來源：Gartner

作者：Kasey Panetta

翻譯：楊凱（Kayson）

導讀：通過考慮這些風險和機遇領域，CIO們可以將AI泡沫從現實中分離出來。

一家公司意識到當打進電話話來自詢問訂單狀態的客戶高達30％時，若領導層想知道人工智慧（AI）是否能夠幫助其管理這樣的互動過程，答案是肯定的，AI中的虛擬客戶助理可以回答“我的訂單到哪裡了？”到“我還需要等多久？”等等類似的問題。但更大的問題是，人工智慧（AI）能否以更有影響力的方式來幫助公司，這是大家最為急迫的。

Gartner副總裁兼傑出分析師Whit Andrews表示：“在常規的商業時刻，需要看看你在與客戶的關鍵互動中如何使用AI技術，並考慮如何增加價值。然後將AI應用到這些互動點上，以幫助企業獲得更多商業價值。”

“AI需要公司從各種各樣的地方收集資料並得到應用，最終確定可以採取行動的自我改進分析路徑”

例如，從公司和消費者之間的互動過程中獲取的關於客戶的資料。當將資訊與關於該特定客戶的其他資料（即，每Z周訂購X個Y產品的數量）相結合時，公司可以使用AI來進一步豐富在該互動之外的關係。

在未來的互動中，資料可能允許賣家提出特定於客戶的問題，例如“我們知道你經常在等待交貨。您希望訂購此產品還是訂購更大數量的產品？“AI使企業能夠從各種各樣的地方收集資料，並且在前所未有的粒度級別上進行自我改進分析。

CIO的關鍵見解

Gartner副總裁兼傑出分析師Janelle B. Hill 表示：“領先的CIO們正在與業界同行共同嘗試，發現AI的最佳使用案例，以評估其打亂市場和重塑現有業務模式的潛力。

在開始一個成功的AI之旅之前，以下是CIO們要了解的三個重要見解。

重要見解

01、人工智慧的發展正在加速數字化業務的落地，使許多CIO急於制定適合其企業的人才戰略和投資計劃。在過去的幾年裡，人工智慧技術的創新步伐驚人，主要來自小廠商。CIO處於恰當的位置，可以傳遞給公司執行長和董事會關於人工智慧最近的發展，並說明人工智慧可能會如何影響他們的業務和競爭格局。通過遵循這種方法，CIO可能會潛在地顛覆IT和業務之間的傳統參與模式，從一開始就影響業務戰略，而不是簡單地制定執行團隊決策後續的實施專案。

02、深度學習，自然語言處理（NLP）和計算機視覺是技術進步迅速發展的領域，也是CIO需要建立專業知識和技能的領域。

由於機器學習，大資料，計算機視覺和語音識別方面的最新突破，正在增強人工智慧的商業潛力。但是人工智慧需要新的技能和新的思維方式。CIO必須確保IT擁有AI解決方案的戰略和管理思路。雖然試點AI實驗可以從一個小投資開始，為了全面投產，最大的投資領域是建立和保留必要的人才。這些人才所需的技能包括特定人工智慧技術的技術知識，資料科學，維護高質量資料，問題領域的專業知識以及監測，維護和管理環境的技能。

03、人工智慧技術在商業上取得成功的市場條件是非常一致的，這使得人工智慧足夠安全，讓CIO能夠對潛在的應用案例進行調查，實驗和制定策略。

語音識別，自然語言處理（NLP）和影像處理等功能受益於大資料處理和先進分析方法（如機器學習和深度學習）的發展。領先的人工智慧技術將在CIO經常提到的前三大業務目標中發揮越來越重要的作用：提高客戶親密度，增加競爭優勢，提高作業效率。CIO們應該尋找適用於這些領域的雲SaaS應用程式。更豐富的AI解決方案經驗將幫助CIO構建業務案例，並識別當前技術的侷限性，以瞭解填補人才缺口所需的技能。

安德魯斯說：“最重要的是你的企業應該使用AI。“如果你有興趣探索人工智慧，最重要的第一步就是追求和解決對你所在的組織至關重要的或者瓶頸的問題。”

AI基礎

人工智慧的通用定義關注於自動化，因此經常會錯失IT和業務領導者可以利用的隱藏機會。人工智慧是模仿人類表現的技術，通常是通過學習而使其更加的聰明。

“資訊長應該尋找關鍵的業務點，與人類互動或或使人類專業知識增加新的價值”

人工智慧最常見的錯誤是關注自動化而不是增加人的決策和互動。如果資訊長只關注通過人工智慧進一步實現自動化，他們也會錯失更多個性化和差異化的潛在機會。人工智慧可以增強人類的能力，因為它有能力對資訊進行分類，並且能夠以比人類自己完成的更快的速度進行預測。

資訊長應該尋找人際交往或人類專業知識增加價值的關鍵業務點。然後，他們應該考慮人工智慧如何通過這些努力而創造更多的價值。

常見的AI應用程式

通常，通用AI應用程式會實時分析上下文互動資料和歷史資料。

• 銷售和營銷：定製銷售流程，個性化與潛在客戶的溝通，將銷售人員與買方進行匹配，並提供個性化定價。

• 服務：提供虛擬客戶協助和分類，預測維護和即將到來的維修需求，將服務人員連線到客戶，並發現流程差距。

• 供應鏈：發現和糾正資料錯誤，發現供應鏈中的風險，提升物聯網（IoT）裝置在現場的效率，並規劃物流路徑。

• 銀行和金融服務：幫助客戶使用聊天機器人訪問他們的銀行餘額。

• 醫療保健：使用虛擬護理助理跟進患者出院後的情況。

避免炒作泡沫

炒作並不總是一件壞事。在有限的範圍內，它會促進關注，並觸發創新和潛在投資。一點點的炒作可以激發潛力，而炒作太多可能會導致錯誤的希望和錯誤的規劃假設。

如何從現實中識別AI泡沫

雖然人工智慧提供了令人興奮的可能性，但聲稱能夠提供人工智慧產品，但沒有任何真正具有差異化的創業公司和老牌供應商，已經使潛在的買家感到困惑，並且混淆了更加直接經過驗證的方法的價值。

“資訊長們必須區分人造和真實的人工智慧產品”

安德魯斯說：“一家供應商向我們展示了一個聊天機器人，旨在為客戶和零售公司之間提供有關託運產品的有用對話。“但是，當我們詢問聊天機器人”如何從後續資料或客戶的選擇中改進自己的結論“時，供應商表示該系統完全基於自己的規則，而這些規則是手動定期更新的。

這可能會解決業務挑戰，但這不是AI。

隨著人工智慧加速推廣週期，並承諾永遠可以改變及優化業務，資訊長們必須區分人造和真實的人工智慧產品。要做到這一點的一個方法是要求供應商描述AI解決方案中使用的分析模型，並從中推斷解決方案在特定情況下可能執行得如何。詢問AI系統如何學習和仔細聽取自我學習的指標，必要的人類訓練，還是隻能手動改變“規則”。

3個問題要問供應商

詢問供應商時確定這三件事情：

• 01、在其解決方案中使用哪種AI學習方法？

• 02、擁有什麼樣的具體技能和經驗水平才能成功？

• 03、需要多少訓練資料來“訓練”當前的解決方案，以及需要多長時間進行一次？

這些問題的答案遠遠超出了傳統的“演示”。公司必須瞭解供應商的產品如何使用AI，以及它是否能夠很好地處理已經擁有的資料和流程。

需要考慮的另一個因素是在產品中使用人工智慧的原因，因為它間接的引入了風險、複雜性和成本。

“人工智慧系統並不是一成不變的，要求供應商全面投資於提高靈活性和彈性”

因此，聲稱其產品包含AI的任何供應商，也應該能夠解釋如何使不同於AI的版本對終端使用者有利。除了驗證AI是否使產品更好，還要了解供應商的AI產品在市場上如何優於其他產品。

在比較不同的AI產品時，詢問供應商如何用他們的AI產品來管理風險，以及如何超越競爭對手的方法。這一點尤為重要，因為許多供應商不瞭解使用AI所涉及的風險。

人工智慧系統並不是一成不變的，需要供應商全力投入，以提高其靈活性和彈性。通過與獨立的資料科學家合作或者成為業內的積極參與者，瞭解供應商在改進產品方面所做的工作。雲SaaS部署有利於供應商和共享環境中的潛在其他參與者進行持續創新。

應用人工智慧

在您將AI優先用於關鍵業務事項時，請牢記以下注意事項：

01、在以前無法實現的領域尋找新的想法和可能性，因為您沒有或者無法吸引足夠的人才。

02、學習並總結你所在組織獨特的經驗教訓，並儘量減少那些更明顯或突出的教訓。

03、與您的高價值工作人員交流，讓他們瞭解可通過人工智慧解決的角色常規問題。

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這篇文章可能是最完整的描述了CIO應用人工智慧技術所需準備和了解的

今天給大家推薦一本書，《人工智慧革命》

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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