VUCA時代，RPA如何破解企業資料難題

“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。”

說的不是狄更斯筆下《雙城記》描寫的18世紀，而是我們當下身處的 （烏卡）時代。

VUCA是 Volatility(易變性)、 Uncertainty(不確定性)、 Complexity(複雜性)、 Ambiguity(模糊性)的首字母縮寫。這一概念最早源於美國軍方，隨後被戰略性商業領袖用來描述快速變化的商業環境。

與過去相比，如今的市場和技術變化很快。這意味著有更多新的機會，也會遭遇更多挑戰。企業要在VUCA時代處變不驚，關鍵在於敏銳地感知環境、靈活地調整方向、積極地擁抱變化。

在人工智慧（ ）和機器人流程自動化（ ）技術快速發展的今天，企業數字化轉型顯著加快。而基於海量資料的分析、決策，從中尋找價值，是企業數字化轉型的關鍵。

資料，決定企業未來

預測資料顯示，到2020年，全球的資料總量將會達到44ZB，中國是其中最大的資料量區。

在變幻莫測的市場環境下，重視資料化管理，透過資料進行技術和業務創新，已得到越來越多企業的認可。

為了實時瞭解經營狀況，從資料中挖掘新的商業價值，企業首先要收集大量資料。在一些重要節點，運營節奏可能會提升到周級、天級、甚至實時。

企業員工為此需要製作大量資料包表，從不同系統中進行資料的複製和遷移，再對其進行歸檔管理和分析，最終使資料為業務賦能。

企業資料管理之痛

企業每時每刻都在生產海量資料。然而，龐大的資料量也給企業帶來了棘手的難題。

企業內部多個業務平臺、軟體系統間往往存在資料壁壘。員工不得不往返於多個系統平臺搬運、處理各種資料。因此，跨部門獲取資料資訊也相對滯後。

而資料搬運本身並不創造額外價值，員工手動操作耗時費力，且難免會有失誤和疏漏。大量簡單重複的資料錄入佔據了企業寶貴的人力資源，壓縮了員工資料分析的時間，還可能導致資料資訊挖掘不徹底。

此外，為了資料美觀，員工製造假資料的情況也時有發生。一旦不實資料日積月累，企業將很難掌握實際的經營生產狀況。

可見，面對資料洪流，單靠人工手動處理資料，不僅步驟繁瑣、效率低下，還不能保證資料的準確性，很難支撐企業數字化轉型的重任。

解決企業資料難題

隨著數字技術的發展，作為“ ”的RPA，為解決企業資料難題提供了新的方案。

據 釋出的2019年Q1軟體市場資料包告顯示，RPA軟體市場在2018年增長了63.1%，達到8.46億美元，成為增長最快的企業軟體類別。

RPA可模擬人在電腦上不同系統間的操作行為，代替人工自動收集資料。靈活的擴充套件能力和“無侵入性”，使RPA能夠輕鬆整合在任何系統上，跨系統處理資料。不僅簡化了操作流程，提高了資料處理效率和準確度，還可有效避免人為失誤，規避業務流程中資料被人為篡改的風險。

透過RPA可以減輕員工的工作量，將員工從枯燥、重複的資料搬運中釋放出來，讓他們專注於更具創造性的工作，成長為複合型人才，更好地利用資料，為企業創造更多價值。

此外，企業部署RPA的門檻和成本相對較低，投資回報率卻較高。因此，RPA可滿足企業數字化發展的需求，提高企業各部門的資料利用率，使企業管理者更有針對性地制定策略，在複雜多變的市場競爭中保持優勢。

放眼未來， 是大勢所趨。希望透過資料驅動實現精細化運營和轉型升級的企業管理者們，不妨試試RPA。

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