮血液。

總之，智慧製造需要製造企業供應鏈具備更智慧的能力，也對供應鏈體系裡的物流系統提出更智慧的需求。在這種大趨勢下，製造企業需要與供應鏈上下游深度協同合作，加強互聯互通，加快智慧供應鏈建設步伐，不斷完善企業的智慧物流系統，切實推動中國製造向智慧製造轉型升級。

智慧物流市場2025年有望達萬億元

智慧物流是整合人工智慧技術，使物流系統能模仿人的智慧，具有思維、感知、學習、推理、判斷和自行解決物資流通過程中的某些問題。通過電子商務與智慧物流的整合，利用精細、動態、科學的管理方式，發揮智慧物流的自動化、視覺化、可控化、智慧化、網路化優勢，推動協同物流、實時物流、單元化物流和程控化物流的四大物流模式創新。筆者認為，物流業要深入洞察當今巨集觀經濟形勢和產業格局，主動謀求創新發展、優化產業結構、推動供給側結構性改革，才能為行業發展創造新機遇。

快速發展的背後問題尚存

目前，物流企業對智慧物流的需求主要集中在“物流大資料、物流雲、物流模式和物流技術”四大領域。阿里研究院釋出的報告顯示，2016年智慧物流的市場規模已超過2000億元，預計到2025年，智慧物流市場將達到萬億元規模。智慧物流已經成為物流業轉型升級的新動能，隨著物流資訊化、自動化、智慧化技術的廣泛應用。結合“物聯網、大資料、雲端計算”等技術與物流業的進一步深度融合，這些都將對物流業的轉型升級帶來積極促進作用。

同時也要看到，我國智慧物流業正處於快速發展的起步階段，仍有較大的提升空間。末端物流配送效率不高、基礎設施裝置有待完善、物流大資料整合水平有待提升、智慧物流生態圈尚未形成等成為影響我國智慧物流發展的突出問題。

物流業加快智慧新技術應用

為解決這些問題，筆者認為我國物流企業在新時期要有新思路更要有新作為，尤其在流通環節受“冗長、混亂、低效”的傳統供應鏈制約，唯有充分發揮智慧化優勢，將移動物聯網、移動網際網路、雲端計算、大資料等技術，應用在產品可追溯、線上排程、自動配送、智慧配貨等模組，通過網際網路、App和雲端，實現物流訂單的便捷管理、合理配載、智慧排程、實時跟蹤，並實現最終交付全流程的視覺化、網路化、標準化和智慧化。因此，要想物流業變得更加“聰明”，必須加快智慧物流發展步伐，持續關注客戶需求的新變化，不斷開發個性化、體驗式服務。

提升智慧物流管理的效率。物流管理要從科學管理開始，完善“全生命週期”管控，引入先進管理經驗和成熟管理體系，將智慧融入企業經營之中。具體來說應從以下幾個方面來實現物流效率：一是通過搭建大資料平臺，對資料採集、跟蹤分析並建模，打造智慧型企業，同時推進優化業務流程，運用新技術、新理念對原有業務流程進行優化升級。二是結合北斗導航定位系統實現對人、車、物的智慧管理，最終實現全流程視覺化管控。三是加強倉儲管理，運用AR技術手段，通過AGV機器人，充分發揮資料的力量，做好庫存管理。四是制定預防管理應對機制，完善各類預案，提高危機管理水平，實現真正意義上與時俱進的智慧物流管理。

發揮產業鏈的協同效應。在發展物流線上服務的同時，更要加強物流線下服務建設，積極運用大資料改善現今城市物流車輛空載率高的問題，實現產業鏈優勢。通過“建平臺”整合物流公司、商家、消費者以及第三方機構資料資訊，實現物流過程的數字化、視覺化，達成物流運力共享，並通過線下國內佈局，建立服務節點，整合當地運力，建立“運力池”。

創造智慧化轉型平臺。隨著我國“一帶一路”倡議的實施，我國境外電商物流的薄弱環節日益顯現，必須出臺簡化貨物出境手續的政策，提升境外物流運輸效率。鼓勵物流企業“走出去和請進來”相結合，進行物流基礎建設，提供稅收和政策優惠，實現“政府搭臺，大家唱戲”。創造智慧化轉型平臺要從三個方面入手，一是加大財政投入，大力推動智慧物流基礎設施建設。推動專業服務平臺、政務系統、公共資訊平臺建設，為智慧物流建設打下良好基礎。積極推動智慧物流專案、智慧物流中心、智慧物流園區建設，做好示範引領。二是成立智慧物流發展專項基金，鼓勵企業進行智慧物流設施裝置與資訊系統建設，推動企業智慧物流系統和社會智慧物流系統的融合，對積極推進智慧物流發展的企業或單位給予稅收或貸款優惠。三是加強智慧物流專業人才的培養。以各院校的物聯網技術、物流管理專業為基礎，根據智慧物流人才的技能要求，制定科學的人才培養方案，設定完備的課程體系，並加強各院校與企業之間的交流合作，推動智慧物流專業建設，同時企業通過制定優惠政策、吸引優秀人才加盟，可以結合校企聯合培養的模式加強智慧物流人才培育。

找準智慧物流升級方向

未來智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢，推動物聯網技術在物流中更好地應用，是下一步智慧物流發展的目標和方向。

物流自動化將迎來跨越式發展。在新零售時代“線上線下一盤貨，服務產品一體化”將長期、全面地影響物流業發展。未來依託共享IT平臺，每一個人、每一輛車、每一個閒置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環節，物流資源將像雲端計算一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到社會化物流環節中。智慧物流倉儲系統是以立體倉庫和配送分揀中心為主體，由檢測閱讀系統、智慧通訊等，實現快速滿足消費者需求。隨著物聯網、機器人、倉儲機器人等新技術的應用，智慧物流倉儲系統已成為解決智慧物流的最佳方案。智慧物流活動由幕後走向臺前，逐步變成了服務的一部分。據不完全統計，截止到2017年，全國已累計建成自動化立體庫2600多座，菸草、醫藥零售、電商是主要應用領域，據預測，我國物流自動化改造市場空間將達到1000多億元。

大資料促進物流供應鏈優化。電商大資料提高物流配送效率，所有訂單資訊傳送到企業配送倉庫，智慧倉儲可在最短時間內根據買家地址檢索存放商品的最近倉儲中心位置，實施就近出庫，快遞部門根據訂單數量裝車，由無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置，節約成本，提高效率。未來通過大資料分析形成物流流通資料後，以往貨物由品牌商倉庫發出的模式，將更改為部分商品或貨物從廠家直髮，貨物不動資料動，做到路徑最優，提升效率。依託“網際網路 ”而興起的智慧物流雲倉系統將蓬勃發展。雲倉是伴隨電子商務而產生的有別於傳統倉儲方式的智慧化倉儲模式，其最大的區別，在於智慧自動化裝備和資訊化軟體整合應用。依託智慧製造興起的雲倉，將成為電子商務發展的中堅力量。

智慧物流可更靈活地滿足消費者需求。資訊化、智慧化、集約化和小批量定製是未來物流的發展趨勢，智慧物流以客戶需求為中心，靈活實施物資調動，滿足下游需求。網際網路擴充了營銷渠道，通過網際網路及時反饋消費者需求資訊，資訊將快速到達生產企業指令中心，而智慧物流可促進資源配置的優化與高效運作，實施訂單化管理，減少企業庫存，降低上游經營風險。

總之，未來智慧物流藉助其連線升級、資料升級、模式升級、體驗升級、智慧升級和綠色升級的力量助推供應鏈全方位升級，將深刻影響社會生產與流通方式。預計未來3至5年，智慧物流能夠有效提升物流作業效率，降低運營成本。只有立足現有規模，通過創新引領，充分發揮當下各類技術優勢，儘快建立起標準化、專業化、精益化、多元化、市場化和資訊化的智慧物流生態體系，未來才能促進中國物流市場的飛躍，智慧物流也必將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性改革，為我國物流行業發展保駕護航。

本文來自物流界

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

長按上方二維碼關注微信公眾號： AI-CPS，更多資訊回覆：

新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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