《資料資產管理核心技術與應用》是由清華大學出版社出版的一本圖書，該圖書主要特點如下：
1、依託於大資料技術，獨家解密資料血緣的底層技術實現
2、詳解資料資產管理的知識體系和核心技術
3、應用後設資料管理和資料建模技術，充分發揮出資料資產的更大潛力和價值。
4、全書從後設資料、資料血緣、資料質量、資料服務、資料監控、資料建模、資料架構等多個維度來剖析大資料資產管理的核心技術與應用。
5、全書配套了PPT課件以及作者微信答疑服務
核心章節介紹如下：全書依託於大資料技術，獨家解密資料血緣的底層技術實現
通常來說，資料血緣的來源可以包括資料來源自身、資料處理的任務、資料任務的編排系統等。
- 資料來源自身：比如像Hive，由於其本身就是支援透過HQL做資料處理的，所以其本身就可以透過資料處理的過程來分析從而獲取血緣。
- 資料處理的任務：這點很容易理解，因為不管是實時任務還是離線任務，都會涉及到資料邏輯的處理，從資料任務的底層實現技術上來說，不管是Hadoop的Map-Reduce 任務還是Spark任務還是Flink任務，本質也都是在做資料的轉換處理，有資料的轉換，就可能會有資料血緣的變化。
- 資料任務的編排系統：這點也很容易理解，如下圖3-1-1所示，在任務編排時，可能會將很多不同的任務節點按照依賴順序串聯起來。前一個任務節點的資料輸出會是下一個任務節點的資料輸入，所以肯定也會產生資料的轉換，就肯定也會存在血緣。
- 重點介紹了資料血緣的底層技術實現，包括：
- 如何從Hive中獲取資料血緣
- 從Spark 執行計劃中獲取資料血緣
- 從Spark SQL語句中獲取資料血緣
- 從Flink中獲取資料血緣
- 從資料任務的編排系統中獲取數
