人工智慧教育行業需求

現代教育的趨勢，是要改變以往對學生的流水線教育方式，為每個學生提供個性化的教育服務，格物斯坦認為：學生們學習的目的和教育的不再是知識和技能，而是創新。老師被解放出來後將回歸到更有價值事情上：跟學生進行情感的溝通，培養學生的創造力、想象力和學習力，而這三種能力正是我們新時代的新人才需要具備的核心素養。

人工智慧和教育的深度結合，將使每個獨立的個體都將能成為最符合其個性發展的創造型人才。我們也應該清醒地認識到，人工智慧技術的發展不僅僅是一個技術創新問題，同時也對倫理、道德、法律、文化等帶來了衝擊，需要我們辯證地認識，負責任地、安全地、健康地開發和使用。

隨著基礎教育階段人工智慧教育被寫入國策，AI、程式設計教育開始逐漸走入課堂。政策與市場的雙重驅動下，很多機器人公司紛紛推出具有教育屬性的軟硬體產品。然而，AI教育並非會程式設計、會用積木搭架機器人這麼簡單。那麼，AI教育的本質到底是什麼呢？

AI教育作為一種新的教育模式，身在教育體系之中，最核心最本質是教育，AI只是內容。在傳統的教育模式中，學校、教師是教育的核心部分。然而，對於新興的AI教育來說，教師不具備對AI技術和硬體的理解，這就將重任傳遞給了擁有AI技術和硬體能力的企業。那麼，如何將AI技術、硬體能力和AI教育深度結合呢？

​人工智慧並不是某一種單純的技術，而是多個學科交叉後的領域，包括視覺識別、語音識別、演算法、機器學習等，而要教授如此龐雜的知識，需要一個能直觀反映學習效果的載體去承接。機器人作為人工智慧的一個重要子集，本身就是將人工智慧理論應用於現實生活的最佳載體，所謂“所見即所得”，學習者能即刻將學習到的人工智慧理論知識通過機器人應用於生活場景。

我們希望每個老師都有一個教學助手，老師只有一雙眼睛，一雙耳朵，但是機器可以變成千裡眼幫老師觀察每一個學生。每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。這個機器已經開始做，而且在未來幾年中可以做得更好，關鍵就是資料。所有的教育專家們一定要關注教育的資料，因為有兩種資料不可再生，也是別人不可給你期待的，一種就是醫療資料，只有你自己的身體產生，還有一個就是學生學習的資料，只有這個學生的學習是個性化的。

從目前人工智慧的現狀來看，優勢和短板都很明顯，它們可以成為一個領域的專家，但在其他方面往往一竅不通。人是複雜而多元的，機器可能會在一方面替代人所擁有的能力，但還不能替代人的方方面面。

綜上所述，在教育行業，情感的傳遞和共鳴，以及創造力、跨界思考融合的能力都是人工智慧難以達到的。人工智慧和人其實並非是替代和被替代的關係，我們應該去思考的是人和人工智慧如何更好的配合，發揮出各自的價值，並放大相互合作而產生的價值。