李根 發自 凹非寺
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

明略資料，究竟是一傢什麼樣的公司？

昨天，這個低調的AI獨角獸官宣了一輪已於去年完成的10億元融資，C輪，華興新經濟基金和騰訊領投。更早之前，紅杉資本中國基金是明略資料B輪的領投方。

值得注意的是，這則簡短融資訊息背後，也隱含著巨頭們對潮水方向的判斷。

Why？

有兩個人最適合回答該問題。一是騰訊投資董事總經理姚磊文（Levin Yao），他是騰訊投資在AI賽道上的“捕手”，也是騰訊投資明略的直接負責人。

二是明略資料創始人及董事長吳明輝，他是明略的掌舵者，也是最先感知春江水暖的行業先鋒，實際上這也是吳明輝的二次創業，在明略之前，他發起創辦了營銷領域聲名卓著的“秒針”。

So，開門見山，圍繞本次風向標式的投資，量子位請他們分享下對行業AI、未來趨勢和明略發展的看法。

騰訊的邏輯

姚磊文（Levin Yao），一個邏輯清晰、言語簡練的投資人。在被問到此次投資的背後邏輯時，這位騰訊投資董事總經理徑直以“3個3”回答。

第一個“3”，行業趨勢，姚磊文表示在AI加持下，大資料和雲端計算意義被重估，價值也在得到史無前例地釋放。

之前馬化騰有金句：在雲端利用AI處理大資料。

而姚磊文則對此有更具體的解釋：

首先，大資料正在給各行各業帶來效率提升的機會，這是大趨勢；

其次，支撐這個大趨勢的核心原因，是資料的價值在雲端計算和AI作用下實現了價值放大，表現為線上線下資料開始有效打通，可以更加精準地識別使用者需求，給使用者帶來更好的服務和價值；

第三，越來越多的智慧感測器，又在進一步完善資料規模和維度，伴隨資料聯網化、分析能力等技術提升，資料價值倍數級放大。

於是在很多垂直應用場景，比如金融、工業、安防等，AI帶動的資料價值提升，帶來了更大的勢能作用。

第二個“3”，是在趨勢和時間節點踩準的前提下，AI落地的3個重要維度。

首先是選到一個有海量資料的領域切入，以明略為例，最先邁入的公安安防領域，破案和反恐，都是涉及海量、多源，且資料動態更新的領域；

其次是剛需明顯。社會各界對安防領域一直都有巨大投入，不僅商業上有價值，還有積極的社會價值，是一個極富潛力的價值創造領域；

最後是固有解決方案有缺陷。傳統大資料服務提供商，在現有AI解決方案上留有空間，後入的創新者機會很好。

所以從這3個維度來看，明略目前選擇的公安、金融和工業，都有很明顯的結構性機會。騰訊在這個方向上綜合考察多家公司後，認定明略會是戰略和財務上都能有優質回報的標的。

姚磊文強調說，騰訊挑選投資標的非常謹慎，原則就是：選最好的公司，給最多的支援，讓它快速成為賽道領頭羊。

新美大、京東、滴滴和鏈家等，都是騰訊投資原則下誕生的優秀成績單。

但對於明略這樣的行業AI公司，也不是不存在挑戰。

依然是3點。

第一，資料本身體量大，維度多元，資料治理原本就是一個很大的工作，需要一個標準化流程，將非結構化資料變成結構化資料，這其中涉及對技術和行業的深刻理解。很多情況下，可能會面臨資料很多，但不可用，資料孤島是行業AI的瓶頸之一。

第二，當前AI技術發展尚處於初期，可以提供的價值創造有限度，無論是視覺、語音，還是自然語言理解，都還有待技術實現更大突破。

第三，AI to B，就會涉及到B端客戶的認知度，特別是對於政企，需要時間和接受過程，明略等行業AI的早期投入企業，一方面有技術落地的硬性需求，另一方面也有市場教育和認知普及的潛在任務。

“挑戰有，然而都能在不遠將來得到解決。” 騰訊投資董事總經理姚磊文總結道。

明略的AI

OK，趨勢和行業邏輯已經很明確，但明略到底做的是什麼的？

不妨先看一個直觀的例子。

2017年，明略正式對外發布了用於公安研判的AI人機互動產品“小明”，並正式在一些省市公安機關入職上崗。

“小明”可以幹什麼？

他不僅能把潛在犯罪嫌疑人的歷史圖譜分析清楚，而且還能結合時間、地點和其他維度，最後為公安民警提供決策參考，可以說是民警的研判助理，但又因為具備AI的學習及計算分析能力，堪比富有經驗的優秀老民警，甚至可以說是民警標配的“福爾摩斯”。

這差不多就是明略業務產品的縮影。選定一個行業，找到剛需痛點，基於大資料，結合AI在感知和認知方面的能力，給出行業性解決方案。

本質上是利用AI降低成本，提高效率。

而上述舉例所說的“小明”，只是明略行業AI落地的人機互動產品。“小明”背後，還有基於知識圖譜資料庫產品“蜂巢”，以及AI大腦“明智系統”。

△明智系統產品體系

與火熱的感知AI不同，明略要落地的，叫認知AI。

這套思路，3年前從公安安防開始，現在延伸擴充到金融、工業與物聯網等行業中，選知識型勞動的現實痛點切入，提供AI解決方案，並以此營收。

這還只是開始，吳明輝說：這是一個前期投入大、起初方案打磨時間長，然而一旦開始合作，增長穩定，壁壘深厚，而且AI還會隨著資料增長而鞏固優勢。

這位明略創始人還透露，如果保持每年2-3倍的增長速度，明略在1、2年後便會是一家盈利公司。

而這還未將認知AI可能到來的技術革新計算在內。

認知AI

北大AI實驗室出身的吳明輝，將AI按照“感知AI”和“認知AI”劃分。感知類於人的眼、耳、口等感官，認知則更偏大腦新皮層，其中有邏輯思考、想象力、語言能力、符號處理能力。

感知+認知，構成人類完整的智慧能力。

此前，伴隨深度學習帶來的突破，感知AI正在前所未見地變革行業，讓萬物有靈。

△明略資料創始人及董事長吳明輝

現在，吳明輝認為“連線點”已經出現，感知AI和認知AI，正在尋求更全面地對接。

吳明輝說，在公安安防的AI系統打造中，感知方面的智慧攝像頭、視訊解析，正在與認知領域的知識圖譜等對接，雙方正在呈現出越來越強的合作連線趨勢。

但吳明輝也強調，之前相互獨立發展的二者，現在所處的發展階段也不同。

他表示現在認知AI方面的進展，尚處於方興未艾階段——“相當於深度學習在2011年時所處的階段。”

對於認知AI的發展，吳明輝也給出了3點看法，指需要分3步走。

第一步，實現資料線上，即騰訊姚磊文所說的資料網聯化；

第二步，基於資料線上實現分析和挖掘；

最後，形成徹底的AI業務閉環，擁有完整的行業解決方案，從最直觀的感知，到後端支撐的認知，完成完整閉環方案，且有源源不斷的客戶價值產生。

這也是目前明略40多個專案經理分佈全國各地的原因，因為行業AI落地很難“拿來即用”。

所以當我們問“行業AI落地所需”時，吳明輝給出的答案是：AI產品經理——這也是他在明略內部的自我定位。

吳明輝說，目前需要的產品經理一樣的角色，把AI技術能力和客戶需求梳理打磨，完成閉環的業務產品。

他解釋稱，這是人工智慧的第一性原理。

最核心的環節是形成產品閉環，而且最重要的是這個閉環並非完全機器永動迴圈，而是打造使用者體驗良好的人機互動入口，讓所有的客戶源源不斷參與到“資料標註”、模型訓練中。

秉持這樣的觀點，實際也跟目前認知AI所面臨的技術挑戰相關。

在吳明輝看來，認知AI的終局就是一個無所不會的“問答系統”。

無論使用者、客戶用什麼樣的語言、表達方式，這個問答系統都能準確理解、準確回答。

然而以一線從業者身份發言，吳明輝覺得這個終局還“路漫漫其修遠兮”，因為即便明略的AI產品現在就已經在發揮作用，但核心還回答不了“why”的問題。

“你問AI，這個嫌疑犯為什麼犯罪？它現在只能是懵的，不可能直接回答你。”

但AI可以做的是幫你找到犯罪相關的線索、情報，並且提供一些基於資料的分析。吳明輝認為行業AI落地可以從這樣的方式開啟局面，更何況這也已經是很多深具經驗的老刑警才能完成的工作。

值得一提的是，這也是吳明輝認為行業AI將會帶來的新常態。

AI帶來的並非是工作的衝擊，而是人類的進一步解放。

一方面是把人類從枯燥重複的腦力勞動中解放出來；另一方面則是做哪些人很難搞定的任務，最終讓更多人投身更加有價值的工作中。

沿著這個使命，以及圍繞知識型勞動的AI打造邏輯，明略還會進軍更多領域，還會選擇“做重模式”，派駐大量科學家、技術人員在客戶現場，通過構建行業知識圖譜，實現從個體賦能到全域性智慧的產業轉型升級。

吳明輝說小目標，就是鞏固明略面向AI的資料融合、治理能力在業內的江湖地位。

而為了實現這一小目標，這位明略公司“首席產品經理”，也花大量精力在人才招募和前沿技術研究，這也是吳明輝兼顧天使投資的原因之一。

我問他成為AI產品經理的建議，他笑而不語，最後半真半假地說：“這是明略資料的核心祕笈，我不能公開，但歡迎有識之士儘管來試試。”

明略資料營銷副總裁透露，吳明輝從2006年正式創業，北大結緣的師兄弟們，幾乎都不曾離開過。

如今，剛剛慶祝四週年生日的明略資料，已有400多位員工。

關於明略是誰，這個問題，吳明輝說， “你的價值觀是什麼，決定了你是誰，明略開始的第一天就是客戶第一，員工第二，股東第三。”

— 完 —

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