AIoT技術的廣泛應用與巨大優勢

AIoT作為一個相對較新的概念，即人工智慧(AI)與物聯網(IoT)的相結合，使得傳統的物聯網應用更上一個臺階。

物聯網是一個相互關聯的計算裝置和機器的系統，可以在無需人工干預的情況下透過網路傳輸資料，已被用於為消費者啟用新功能、更好的應用和實時狀態監視。將其與不斷髮展的AI進步相結合，可使組織更好地預測變化並最佳化其裝置。 AIoT允許演算法改善通訊並應用預測功能，從而為企業提供優於競爭對手的優勢。

什麼是AIoT?

AIoT是將人工智慧新增到組織部署的物聯網中的裝置中。 AI和機器學習的結合使機器可以做出各種決策。

得克薩斯州一家資訊科技和服務公司Rackspace Technology技術長Tolga Tarhan說：“透過機器學習，人工智慧可以從純粹的程式設計/演算法響應轉變為動態決策，從而為連線的裝置提供更多功能。”

用機器學習的適應性和靈活性替換程式設計的響應可以提高組織的應對水平，因為AI和IoT的組合使組織可以透過使互連的裝置收集資料並更好地瞭解其需求和弱點來改善決策並減少延遲。

通常，在AI系統使用IoT裝置感測器資料的情況下，兩者之間的交集發生在網路邊緣，AI在其中處理每個裝置的資料。因此，它的應用更有可能在遍佈家庭或工廠的單個裝置中找到。

AIoT的應用

增強型AIoT的應用範圍從終端使用者計算機和個人裝置到企業大型機器裝置。在商用領域，人工智慧和物聯網的結合已經在智慧電器、安全攝像機和恆溫器等家庭管理系統中找到。透過將這些裝置連線在一起並增加智慧水平，產品使用者可以更好地瞭解他們的房屋需求。

智慧家庭監控攝像頭使用AI來決定哪些資訊值得傳送到雲中。影像檢測軟體可以識別正常設定，並且僅傳送、警告和儲存引入超出圖片正常範圍的新內容(即有人或樹木倒下)的影片。影片流需要較大的頻寬，並且讓攝像機解密重要的內容可以減少對系統的拖累併為觀看者節省時間。智慧裝置可以瞭解耗材(某些食品或飲料產品)何時不足，並透過連線的裝置向使用者發出提醒資訊。

AIoT還推動了自動駕駛技術的發展。透過增加車輛內的通訊和智慧，AIoT可以使車輛本身做出更好的決策。

數字諮詢公司Nerdery的資料科學總監賈斯汀·裡奇(Justin Richie)表示：“特斯拉就是一個很好的例子，自動駕駛技術依賴於這種型別的AIoT。人工智慧不僅會利用計算機視覺，而且下一階段將使用人工智慧來幫助制定推動物聯網的決策。”

AIoT應用還涉及到經濟的工業方面。工廠需要大量需要物聯網的技術裝置才能正常執行，但是預測分析技術的加入意味著企業可以避免(或至少計劃)中斷、系統故障或維護停機，這對於系統來說是至關重要保養。

Tarhan說：“在工業領域，我們看到了對工業工廠的預測性維護和預測性故障的依賴。”

在工業高壓情況下，演算法可以評估泵何時可能發生故障，並提前提醒工人，從而為工廠提供時間提前解決故障並進行維護以防止停機。

結合使用AI和IoT還可以使組織以更有組織性和更高效的方式從數百萬個IoT裝置中收集資料。基於AI的演算法可以為組織整理並消除無用的資料，從而節省時間和成本。

AIoT的優勢

AI與IoT兩種強大技術的結合帶來了各種各樣的應用和靈活性。AIoT的優勢在於它能夠促進和提供可行的選擇。物聯網可以提供有關裝置的資訊，但是透過新增機器學習演算法，組織可以預測決策和結果，從而有可能使物聯網在將來自行做出決策。

可以透過範圍廣泛的應用案例來衡量該技術的影響。專家指出，這項技術具有跨越企業和個人使用的能力，這標誌著它的悠久歷史。

Tarhan說：“三十年前，在家裡擁有與工業應用相同的技術是不可想象的。”

而且，AIoT將繼續擴充套件到各個行業，並擴充套件其應用和產品組合。

Richie說：“隨著物聯網裝置管理逐漸發展為更多的AI概念，機器人技術將從中受益匪淺。” “隨著裝置開始與人類進行互動，並且體驗變得越來越複雜，AIoT將參與其中。”

裝置變得越來越突出，對它們的需求也在不斷增長。人工智慧和物聯網是具有互補技能的天然盟友，它們的合作應用將持續到未來。