我對2019年人工智慧行業發展的預測

我對2019年人工智慧行業發展的預測

       

       筆者研習人工智慧已經有一段時間了。對於人工智慧各個子分支技術領域在2019年度的發展，筆者在這裡饒有興趣的做一個初步的預測，與業界同仁們共勉與切磋。

      

第一，人工智慧基礎理論研究基本不會有革命性的突破。無論是機器學習，深度學習還是計算機視覺，自然語言處理等子領域，都只會是基於現有的基礎理論做進一步的細分，完善與探索。筆者認為，在2019年，人工智慧基礎理論研究方面，不會出現顛覆性的突破與創新。不過遷移學習，強化學習，元學習等更細分的子領域，在基礎理論研究領域是新的方向，在未來幾年，或許會有顛覆性的理論創新出現。

 

第二，以七巨頭為首的大公司會不斷推出各種開源框架，或者完善現有的各種開源框架。比如Facebook, Google, Microsoft 以及BAT等大公司，可能會繼續推出並完善機器學習/NLP/計算視覺等子領域相關的各種開源軟體框架。中國的BAT三巨頭以及以科大訊飛，商湯科技，雲叢科技，曠視科技，依圖科技等獨角獸企業在人工智慧行業的開源界，在2019年可能會有更大作為。

 

第三，AI晶片領域會有新的發展與突破，各種專業領域裡的AI晶片被成功研發出來並上市投入使用。美國的Intel, 英偉達等晶片巨頭，在2019年度的可能會推出新的產品，以支援人工智慧產業的發展，其壟斷性的霸主地位在2019年度將會繼續保持不可撼動的地位。中國阿里巴巴投資建立的平頭哥半導體公司，地平線，位元大陸等中國晶片研發公司在2019年度可能會有大的作為，尤其是平頭哥半導體公司，由於其資金雄厚，招攬了最頂尖的科技人才，值得期待。在AI晶片領域，中國與歐美等傳統高科技強國，難得的幾乎處在同一個起跑線上。以BAT為代表的巨頭，高度重視並投入巨資研發AI晶片，是中國AI晶片能趕上美國的重要依靠！

 

第四，自動駕駛領域，無論是在中國還是美國，在輔助駕駛方面都可能會有較大的發展。百度公司與汽車廠商的合作，在輔助駕駛領域，會有較大的發展。比如會有更多相關安裝百度公司DureOS系統的汽車上路投入商業執行，尤其是在一些封閉式的環境裡，比如一些技術開發區，科技園區等。在以Tesla和Uber等巨頭的強勢推動下，美國在自動駕駛領域有可能會有突破。但是從全球範圍而言，L5級別的自動駕駛（完全自動駕駛）在2019年基本不會出現，這個需要全球人工智慧業者們繼續努力，克服各種困難，做更多的探索與測試。筆者認為，十年甚至更多年以後，才有可能有真正的L5級自動駕駛的汽車投產上市。

 

第五，在中國乃至全球，將會有更多的人改行從事人工智慧方面的工作。由於最近幾年人工智慧在全球的大熱與興起，旺盛的需求與有豐富經驗的專家的極度短缺，使得人工智慧方面的從業人員工資水漲船高，超出普通人的想象！一些大公司的機器學習演算法工程師，畢業生年薪50萬已經是白菜價；擁有頂會論文，或者專利的人工智慧專業博士，畢業生年薪能達到80萬。。。這些都使得很多人對人工智慧行業趨之若鶩，包括筆者在內，各行各業的人在努力改行試圖擠入人工智慧行業，希望在這個行業裡分得一杯羹。不僅僅是程式設計師，資料分析工程師，資料庫管理員等已經非常接近人工智慧的技術工種，甚至是非計算機行業從業人員，乃至文科背景的人都想改行做人工智慧。在2019年，這種各個行業從業人員通過考人工智慧研究生，參加相關培訓班等方式，往人工智慧方面靠攏或者轉型的現象會繼續火爆的存在。

 

2019-1-7 寫於杭州市江乾區下沙。

 

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