【智慧物流】200億規模的製造企業，如何規劃供應鏈物流體系？

作者 | 黃堯笛 來源 | 環球物流諮詢

模擬集團公司的背景：行業：某離散型製造企業；公司營收：規模200億，增長速度20%；下屬子公司：集團有物流公司；物流公司營收：10億。

“場景一”回顧：

1、集團釋出公司戰略；

2、集團運營部與物流公司聯合成立專案組，對物流體系進行規劃；

3、確定公司戰略方向與物流體系建設的相關要素

場景二：不同行業趨勢下的供應鏈物流體系建設

供應鏈與物流體系規劃需要有前瞻性，在規劃之前，需要對服務的行業或者是業務型別進行充分的分析。公司物流規劃專案組進行分析並在專案例會中討論。

明確集團戰略下的業務方向

根據公司釋出的戰略方向，集團將進行轉型升級，涉及到多個方面的調整，物流公司既作為公司化獨立運營，需要制定物流戰略，同時涉及到製造、電商、迴圈經濟等多方面的業務轉型升級，物流應該如何支撐，專案組需要通過仔細的分析後在專案例會上開會討論並決議。

明確不同業務方向的發展趨勢，並鎖定方向

隨著巨集觀經濟的變化，和行業經濟環境的升級，不同的行業發展趨勢不同，如製造業走向智慧製造，零售業提出了新零售等，物流服務的物件發生轉變後，物流服務的體系建設也會相應轉型。專案組在專案例會中討論並鎖定服務物件的發展趨勢。

當前階段規劃專案總監面臨幾個主要問題：

1. 不同行業中的發展趨勢是什麼？

2. 不同行業對於物流有哪些目標？

3. 集團在業務型別上發生了哪些轉變？

4. 集團業務型別發生變化後，物流應該給予什麼樣的支援？

方法與技能

要點一：不同公司業務總體趨勢下的物流需求

供應鏈物流趨勢結構圖

上圖中表現了三種主要的公司業務型別：製造型、分銷型、零售型，同時也包括物流業務本身，每一種型別都有著自身的發展趨勢，但這些趨勢的驅動因素來源於巨集觀環境和技術環境兩個方面。

巨集觀環境會隨著全球政治、經濟、自然等因素的變化而帶來機遇與威脅的驅動，比如“供給側改革、一帶一路戰略、新經濟等”；技術環境的變化則讓公司業務型別或者行業發生變革或者升級，如“智慧技術、網際網路技術、區塊鏈技術等”。

在《中國製造2025》中，反映出了智慧製造、科技創新、質量與品牌提升、“網際網路+”、產業共性技術創新、工業綠色發展工程科技戰略等方面是製造業的發展方向，同時智慧製造是主攻方向。

在帕拉格.康納的《超級版圖》中提到，“隨著全球化在世界各個角落的推進，供應鏈所涉範圍變得更寬，程度在不斷加深，連結力越來越強”，“供應鏈是全球網路，如同裹毛線球般將世界包裹在一起。是人和物移動的通道”。分銷型的業務也充分利用了這些條件，從軟體和硬體出發，利用供應鏈網路不斷擴大全球業務，加上供應鏈金融的引入，使得擴張的速度得以極大限度的加快。

阿里研究院對零售業的變革做出了新的定義，“新零售是以消費者體驗為中心的資料驅動的泛零售形態，有三大特徵：

以心為本，圍繞消費者，重構人、貨、場（景）；零售二重性，基於數理邏輯，企業業內部與企業間流通損耗接近為“零”，最終實現價值鏈重塑；零售物種大爆發，藉助數字技術、物流業、大文娛產業、餐飲業等多元業態均延伸出零售形態，更多零售物種即將孵化產生”。在我們看來，在新零售的變革中，物流的變化因子“時間、空間、數量、質量、資源”都將重新構建，對於物流的“新場景”也將帶來挑戰。

美國著名供應鏈專家，美國麻省理工學院全球供應鏈研究中心主任尤西·謝菲在《物流叢集》中指出：

“物流業絕不是‘搬箱子’的行業，進入現代供應鏈管理時代，涉及更為複雜的流程、多樣化的裝置以及先進的資訊與通訊技術。物流叢集是各種要素優化平衡的結果，是群體性創新思維的結果，是優勢互補的先進的組織形式。”

物流業服務於供應鏈環境，未來的製造業、零售業都將以使用者為中心作為目標，響應會更加的敏捷，結構會更加柔性。物流業的變革會以供應鏈目標為導向，以業務流程入口，進行技術和管理的改造升級，使其變得更加敏捷、柔性、智慧、綠色和資源可得。

將從“智慧製造、新零售、分銷供應鏈”等方向展開，本節主要是“智慧製造”方向。

要點二：行業趨勢下的供應鏈物流流程升級改造 （製造）

從“趨勢 - 演變 - 路徑”三個方向說明供應鏈物流的智慧化演變。

一、行業趨勢：向智慧製造升級是製造業的主要發展趨勢之一

生產模式發生兩大轉變。製造業將實現從以產品為中心向以使用者為中心的根本性轉變，這種產業模式和企業形態的根本性變革是智慧製造的主題，是“服務型製造行動計劃"的主戰場。

1. 從大規模流水線生產轉向定製化規模生產

以寶馬汽車的定製化規模生產為例。寶馬慕尼黑總部周邊，形成了完善的服務鏈，為使用者提供定製和試車的完善服務，更配備了住宿、購物等服務，帶動了極大的服務業消費。

紅領集團建立的個性化西服資料系統能滿足超過百萬萬億種設計組合，個性化設計需求覆蓋率達到了99.9％，客戶自主決定工藝、價格、服務方式。用工業化的流程生產個性化產品，成本只比批量製造高10％，但回報至少是兩倍以上。目前平均一分鐘已達到定製服裝幾十單，僅紐約市場每天定製產品已達400套件。

將服務整合在內延展到了產品的全生命週期。延展產業鏈的同時，服務帶來了新的產業價值，智慧製造時代的產品其核心價值已不是產品本身，而是服務使用者。

2. 產業形態從生產型製造向服務型製造的轉變

GE將感測器安裝在飛機發動機葉片上，實時將發動機執行引數發回監測中心，通過對發動機狀態的實時監控，提供及時的檢查、維護和維修服務。以此為基礎，發展了“健康保障系統"。同時，大資料的獲取，將極大改進設計、模擬、控制等過程。

二、物流演變：供應鏈物流體系隨物流因子的變化，在流程應用上發生了演變

供應鏈物流的演變結構圖

技術層面

“關於智慧物流，現在有各種定義，但具有普遍意義的定義是指藉助現在資訊科技手段，如射頻技術（RFID）、全球衛星定位系統（GPS）、通用無線分組業務（GPRS）、地理資訊系統（GIS）、條碼技術（BC）、無線感測技術、網路技術等，將物流活動過程中的作業環節、作業過程、附屬管理等進行整合，使系統具有學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。

目前，先進的現代物流系統已經具備了資訊化、數字化網路化、整合化、智慧化、柔性化、敏捷化、視覺化、自動化等先進技術特徵。”很多物流系統和網路也採用了最新的紅外、鐳射、無線、編碼、認址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、資料庫、感測器、RFID、衛星定位等高新技術，這種集光、機、電、資訊等技術於一體的新技術在物流系統的整合應用就是物聯網技術在物流業應用的體現。

業務層面

智慧製造中的物流支援，既需要有智慧物流的屬性，更需要體現是基於智慧製造的需求而匯出的智慧物流系統，隨製造業務升級的需求，從物流流程端進行智慧化改造升級，使得智慧製造與智慧物流無縫銜接。

來源“環球物流諮詢案例”

三、演變路徑：以使用者為中心，柔性為目標，利用技術手段進行流程改造升級

智慧製造拉動智慧物流

來源“環球物流諮詢案例”

智慧製造中智慧物流模組的實現路徑

智慧物流技術與裝置的應用只是物流支撐智慧製造的一種手段，而如何將智慧物流與智慧製造完美的融合還需要從物流流程入手結合製造業務需求和設施環境進行整體規劃。

比如，在新工廠的規劃中，從整廠規劃的角度來設計新工廠，不僅要滿足儘快投產收回成本的短期生產需求，也要從廠內物流和廠外物流的角度來考慮滿足工廠未來5年以上的產能需要，新工廠規劃的物流解決方案需要具有可擴充性，在規劃佈局時也要充分考慮到物流的因數，通過擴充物流技術在新環境下的應用和新能源技術的結合，把許多不可能滿足的生產需求變得可行與落地。

在對於物流內部和外部都充分分析和考慮以及規劃完成之後，再將資訊科技、智慧裝置等手段進行分階段實施，最終實現“數字化、網路化、柔性自動化、智慧化”的融合。

智慧物流實現路徑結構圖

模擬案例在本節中的分析

模擬案例中，集團的製造公司也面臨精益製造與智慧製造的升級，物流公司承擔了其中對生產物流智慧化改造的升級，根據對於智慧製造的趨勢分析，物流公司需要對於生產物流進行整體的規劃，從工廠所在的工業園區的廠區物流規劃到製造流程的梳理，從流程中對物流的數字化、網路化、柔性化、智慧化的全面升級（後面在生產物流規劃的部分將詳細說明）。

連載文章說明：

我們將連載釋出關於企業物流物流規劃的文章，文章中以一個公司的全域性物流規劃專案為例，從公司戰略的制定到構建匹配的物流戰略與物流體系的視角進行描述（其中包含了公司戰略的制定下的物流體系變化、供應鏈物流結構的搭建、績效的構建等結構性的內容，也包含各個功能性的物流要素規劃方法，如物流網路規劃、倉儲規劃、物流園區/基地規劃等）。

通過模擬一個公司對於物流體系建設，整個過程從立項到提出解決方案並實施，以構建場景（例如，專案會議）的方式針對性的提出問題，引入方法論和物流相關專業知識，最終得到問題解決。同時，過程中會引出工具的使用，推薦相應的相關書目以供學習，並結合經典案例與實踐案例，讓物流規劃從方法到落地更加容易理解。

場景結構與名稱可能會做調整

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智慧物流機器人藍胖子完成A+輪融資，這是一家怎樣的公司？

李根 發自 凹非寺 
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

藍胖子機器人(Dorabot Inc.) ，一家位於深圳的智慧物流機器人公司，一家天使輪就被李開復看好獲得創新工場投資的公司，但也是一家十足低調的公司。

以至搜尋頁面中最醒目的結果來自知乎提問：深圳藍胖子機器人（Dorabot）這個公司怎麼樣？

現在有了一些最新資訊。

今日，藍胖子機器人(Dorabot Inc.)宣佈，已完成數千萬美元A+輪融資。

本輪融資由雲鋒基金領投，同時引入新投資者金浦投資，天使輪股東創新工場以及A輪股東洪泰基金全面跟投。

藍胖子機器人方面稱，此輪融資後會進一步擴充深圳及美國技術研發與商業團隊，加速倉內全自動裝解除安裝及分揀技術應用等場景解決方案的規模化落地，也會在航空、海港物流等場景領域擴充套件，並繼續推進國際化程式。

△ 藍胖子機器人CTO張浩和CEO鄧小白

藍胖子機器人於2015年開始公司化運作，發起人中既有出自UPS的鄧小白(CEO)，也有天藍提琴、機器人工程師張浩(CTO)，還有2015年Amazon Picking Challenge決賽參賽領隊周丹旦(軟體技術副總裁)，以及後來加入的UPS美國前高管Chong Loo(CCO)。

現在，除了新一輪融資，藍胖子也披露了一些業務進展。比如，公司自主研發的軟硬體結合無人倉方案，以快遞物流以及電商倉儲場景作為應用切入，其中核心模組已進入多輪壓力測試，即將進入全球推廣階段。

所以當前的藍胖子是一家怎樣的公司？

我們聯絡到CEO鄧小白，這是郵件另一邊的他給出的回答。

△ 藍胖子機器人CEO鄧小白

量子位：藍胖子怎麼定義“智慧物流機器人”？

鄧小白：現階段來說，幫助物流公司或者電商公司提供全自動卸貨、分揀、訂單執行、裝貨等智慧解決方案。

量子位：舉個實際例子。

鄧小白：我們的一個國際客戶，最頭痛的問題就是因為電商的爆發，貨量在巨量上升的時候，勞動力的擴張速度遠遠滿足不了貨物裝卸和分揀的能力，他們必須尋求自動化解決方案去迎接這種市場變化，但是傳統的自動化方案從接洽、排期、設計到實施就要數年，而且成本非常貴，方案非常不靈活。這時候我們的機器人方案就成為一個很好的選擇，場景應用較為柔性，同時實施週期非常短，且同步解決了很多資料化和IT化的流程。

很多問題，今天不開始佈局，兩年之後也不會有，最聰明、最頂尖的公司確實都開始激進地佈局了。

量子位：國內呢？

鄧小白：國內市場的發展潛力很大，一方面是因為電商的爆發遠遠的大於歐美的量，譬如中國快遞量每年增長50%以上，2017年一年的快遞就超400億件，而美國全年是160億件(年均20%增速)。

按這個速度增長，這種量級規模的快遞無論是訂單執行還是中轉、分撥都是純人力所無法處理的。另外一方面，中國的人口結構趨勢意味著勞動力成本將急劇上升，這也是物流公司很大的憂慮。

量子位：這次也專門談到了“國際化”的擴充。

鄧小白：國際化是我們所處領域的內在要求。這也是我們創業以來很自豪的地方，因為從一開始我們就希望立足深圳建立一個國際化的團隊，從一開始我們就希望市場國際化，這兩點我們基本都做到了。

目前，我們在深圳有大概60人，來自10餘個不同的國家，基本全英文溝通，而我們的標杆客戶也是以國際一流物流公司為主。

上述兩點初衷都是“說易行難”，以為很簡單，但實踐起來不容易，特別是起步階段很艱難，比如語音這項，不光是溝通交流方式的問題，語言背後更具挑戰的是文化，很開心我們努力並做到了。

量子位：語言這一關是如何解決的？招聘篩選？

鄧小白：招聘中會寫清楚，強調加入這家公司會在英語方面有要求，這不僅是客戶市場導向、國際化的考慮，而且也需要考慮到：目前為止大量先進技術的記載、交流都還以英文為主。所以英語的工作環境，對我們這麼一家初創公司也很關鍵。

但“英語”這個應聘條件也嚇跑了不少人。需要解釋一下，我們不是入職就要求員工有流利英語，而是希望你能有這樣的意識和準備，並且快速學習，我們內部有英語外教，也有中文老師，所以未來的目標是全員英文，同時全員中文——我們也有不少外國同事。

量子位：當前有一個怎樣的團隊？

鄧小白：藍胖子機器人現有60人左右，預期今年可擴張至130-150人，其中80%將為技術人員。

核心的有這麼4位合夥人。CEO鄧小白，在UPS總部任職兩年，於2014年升職UPS亞太區域管理層，擁有摩根大通、上海科尼爾諮詢公司及南亞中東其他投行的工作經驗。

CTO張浩，在機器人領域沉澱十年有餘，目前在攻讀香港科技大學人工智慧博士學位，2015年和Co-founder資深軟體工程師周丹旦一同帶領團隊闖入Amazon Picking Challenge決賽，在公司成立半年內內完成第一代通用機器人MOMA。

CCO Chong Loo，UPS美國前高管，30餘年物流從業及管理背景。

另外，我們還從全球十餘個國家和地區吸納了一批機器視覺、運動規劃、移動導航、運籌演算法等領域的專業人才加盟深圳總部，包括從亞馬遜機器人大賽上招募到的冠軍團隊領隊Adam，以色列的科學家，俄羅斯的工程師等。

量子位：但團隊建設還是此次融資後的用途之一。

鄧小白：對，接下來擴張的目標就是為了產品的規模化，所以有團隊擴充的需求，而且還是全方位的。譬如商業上，從人力資源、財務、市場、公關、設計均需要。

技術上就更多了，主要是軟體方面，譬如機器視覺、深度學習、機械臂運動規劃、運籌學、系統工程、大資料等，有機器人比賽或者機器人公司工作經驗的會更佳。

量子位：如果用3個關鍵詞描述當前的藍胖子機器人？

鄧小白：務實、理想、國際化。

務實，因為我們是機器人公司，是實業，就必須實實在在做產品才會有真正的成績，沒有任何空中樓閣的餘地。

理想，一方面是，這是一群因理想聚在一起的年輕人所組建的公司；另外一方面是，一系列很明確的理想在指引我們走得越來越遠。

國際化，這是一個不一樣的時代，未來不再是中國-中國，而是中國與全世界在打交道，是全世界的一個偉大的融合。人類是一家，技術無國界，我們應該從一開始就為這個大格局做好準備，擁抱世界。

作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者

— 完 —

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

長按上方二維碼關注微信公眾號： AI-CPS，更多資訊回覆：

新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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