盤點人工智慧應用最廣的核心技術

很多人都說程式設計師吃的是青春飯，AI什麼時候都不晚。近幾年，人工智慧的應用領域持續擴充套件，不過，當你細細觀察市場上出現的人工智慧產品都離不開這幾項技術。

深度學習

深度學習是基於現有的資料進行學習操作，是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影像，聲音和文字。深度學習是無監督學習的一種。

自然語言處理

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術。人工智慧的分支學科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現人機之間的自然語言通訊，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、彙編資料以及一切有關自然語言資訊的加工處理。例如生活中的電話機器人的核心技術之一就是自然語言處理。

計算機視覺

計算機視覺就是用各種成象系統代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能像人那樣透過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。計算機視覺應用的例項有很多，包括用於控制過程、導航、自動檢測等方面。

資料探勘

資料探勘一般是指從大量的資料中透過演算法搜尋隱藏於其中資訊的過程。它通常與電腦科學有關，並透過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。它的分析方法包括：分類、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類和複雜資料型別。

如今機器人應用越來越普遍，不需要插入大腦晶片的軟體機器人也相應上市。電話機器人的出現解決了行業難題，也開啟了人工智慧新紀元，將軟體作用發揮到極致。縱觀市場電話機器人代理專案，因智慧語音機器人價格、管理、營銷優勢突出，受到了極大關注，成為了火熱的創業專案，進一步說明了大家對軟體機器人的認可度越來越高，由此可見未來大中小企業都將在管理、營銷上加大對軟體機器人的投入。