人工智慧人才屬於典型的“被動型”求職者，他們並不缺工作機會，但是遇到好單位也會考慮，故此，企業強人要足夠的主動。

人工智慧覆蓋的職能和技術種類

大家都知道人工智慧是未來的下個風口，多家公司已經主動進行了人才搶奪佈局，作為企業管理者和HR從業者，人才搶奪首先要有精準的地圖，清楚的知道人工智慧覆蓋的職能和技術種類，讓你的搶人事半功倍。

職能和技術種類，主要分為：基礎層、技術層，應用層：

基礎層包括：軟體、演算法、平臺處理器等

技術層包括：影像、計算機語言處理、自然語言處理，腦科學研究等

應用層包括：搜尋引擎，智慧交通、無人駕駛、對話機器人等。

應用層的這些技能，幫助我們更高效的去完成特定任務，像電商推薦系統，智慧對話系統都屬於狹義上理解的機器人

如果你要了解更細緻的構成全貌，在《人工智慧崗位族群圖譜》你可以一張圖看清楚人工智慧崗位的全貌矩陣。

人工智慧行業人才存量趨勢

據我手上的統計報告：目前全球共有190多萬深度人工智慧人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，英國、加拿大、澳大利亞、新加坡、印度等地區也有人工智慧人才的分佈。美國以近46%的比例高居全球人工智慧領域人才榜首，分佈數量是中國的14倍，接近壟斷的位置。

從人工智慧人才的工作經驗來看，有一個特點，教育和研究門檻要求很高。在世界範圍內，尤其是美國，人才的培養週期很長，其中擁有6年以上工作經驗的人才比例佔27%，10年以上行業經歷的佔41%，共佔將近三分之二，由此可以看出，人才稀缺且尚不成熟。

在中國整個的人工智慧產業結構內，《人工智慧的產業與行業分佈圖》如下，這些領域裡存在大量的人工智慧人才儲備。

人工智慧的人才的前世今生

這樣的人才去哪裡找？距有關調查顯示：40%的人才來源是傳統IT企業，例如微軟、英特爾、IBM等；20%來自相關學術研究機構， 剩餘40%來自各行業網際網路大廠，例如：電商、資料安全、無人駕駛、演算法研究，AI裝置，教育裝備等；

在人工智慧尚未到完全成熟的時機下，想獲取行業核心人才，需要知道關鍵人才的前世今生，最接近人工智慧關鍵崗位的來源崗位分佈如下：

AI人才普遍擁有較高學歷，研究生及以上學歷中國佔比62.1%，美國佔比56.5%，人數比例都超過了一半，中國比例還略高一些。他們主要集中於大家耳熟能詳的一些工科大學。中國AI人才數量排名前十的高校分別是：上海交通大學、清華大學、北京大學、浙江大學、復旦大學、北京郵電大學、北京航空航天大學、華中科技大學、哈爾濱工業大學和同濟大學。美國是：史丹佛大學、加利福尼亞大學伯克利分校、佐治亞理工學院、卡內基梅隆大學、華盛頓大學、南加利福尼亞大學、麻省理工學院、伊利諾伊大學香檳分校以及德克薩斯大學奧斯汀分校和賓夕法尼亞州立大學。

除去國外的高校，目前國內重點高校均已開啟人工智慧的學院/學科建設與人才培養，國內該行業重點高校及人才培養現狀如下：

 

企業和HR如何搶人？

人工智慧人才屬於典型的“被動型”求職者，他們並不缺工作機會，但是遇到好單位也會考慮，故此，企業強人要足夠的主動，關於營造主動，給到以下幾點建議：

1）充足的平臺曝光和招聘造勢：

對於不缺工作的被動型求職者，吸引他們跳槽最大的特點就是下一家單位足夠強，這種強可以體現在你的品牌強，資訊釋出媒體強，招聘廣告位強、公司實力強，或人才管理體系強；

2)詳細的人才挖掘外部地圖

對於精準搶人來說，構建外部精準的人才地圖，可以讓招聘更準，結果更精，事半功倍，關於人才地圖兩點核心構建建議：（1）瞭解人工智慧行業的技術分層；（2）瞭解人工智慧行業的產業分佈及公司構成 （3）瞭解人工智慧崗位的前世晉升及重點人才產出高校。

3)、精準的僱主品牌營造

僱主品牌建設會直接增強候選人的面試體驗及對公司的詳盡瞭解，從而幫助候選人作出入職決策，關於僱主品牌建設，有以下五點建議：（1）你們的企業氛圍如何？（2）什麼是你們的人才理念？（3）你們能給到員工的職業發展具體設計是什麼？（4）你們有哪些注重人才發展的切實例項？（5）你們的待遇，激勵、關懷體系是什麼？

對於智力密集型企業，得人才者得天下，期待以上觀點助力你精準搶人。

本文來自微信公眾號“脈脈”（ID:taoutianxia），作者：崔文彬