MongoDB 雲戰略為何能成功？

MongoDB 誕生的故事，要追溯到 DoubleClick 的創辦。Dwight 和 Kevin 一起創立的 DoubleClick，一個專注在廣告領域的創業公司。在 DoubleClick 創立之後，很快就大獲成功。幾年之內，它的廣告流量達到了每秒 40 萬條，當時的關係型資料庫技術，還不能有效處理如此大規模的流量。

大學畢業以後的 Eliot，加入了 DoubleClick 研發部門和 DoubleClick 的創始人，，一起來解決了資料水平伸縮的問題。

很快地，Dwight、Kevin 和 Eliot 意識到他們解決的這個問題的價值，於是才有了 2007 年的 10gen 的創立。

從 10gen 被建立起，這個公司的使命就是面向開發者，為了能解決開發者的實際問題而存在。MongoDB 從被開發起的第一天，這個產品就被注入了靈魂：面向開發者而生。

在早期，MongoDB 的基本設計原則是這樣的：

依靠這 5 個點，MongoDB 在開源社群，建立起來非常龐大的使用者和開發者社群，真的變成了開發者愛不釋手的資料庫。使用 MongoDB 開發起業務，不用關心關係型資料庫反覆提到的正規化關係和設計模式，可以自由自在地按照業務需求實現業務邏輯。

更進一步的 MongoDB 的市場工作人員，針鋒相對地提出看了更適用於移動網際網路的 MEAN 架構，以此來表明自己對於網頁時代的 LAMP 架構的先進性。

這種市場宣傳策略，也基本決定了 MongoDB 當時的客群：大部分是創業公司。對於初創企業來說，資料庫的決策者是應用開發人員（而不是運維專家），他們更傾向的資料庫選項標準是：即時生產力。

不幸的是，短期的生產力被許多中期的問題所抵銷。隨著時間的推移，許多初創企業建立了應用程式程式碼 來強加一個隱含的模式，這將需要越來越大的維護成本。當公司發展壯大時，切換到關係型資料庫的樂觀設想，常常因為遷移資料儲存的挑戰而被擱置。

但對於創業公司而言，做一個正確的決定並不是他們的第一優先順序，更重要的是更快地將產品推向市場，快速地獲得使用者，佔領使用者的心智。

我們基本可以得出一個結論是這樣的： MongoDB 的市場宣傳和產品策略，旨在強調自己能夠幫助企業解決特定歷史階段的特定業務問題。

下面的一張圖充分地說明了 MongoDB 死忠粉對於 MongoDB 適用場景近乎盲目的認知。這裡能學到的重要一課是，要讓普通的開發者在早期的時候就成為英雄，而不是事隔多年以後。

這樣激進高昂的市場宣傳和產品策略，為 MongoDB 積攢了活躍磅礴的使用者社群和開發者生態，為 MongoDB 的雲上戰略奠定了非常好的基本面。

當我們把目光放到 2016 年的那個階段，這是 AWS 在 2006 年推出 S3 服務的第 10 年，Snowflake 也在學術界，釋出了自己的存算分離的雲上數倉架構[11]，蝴蝶的翅膀振動一下，也對中國的資料庫從業者們有著深遠的影響了。

AWS 在 2016 年的整體營收規模超過了 35 億美元，在整個亞馬遜商業帝國中的佔比，也來到了 34.9 %，同時還繼續保持了高昂的增長勢頭。

10 年光陰，雲端計算從剛誕生時的只提供計算和儲存資源，完成自己華麗轉變，誕生了磅礴的軟體生態，也開始在應用開發的各個流程 ， 都扮演了越來越重要的角色。

雲端計算用彈性和超買實現了對於線下資料中心的降維打擊，也讓各行各業的企業紛紛開始將自己的資料搬上雲端。

這種影響是全方位的。資料庫也跟著一起搬到了雲端，催生了 dbPaaS 這樣的新賽道。當然在工業界，我們還是更喜歡叫它 DBaaS（Database as a Service）。

Gartner 對於這個賽道的增長 ， 也是充滿信心的。在 2016 年一篇分析裡，Gartner 的預測是：“在未來五年內，的收入幾乎增加了兩倍，從 42 億美元增加到 123 億美元，從 2017 年到 2022 年的複合年增長率（CAGR）為 31.6%”。[10]

MongoDB 對於雲戰略判斷，基於一個樸素的信念： 未來肯定有超過一半的 MongoDB 使用是在雲中 。 如果我們此時回到當年，想象一下 MongoDB 決策層，決定投入雲戰略時的思考，大抵應該是這樣的：

結合以上 3 條，MongoDB 開始雲戰略，既是順應資料上雲的天下大勢，也是迫不得已應對 MLab 這樣的競爭對手的防禦手段。

未來 ， 會在雲上使用 MongoDB 使用者畫像的分類 ， 大概有三類[3]：

透過推出 MongoDB Clouder Provider 和 Atlas，能在供給側全面地滿足以上 3 種不同使用者畫像的需求。雖然沒有在世界各地建立資料中心，但 MongoDB 和亞馬遜、谷歌和微軟有強大的關係，MongoDB Atlas 在第一天就推出對北美、歐洲和亞洲的 AWS 地區的支援。

為了讓更多地區的使用者能夠用上 MongoDB Atlas 的服務，對亞馬遜其他地區以及 Azure 和谷歌的其他地區的支援 在較短的時間內完成。

當時戰略的核心是： 雲中立 。讓客戶將能夠選擇他們想在哪些底層雲廠商上執行。因為 MongoDB 作為一個技術和資料庫 ， 是整個業務支撐體系的的一部分，受到來 自 於應用伺服器和從這些雲提供商那裡使用的其他服務的共同制約。

如果業務應用服務部署在 AWS 上，但是 MongoDB 的部署在 GCP 上，資料傳輸需要跨越網路，這會增加延遲，讓業務體驗變得非常糟糕。這個時候，客戶是需要 MongoDB Atlas 能提供出了 GCP 以外的 AWS 上部署的選擇。

對於甲方而言，選擇一個雲供應商 ， 就是進入了一個長期的關係。每個供應商在市場上都有一個高度專有的產品，作為客戶，特別是資料庫這樣的底層技術，是不可能在一個週末的時間裡從一個跳到另一個 的 。 畢竟，最難遷移的東西是資料庫 。 因此，MongoDB Atlas 戰略的一部分是給你提供靈活性，使客戶能夠輕鬆地從一個雲供應商轉移到另一個，同時也給客戶提供一個簡單的方法 ， 來轉移到客戶內部基礎設施或私有云環境中。

MongoDB Atlas 這種雲中立的定位將給客戶帶來一定程度的獨立性和長期的靈活性[3]，減低了客戶上雲的門檻，增加了客戶的購 買意願。

從最終的結果來看，Gartner 在 2016 年的預測是非常保守的。在 2021 年的市場回顧中，Gartner 指出 “dbPaaS 在 DBMS 總收入增長中的增長份額，從 2017 年到 2019 年一直徘徊在 70% 到 75% 之間，2020 年增加到 93%，2021 年略微下降到 85%。”[12]

回到 MongoDB Atlas 自身的增長速度也是能和 Gartner 的預測進一步的互相印證，在 2023 財年 Q2 的營收中，Atlas 佔比已經超過 50% 來到了 64%[15]。

如果說資料上雲是繞不開的宏觀趨勢，具有必然性，那麼 MongoDB Atlas 採取的雲中立和以開發者為中心的產品策略便是成功之中的或然性，在資料上雲的增量中獲得了大部分的蛋糕。

有了成功的社群和龐大的使用者，加上資料上雲的宏觀變數，MongoDB 雲戰略的成功是有其必然性的。

但是 MongoDB Atlas 變的如此成功 （ 2023 財年第一季度總收入為 2.854 億美元，同比增長 57%。客戶持續強勁增長，截至 2022 年 4 月 30 日，客戶超過 35200 家。MongoDB Atlas 收入同比增長 82%；佔第一季度總收入的 60%。 ） 也離不開一個好的團隊。

從 Sum Logic 招聘到了 Sahir Azam 領銜擔綱雲戰略負責人。Sahair 從 PHP 開發者開始做起，歷經 BladeLogic 售前職位的錘鍊，也隨著 BaldeLogic 被收購進入 BMC，一路和 2014 年進入 MongoDB 的高管團隊 ， 建立了深厚的信任關係。

在完成自己的售前生涯之後，Sahair 分別在 VMware（DynamicOps 被併購進入 VMware） 和 Sum Logic 擔任產品經理總監的職位，轉換了視角，積攢了經驗，完成了從一個普通售前到一個在產品管理、市場營銷、銷售、售前工程和企業戰略方面 ， 具有廣泛經驗的高階管理者的轉變。

從最初的研發經歷，再到售前，最後到產品經理的經歷，都為他後來負責 MongoDB 的雲戰略埋下 了 伏筆。

當時擔任 MongoDB 雲戰略負責人時，他對於 Atlas 的期望是：“隨著雲端計算的加速，MongoDB Atlas 將成為交付應用程式的關鍵平臺。我們的願景是擁有一個智慧和自我最佳化的全球資料庫。”[5]

在執行 MongoDB 雲戰略的過程中，Sahir 還繼續堅持了 MongoDB 的良好傳統：回應來自客戶的需求和以開發者為先。

在 2017 年的一次採訪中，Sahir 透露，相比於剛推出 Atlas 的規模，MongoDB 的雲端計算團隊的膨脹了三倍以上。隨著 MongoDB 規模的不斷擴大，MongoDB 內部的每個職能部門 ， 都在以雲端計算為重點進行擴充套件。 “ 打 得 一拳開，免 得 百拳來 ” 。聚集公司核心資源，重點投入在雲端計算業務上，才能真的讓 MongoDB 這艘遠洋巨輪 ， 從線下中變革 成為以雲上為主的售賣方式。

MongoDB Atlas 的工程師 ， 總是努力建立客戶和使用者要求的創新功能，以此來增強開發人員的能力，使其更快地交付應用程式，實現 MongoDB 的願景。MongoDB 的研發工程師透過與市場上一些最新的雲技術合作，繼續在全球建立 Atlas，解決全球使用者的資料上雲需求。

在 MongoDB World 上   推出的公司最新的雲產品--後臺即服務 MongoDB Stitch 的測試版 ， 就是一個完美的例子。[5]

相較於其他雲上資料庫的功能，開發者免費版的推出略顯滯後。在一次採訪中，被提問到為什麼不早點推出開發者免費版時，Sahir 回答到："我們想確保我們真正地掌握了開發者免費版的體驗。" [6]

Atlas 最初推出了付費產品，並透過廣泛的促銷手段，促進開發者可以嘗試使用完整的產品。來自開發者的反饋鼓勵 MongoDB Atlas 在開發者免費版中提供高可用性、監控和關鍵安全功能，以便在整個應用開發中縮短從概念到驗證的週期。[6] 開發者免費版的核心目的是補全客戶購買週期的閉環。

因為大部分使用者在真正購買 MongoDB Atlas 之前，是需要先完成業務的概念性驗證和業務開發，最後才是上線。

通常購買的動作發生於上線之前，而在開發之後。透過一個包含全部能力但限定容量的開發者免費版 ， 便可以將這個丟失的一環補全，進一步降低營銷成本的同時能 提高開發者的滿意度。

這些篤定的堅持，除了 Sahir 本身的洞察以外，也離不開內部強有力的支援。截止目前 MongoDB 大部分跟商業，產品相關的負責人們都有著 BladeLogic 的經歷。這種一起扛過槍，一起 打 過仗獲得的信任感，久經考驗。

MongoDB 董事會成員之一的 John McMahon ， 也是和團隊在 BladeLogic 建立起了一隻銷售鐵軍，沉澱出了在 Snowflake、MongoDB 和 Lacework 等 SaaS 公司廣泛使用的 MEDDIC 的銷售方法論。

集全天時（資料上雲的趨勢），地利（透過營銷策略獲得好的生態位），人和（團結了有能力和互信 的 團隊）三要素，MongoDB 的雲戰略如何能不成功呢 ？

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