德勤第4次企業AI應用調查：通往“AI驅動型”企業之路

上海2021年12月21日 /美通社/ -- 自2017年起，德勤人工智慧研究院每年發起調查，併發布《企業人工智慧應用現狀報告》。憑藉紮實調研和獨家洞察，德勤《企業人工智慧應用現狀報告》不僅為全球企業擁抱人工智慧（以下簡稱“AI”）提供建設性意見，併成為一扇持續觀察與分析全球企業AI應用狀況的視窗。

日前，德勤釋出2021年度《企業人工智慧應用現狀報告（第4版）》。該報告對11個國家的2,875名高管進行了調查，旨在探討那些致力於將AI付諸實踐的企業所發生了哪些深層次轉變，以瞭解那些最為“AI驅動型企業”如何走向成功，從而幫助企業解決應用AI過程中的痛點，無論它們處在成為“AI驅動型企業”的哪個階段。

調研結果發現，儘管真正意義上的“AI驅動型”企業還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經在其企業內全面部署了五種或更多型別的AI應用程式，這意味著企業正在快速構建AI能力，達到企業級規模，這種廣泛的企業級實踐將奠定堅實的基礎，為未來轉型鋪平道路。

核心發現

• 擁有企業級範圍的AI戰略及傳達大膽願景領導的受訪企業，其實現高成果的可能性高出近1.7倍。
• 記錄和執行MLOps流程的企業在很大程度上實現其AI目標的可能性是其他企業的2倍。他們對與AI相關的風險做好充分準備的可能性也幾乎是其他企業的2倍。
• 高度投資於變革管理的企業實現超出預期的AI計劃的可能性是其他企業的1.6倍，實現預期目標的可能性是其他企業的1.5倍以上。
• 擁有更加多樣化生態系統的企業以區別於競爭對手的方式使用AI的可能性是其他企業的1.4倍。

2021 企業 AI 成熟度概覽

為了評估企業的AI成熟度，德勤根據受訪企業全面部署的AI應用程式型別數量和取得高度成果的數量，將受訪企業分為四種型別，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“後進者”。

調查結果顯示，28%的受訪企業已躋身為“變革者”，該類企業顯示了高成果及大量AI部署，並在很大程度上採用了與最高AI成果相關的領先實踐。

26%的受訪企業為“探路者”。探路者成果豐碩，但部署數量少，意味著已經採用了邁向成功的能力和行為，但採取的舉措較少，且他們暫未具備變革者的規模化程度。

17%的受訪企業為“後進者”，該類企業特徵是，實施了大量的AI部署，但取得的結果較差。雖然這些企業有大量的AI部署，但他們還沒有采用足夠的領先實踐來幫助他們有效地取得有意義的成果。

還有29%的受訪企業只能稱之為“起步者”，它們AI部署數量較少。這些企業在構建AI能力方面起步較晚，且最不可能展示領先的實踐行為。

德勤根據全面部署的 AI應用程式數量和其有效性來分析企業的AI成熟度

四類 AI企業行為差異分析

為了探究將AI付諸實踐的企業所發生了哪些深層次轉變，德勤AI研究院調研了上述四類AI企業，發現它們在戰略、運營、文化和變革管理，以及生態系統上的實踐差異。

戰略層面，AI驅動型企業將AI視為業務差異化和成功的關鍵因素，並制定了由高層支援的企業級戰略。

• 與起步者相比，“AI變革者”制定企業級AI戰略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。
• 僅40%的受訪者表示他們的公司已經制定了企業級AI戰略，並還有改進的空間。
• 雖然66%的受訪者認為AI是成功的關鍵，只有38%的受訪者認為他們對AI的應用使其與競爭對手區別開來。

運營層面，AI驅動型企業建立了新的運營模式，以推動持續的品質、創新及價值創造。

• 對工作流程進行了重大改變或增加了新角色的企業，其實現高成果的可能性達1.5倍以上。
• 記錄和實施MLOps流程的企業在很大程度上實現其目標的可能性是平均水平的兩倍；對AI風險的高度準備超出平均水平近兩倍；對以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。
• 調查結果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們採用了領先的AI運營實踐。

文化及變革管理層面，AI驅動型企業培養信任、敏捷、資料流暢的文化，並投資於變革管理以支援新的工作方式。

• 大力投資於變革管理的企業實現AI舉措超出預期的可能性是平均水平的1.6倍，實現預期目標的可能性是平均水平的1.5倍以上。
• 然而，大多數企業在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵措施或培訓活動上進行了大量投資，以幫助員工將新技術融入到工作中，這種欠缺會導致轉型緩慢且不太成功。

生態系統層面，AI驅動型企業精心設計動態生態系統，以建立和保護競爭差異化。

• 83%的高成就企業（“變革者”和“探路者”）建立了多樣化的合作伙伴生態系統來執行其AI戰略。
• 擁有多樣化生態系統的企業極有可能對AI及企業級的AI戰略具有變革性的願景，並將AI用作戰略差異化因素。

關鍵引述

“成為AI驅動型企業，就是要理解轉型的過程永遠不會結束，而是一個不斷學習和改進的旅程。”

-- Nitin Mittal，德勤AI研究院聯席領導人，負責人，Deloitte Consulting LLP

“通過戰略性地擁抱AI和挑戰傳統觀念，企業能夠制定一套路線圖，用於AI的應用、高質量交付和擴充套件，更迅速地創造、解鎖價值。”

-- Irfan Saif，德勤AI研究院聯席領導人，負責人，Deloitte Consulting LLP

“與AI相關的風險仍然是高管們最關心的問題。我們發現，成就卓著的企業更願意管理與AI相關的風險，並相信他們可以以值得信賴的方式部署AI計劃。”

-- Beena Ammanath，德勤AI研究院執行董事，Deloitte Consulting LLP