人工智慧應用於智慧社群

"智慧社群"是"智慧城市"的基礎，人工智慧、物聯網、雲端計算、大資料等智慧化技術的崛起和應用，正構建起全新的城市社群生態圈。

傳統的社群管理模式是獨立運營的社群，城市主管部門無法實時瞭解社群情況，社群出現異常事件時，處警效率低下。長期以來，我國從中央到地方都極為重視社群的資訊化建設，不過成效並不顯著，許多圍繞社群的智慧解決方案很多最後都變成了單純的管理手段切換，許多痛點仍然存在。如何讓社群管理智慧化，一直是行業人士的夢想。

一、城市社群管理的重點和難點

（一）社群管理難題

需要對社群業主、非業主、社群特殊人群進行分類管理；周界防範的可靠性對社群安全至關重要；公共區域的合理使用也是老大難問題；另外，高空拋物隱患始終更是像一把利刃般時刻懸空，需要有效的解決方案。

（二）社群人口管理

面對川流不息的人流，如何區別訪客、社群服務人員、非法入侵人員等，人工是無法做到的，重要的是要方便真正的業主進出，提升居住體驗;針對群租問題，面臨著死灰復燃、人工管理難等諸多問題，亟需新的管理手段;另外，需要對社群老人、殘障人員以及"五類"人員的管理提高管理效率;再者，人員複雜也會容易滋生各種安全隱患，需要更為高效的手段進行治安管理。

（三）社群秩序管理

車輛佔用消防通道、公共區域或亂停亂放現象屢禁不止;無證攤販、商鋪佔道經營也是社群管理及執法難題;居民亂倒垃圾、違法佔用公共資源等現象也是普遍存在，不利於社群整潔環境的治理與管理。

　 　二、人工智慧在社群管理中的具體應用

（一）人臉識別

通過在樓道門禁、通行出入口進行人臉採集抓拍，解決群租、孤寡老人等特殊人群定期監護問題；通過在小區人行通道處對進入/離開小區的人進行人臉抓拍/識別實現出入口人員管理；而在單元樓進出口安裝人臉識別功能的門禁對講系統，對進出單元門人員進行人臉識別;再通過資料庫比對及許可權管理實現人員智慧管控。

（二）區域檢測防範

可自動檢測禁停區域內的違停車輛，當停車時間超過設定臨時停車時長時將會報警；非經營區亂擺攤、垃圾桶周邊亂丟垃圾等，都能被準備識別並告警。通過人工智慧演算法的優化，可以自動過濾非相關的人、車(自行車等)、物、動物的干擾，確保識別的準確性。

（三）周界防範

通過人工智慧演算法，除了可以設定常見的絆線應用外，還可以設定不規則的周界區域，更重要的是，可對湖面等特殊防範區域進行防範，同時可對入侵者的型別/尺寸大小/最短入侵時間等進行設定。人工智慧技術的應用優勢在於抗干擾能力上，能很好過濾貓、狗等寵物的誤報，同時對環境抗干擾能力強，如對湖面的反光、波浪的過濾，沒有很強的經驗積累和技術優化是做不到的。不僅適用於高層密集社群，同樣適應別墅、園區等場景的應用。

（四）人群聚集分析

白天出現了某些異常情況，將會產生小區居民大量聚集，人口密度增高，此時，基於人工智慧的社群管理系統自動識別此類情況，報警到門衛值班室。

（五）高空拋物檢測

針對高層社群的這一頑疾，通過人工智慧演算法方面的大量研究，通過監控方案的設計，將樓外立面由下至上全覆蓋監視，當有高空墜物時，其智慧分析演算法將快速檢測並報警，便於後臺實時發現警情並溯源。

（六）物業管理

在物業管理方面，通過利用人工智慧等核心技術可以實現社群雲平臺智慧化管理，輕鬆實現物業公司日常管理的眾多功能；並在滿足物業日常管理基礎上，擴充套件了增值運營工具及模式，涵蓋周邊商圈、廣告發布、便民服務、線上互動、社群活動、手機開門、健康養老等諸多功能和模式。

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