“AI+社交”的模式讓我們降低交際成本的同時，也使社交更加便捷化。但是隨著AI技術在社交軟體領域的應用越來越廣泛，問題也隨之而來。想朝著更加美好的方向發展，AI技術還需要更加完善，避開“雷區”的同時找到更多機會。

如果是十年前，在那個沒有AI的年代，有人問“社交智慧化離我們的生活有多遠？”我們只能用未來的態度去審視，在網路不發達的時代，每個人都是一座孤島，我們期待有一天能透過簡單便捷的方式拉近人與人的距離。

艾媒資料2019年底釋出的調研報告顯示，網路社交媒體在中國的滲透率已經高達97%，中國消費者平均每天在手機上花費的時間將近4小時，網路社交媒體平均花費2.3小時以上。

如此龐大的使用者規模下，社交平臺光靠人工後臺進行服務是不現實的，這時就需要藉助AI技術的幫助。

AI入侵社交

如今，隨著AI技術的發展，社交網路把每個人連線成一個整體的同時，也在越來越智慧化，AI已經滲透到社交的各個方面，我們在網路上的每一次社交行為背後可能都有著AI的影子。

1. AI對溝通場景的入侵

試想一下，你收到一段長達60S的語音訊息，但是正處在十分嘈雜的環境裡，或者當前不方便聽語音，卻出於各種原因需要知曉語音內容。這時候你最希望的是什麼？可能大多數人的回答是“語音轉文字”。

微信AI語音識別技術的出現成功解決了“語音騷擾”這一痛點。語音識別技術還包括語音轉文字、語音和文字翻譯、錄音檔案識別等等，在這些便捷的功能背後，是微信AI技術基於深度學習理論自研的語言識別技術，而這個技術還可以實現在不同場景，對不同的語言進行識別和翻譯。

智慧化社交的初衷是最佳化產品的功能和提升使用者的體驗，以此來提升使用者對於產品的滿意度。語言識別技術成功降低了不同國家和不同語言的使用者交流的門檻，讓溝通變得更加簡單。隨著數字化時代的發展，“AI+社交”可能會成為普遍的趨勢，並且功能將越來越多樣化。

2. AI對匹配場景的入侵

與微信專注的熟人社交場景不同，SOUL APP屬於陌生人社交領域，AI就好比中介，它連線著所有使用者，把每個使用者的資訊都放在一個資料容器裡，當使用者啟動匹配按鈕的時候，AI就會從巨大的資料裡找到在做同樣事情的人，將標籤資訊進行匹配，把匹配度最高的人推薦給對方。

AI技術在陌生人社交軟體的應用解決的是效率問題，一方面節約了使用者的交友成本，根據智慧化的匹配方式提升了使用者的使用體驗，有利於增加使用者對產品的粘性。另一方面，AI技術有利於社交軟體對使用者需求進行細分，建立不同的使用者畫像，智慧化細分有利於社交軟體降低收集資料的難度，產品可以根據不同的使用者畫像，開發更多的功能。

3. AI對產品玩法的顛覆

還記得那款一夜爆火的AI換臉軟體“ZAO”嗎？在ZAO上，使用者只需要進行簡單的人臉識別，不需要使用者拍攝影片便可以實現一鍵換臉，簡單的操作背後依賴的是龐大的資料庫和AI演算法。

“AI換臉”的爆火背後，筆者看到的是AI技術從“專業化”走向“平民化”的一次勇敢嘗試。一方面，AI技術滿足了使用者對於技術的好奇心，豐富了社交軟體的娛樂性，讓使用者體驗到AI技術帶來的樂趣，感嘆AI還能這麼玩！另一方面，AI給予企業在社交功能開發方面足夠多的想象力，或許在未來，專業化的技術經過合理簡化應用於社交軟體，會誕生出更多的“爆款”。

智慧社交併不完美

如今的社交軟體離不開AI技術的支援，但是隨著AI技術在社交軟體領域的應用越來越廣泛，也衍生出了各種各樣的問題。

1. 過高的門檻

如今是數字化時代，許多社交產品都朝著智慧化的方向發展，社交軟體也不例外，AI技術的發展關係企業的未來。

比如騰訊創立的騰訊AI Lab實驗室，目前其在中國和美國有70位世界級科學家及300餘位經驗豐富的應用工程師。騰訊公司2019年的財報顯示，其研發產生的開支為303.87億元，由此可見，技術的探索不僅僅是要有強大的技術團隊，還需要高額的資金投入。

一般企業則不一樣，一方面會面臨著巨大的資金和人才成本，如果一般企業只做社交，缺乏AI技術的支援，恐怕會面臨被市場淘汰的結局。但是AI技術的成本太高，又難以承受。

另一方面，與資本雄厚的巨頭競爭好比虎口奪食，風險太大。這就造成社交行業幾乎被騰訊、陌陌等社交軟體巨頭分割的壟斷局面，目前“AI+社交”的市場門檻太高，尚且只有社交軟體的巨頭們玩得起。

2. 缺乏合理變現模式

AI技術的應用領域十分廣泛，企業之所以對AI技術高額投入，最終目的都是為了賺錢，例如天貓精靈、小愛音響等產品，透過AI技術為產品賦能，使產品具有更高的附加價值，變現效率更高。但是，AI技術應用於社交軟體卻不是如此。

社交軟體不同於其他實物產品，社交軟體無法透過銷售產品本身來達到變現的目的。無論是微信的“語音識別功能”技術，還是SOUL的智慧匹配技術，目的都是為了給使用者提供良好的使用體驗，AI技術在社交產品上的應用偏向“免費化”，缺乏適合的商業模式。

3. 道德和法律風險

ZAO爆火讓社交軟體的玩法因為AI技術平民化而得到擴充，也讓人們對於AI技術能否主導社交產生想象。但是ZAO在爆火不久之後，因為侵權和隱私等觸及法律紅線的問題而被下架，而且重新上線之後的熱度大不如前。

在筆者看來，“AI+社交”的核心依然是社交，導致ZAO熱度迅速下降的原因除了法律因素外，最主要原因還是以AI為主導的社交軟體玩法單一，並且缺少生態支撐的社交軟體，更像一個簡單的工具，讓人很難產生持續的社交慾望。

一方面，“AI變臉”以較低的技術使用門檻迅速吸引使用者的好奇心，但是內容分享還需要另外在微信、微博等其他社交平臺上進行，對使用者來說十分麻煩。另一方面，使用者對新事物的注意力有限，一旦玩膩了就會離開，以AI技術為主導的社交軟體使用者流量來得快，流失得也很快。

智慧社交的機遇和“雷區”

AI技術是社交繞不開的主題，但要想朝著更加美好的方向發展，還需要更加完善，避開“雷區”的同時找到更多機會。

首先，智慧社交需要避開不以使用者為首的“雷區”

其一，AI社交需要始終利於使用者。目前AI技術在社交方面的開發已經越來越成熟，社交軟體的背後都有強大的資金資源支撐，隨著智慧化探索的深入，社交巨頭們在AI技術上的投入只會越來越多，像微信、陌陌等巨頭壟斷智慧社交軟體市場的局面可能會繼續持續下去。對使用者來說，更加智慧化的社交軟體，未嘗不是一件好事。

其二，產品在設計上不應該重技術而輕規則。雖說技術無罪，但是“AI換臉+社交”的開放性，與人臉識別支付或者肖像、隱私等等私密屬性存在衝突，會影響社交軟體的發展壽命，如果不能取得使用者的信任，可能會對產品長久的發展埋下隱患。並且，其他有能力做“AI+社交”的企業，在ZAO的前車之鑑下，估計會重新考慮“AI+社交”誰為主導的問題。

其次，智慧社交依然有很多可挖掘的潛力

第一，用AI驅動深度社交。陌生人社交的最終目的是建立熟人關係，SOUL和ZAO不可能眼睜睜看著使用者流失到微信或者其他的深度社交軟體，產品需要增強使用者粘性，才能更好地發展。因此可以預見，SOUL和ZAO未來可能會加入更多留住使用者的深度社交功能，並且藉助透過AI技術建立的使用者畫像，引導使用者在自己的產品上進行深度社交。

第二，用AI的技術基因驅動社交變現。面對5G浪潮的來襲，“AI+社交”下一步需要考慮的是在5G風口下如何尋找新的突破。智慧化社交結合5G技術可能是接下來一個重要的發展方向，當企業的社交產品跟消費者的需求越來越重合，產品就越具有發展的潛力，智慧化社交產品的邊界在不斷被擴充的過程中，也許能找到符合的商業模式。

透過上述的優劣勢分析，“AI+社交”的模式已經滲透到社交的方方面面，智慧化社交讓我們降低交際成本的同時，也使社交更加便捷化。然而只有處理隨之產生的問題，才能使智慧社交朝著更加多元化的方向去發展。雖然目前“AI+社交”的商業化前景尚不明確，但是未來的路還很長，值得我們期待。

AI社交入侵社交，機遇和“雷區並存