2017年人工智慧行業9大預測：某些職業將被取代

美國科技部落格VentureBeat近日撰文，對2017年的人工智慧行業發展進行了預測。

以下為原文內容：

人工智慧成了2016年的熱門話題，短期內似乎不會降溫。過去一年發生的投資、收購、試點、重組和突破將推動人工智慧行業在未來1年產生巨大影響。以下就是2017年人工智慧行業值得關注的9大預測：

1、不再誇大其詞

人工智慧將從天上回歸人間。我們不會再談論牽強附會的人機對抗問題，而是會想盡辦法利用人工智慧將海量大資料轉化成井然有序的資訊，幫助我們實現各種夢想。當人們意識到人工智慧能做什麼、正在做什麼之後，新聞報導便會迴歸理性，從而對人工智慧形成更加實際的認識。

我們將積極擁抱人工智慧技術，使之成為提升經濟效率的關鍵。從商業流程外包到計算機視覺，再到自然語言處理，我們將進一步加強如今的人工智慧技術，將其整合到我們現有的系統之中，並不斷充實自己的生活，改進商業效率。

2、廣泛整合和開發人工智慧

人工智慧將滲透到所有軟體、商業流程和大資料解決方案中。小企業（例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、OrbitalInsights、SentientTechnologies等）和大公司（例如亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、谷歌、IBM、微軟、Salesforce、軟銀、騰訊等）都將帶來顛覆性的應用。

3、尋求專業化的人類知識

我們將形成一種廣泛共識：需要把正確的人安排到正確的環境中，才能讓人工智慧與我們配合，為我們效力。我與數十家企業的全球頂尖專家進行過合作，他們有的時候難以將人工智慧應用於實踐的原因是缺乏能夠為特定領域貢獻一流見解的人。雖然神經網路等演算法可以在沒有明確指令的情況下學習，但仍然需要通過龐大的資料對其進行訓練。

4、只開發“智慧”應用

例如，購物將更加智慧。我們可以看到計算機視覺與海量的市場和個人資料相互配合，從而提供更好的線上購物體驗。例如，如今的Siri、Cortana、GoogleNow、Alexa和其他自然語言介面已經令人激動不已，但也經常出現令人沮喪的錯誤。2017年，我們將在更多有用且可靠的場景中，把語音作為與電腦互動的主要渠道。

5、推動醫療進步

雖然過程可能很緩慢，但這卻是我們急需的。我個人的夢想是將海量病例進行數字化處理，幫助專業醫療人士提供更加智慧的診療服務，同時提升他們的效率——我們的經濟發展也因為同樣的原因而需要使用人工智慧技術。希望美國退伍軍人事務部能夠率先開闢這樣的模式。

6、推動農業進步

無人機將從空中和地面監控農作物，並提供相應的服務，而人工智慧軟體則會處理相關資料，幫助農民制定更好的決策。畢竟，我們雖然有著狩獵人的思維，但烹飪方法仍與古代的農民無異。

7、幫助某些職業實現自動化

交通運輸（例如卡車、計程車）、倉儲物流和製造業等領域的某些傳統職業將因為採用人工智慧技術的機器人而得到補充，甚至被徹底取代。這些機器人可以使用計算機視覺、自動導航和其他遠端感測及決策技術。

但有利必有弊，雖然這種模式可以幫助原先充滿危險、成本高昂的工作實現自動化，但我們還是需要提前為可能受到影響的人們提供再就業培訓，並創造新的就業崗位。

8、提升安全性

人工智慧對國家安全至關重要。這裡所說的不只是創業領域，也不僅僅侷限於網路安全。人工智慧還可以幫助我們保護邊境、電網、警察局、急救人員和軟性基礎設施的安全。

9、強化社會倫理

所有這些專案都需要遵守社會倫理。可以把人工智慧想象成一把鋒利無比的手術刀，如果切錯角度，哪怕僅僅是稍有偏差，都會對社會產生深遠影響。希望美國聯邦政府能夠在聽取各類企業的建議後釋出行業指導原則，以便減少人工智慧的偏見。

我對新年的展望或許有些樂觀，但我相信人工智慧將會從很多方面改變我們的生活。我已經迫不及待想要看看2017年的人工智慧行業將取得那些進展了。

本文出處：暢享網
本文來自雲棲社群合作伙伴暢享網，瞭解相關資訊可以關注vsharing.com網站。